내러티브 사이언스

Narrative Science
내러티브 사이언스
유형사적인
산업
설립.2010년 1월(2010-01)
설립자
  • 래리 번바움
  • 스튜어트 프랑켈
  • 크리스 해먼드
본사
일리노이 주 시카고
,
미국
상품들
  • 렉시오


    퀼

내러티브 사이언스는 데이터 스토리텔링을 전문으로 하는 일리노이주 시카고에 본사를 둔 기술 회사입니다.이 회사는 두 가지 데이터 스토리텔링 제품인 Quill과 Lexio를 보유하고 있으며, 이는 기업이 데이터와 그 이면에 있는 이야기를 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

역사

Northwestern University Intelligent Information Lab의 학생 프로젝트가 NLG 기술을 시작한 후 2010년 일리노이주 Evanston에서 내러티브 사이언스가 설립되었습니다.[1] 이 회사의 첫 번째 기술 프로토타입은 StatsMonkey라는 프로젝트명으로 크리스 해먼드, 래리 번바움, 닉 앨런, 존 템플런이 [1]연구실에서 개발했습니다.StatsMonkey는 데이터를 기반으로 한 스토리, 특히 처음에 야구 이야기를 StatsMonkey가 자동으로 쓸 수 있도록 함으로써 저널리즘 산업을 혼란시키기 위해 만들어졌습니다.이러한 야구 이야기에는 선수들과 같은 게임 데이터에 근거한 랩, 우승 확률, 그리고 게임 [2]스코어가 포함됩니다.Naturative Science는 StatsMonkey 및 관련 지적 재산을 노스웨스턴에서 라이선스하여 2010년 [3]초에 상업 운영을 시작했습니다.이후 회사는 방향을 바꾸기로 결정하면서 더 이상 자사 기술의 저널리즘 능력에 초점을 맞추지 않고 동일한 기술이 비즈니스 세계에서 어떻게 사용될 수 있는지에 초점을 맞췄습니다.이를 통해 Quill이라는 내추럴 언어 생성 플랫폼이 개발되었습니다. Quill은 구조화된 데이터를 분석하고 데이터에 [4]능통하지 않은 비즈니스 사용자를 위한 지능형 내러티브를 자동으로 생성합니다.Narative Science는 SAP Ventures와 중앙정보국의 투자 부문인 [5]In-Q-Tel을 포함한 여러 투자자를 보유하고 있습니다.2014년, Chicago사는 USAA를 중심으로 1000만달러의 에쿼티 파이낸싱을 실시해,[6] 설립 이래 총 3,200만달러의 자금을 조달했습니다.2020년에 Narrative Science는 커뮤니티에서 좋은 일을 하는 조직에 제품을 무료로 제공하는 비영리 지점인 Data Storytelling for Good를 시작했습니다.

상품들

렉시오

Lexio는 언어 기반의 증강 분석 제품으로, 비즈니스 데이터를 대화형 일반 영어 [citation needed]스토리로 변환합니다.Lexio는 Salesforce, Google Analytics, Marketo 등 기업이 매일 사용하는 많은 데이터 소스와 통합되어 데이터 분석 능력이 제한적인 사용자에게 실용적인 통찰력을 제공합니다.

퀼

Quill은 기업 조직이 자연어 생성을 사용하여 내부 및 외부 보고서 작성 방법을 변경할 수 있는 인텔리전트 자동화 플랫폼입니다.Quill의 플랫폼은 인공지능을 사용하여 분석가가 작성해야 하는 보고서의 논리, 언어, 분석 및 형식을 모방하는 맞춤형 NLG 애플리케이션을 생성합니다.재무, 컴플라이언스, 리스크, 분석 등에 걸친 기업 조직에서는 Quill을 사용하여 많은 시간과 시간이 소요되는 대량의 보고서 워크플로우를 자동화합니다.또한 Quill은 일반적인 기업 대시보드에 스토리를 추가합니다.Quill은 데이터를 요약하고 인접한 그래프와 차트에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하기 위해 몇 개의 단락을 간단히 작성합니다.

Tableau, Qlik 및 Power를 통한 즉시 사용 가능한 확장 기능BI는 일반 영어 해설을 대시보드에 삽입하여 데이터로 이야기를 전달할 수 있도록 지원합니다.또한 MicroStrategy 및 Sisense와의 파트너십은 NLG를 소프트웨어에 직접 통합합니다.

인식

2017년 포춘은 내러티브 사이언스를 인공지능 [7]혁명을 이끈 50대 기업 중 하나로 선정했다.2015년 CNBC는 Narrative Science를 Disruptor 50 [8]목록에 포함시켰습니다.

Gartner는 2014년에 [9]Narrative Science를 "스마트 머신의 쿨 벤더" 중 하나로 선정했습니다.

2013년에는 북미 [10]지역 Red Herring Top 100에 선정되었으며, 아시아, 유럽 및 미주 지역의 유망한 스타트업을 집중 조명하고 있습니다.

2013 Edison Award for Innovative Services in Collaboration and Knowledge Management [11]상을 수상했습니다.

2018년에 내러티브 사이언스는 세계경제포럼의 기술 개척자 [12]중 일부였습니다.

2018년에는 내러티브 사이언스가 Crain's Most Innovative [13]Company를 수상했습니다.

경쟁 제품

Gartner의 2019년 "Market Guide for NLG"에 따르면 주요 NLG 기업은 다음과 같습니다(알파벳 순서대로).Aria NLG, Automated Insights, AX Symantics, 내러티브 사이언스, vPhase 및 Ysup.[14]자연어 생성 분야에는 Smartology, Retresco, United Robots 및 Linguastat 등이 있습니다.

비판

이 회사는 서사사이언스가 특히 스포츠와 [15][16][17][18]금융 분야에서 작가들의 직업을 없애려고 시도하고 있다고 추측하는 기자들로부터 초기 비판을 받았다.비평가들은 또한 원본 데이터 집합의 편견과 가정은 내러티브 사이언스와 같은 자연 [19]언어 프로세서에 의해 생성된 이야기에 강화된 편견을 초래할 수 있다고 주장한다.[19] CBS의 한 기사는 금융권에서 인위적으로 만들어진 저널리즘을 부동산 시장의 거품에 비유했는데, 이는 "모든 사람이 같은 이유로 같은 방식으로 투자를 한다"[19]고 말했다.이 기사는 컴퓨터가 만들어낸 서술은 "편향과 가정을 증폭시킬 잠재력이 있지만,[19] 인간이 쓴 어떤 것보다 훨씬 더 빠르고 더 넓은 규모"라고 주장했다.

컬럼비아 저널리즘 스쿨의 기사도 로보 저널리즘 소프트웨어의 한계를 지적하면서 "지상에서의 피해를 평가할 수 없고, 전문가를 인터뷰할 수 없으며, 이야기의 여러 측면의 상대적인 뉴스성을 구별할 수 없다"며 인간적인 인간적인 [20]요소가 결여되어 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b "Stats Monkey". Intelligent Information Laboratory. Northwestern University. Archived from the original on 16 November 2010. Retrieved 6 June 2014.
  2. ^ "Program Creates Computer-Generated Sports Stories". NPR. NPR. Retrieved 6 June 2014.
  3. ^ Bachman, Justin. "Are Sportswriters Really Necessary?". Business Week. Business Week. Retrieved 6 June 2014.
  4. ^ Woodie, Alex. "Your Big Data Will Read to you Now". Datanami. Tabor Publications. Retrieved 10 December 2014.
  5. ^ Diakopoulos, Nicholas. "Automated Stories: Using Algorithms to Craft News Content". Tow Center for Digital Journalism. Columbia Journalism School. Retrieved 6 June 2014.
  6. ^ Pletz, John. "Narrative Science gets $11.5 million to write next chapter". Crain's Chicago Business. Crain's. Retrieved 6 June 2014.
  7. ^ Rapp, Brian O'Keefe, Nicolas. "50 Companies Leading the Artificial Intelligence Revolution". Fortune. Retrieved 2017-06-17.
  8. ^ staff, CNBC com (2015-05-12). "Narrative Science 2015 Disruptor 50". Retrieved 2017-06-17.
  9. ^ Austin, Tom; Linden, Alexander; Rozwell, Carol; Brant, Kenneth; Ghubril, Adib; Anurag, Gupta. "Cool Vendors in Smart Machines, 2014". Gartner. Gartner, Inc. Retrieved 17 June 2014.[데드링크]
  10. ^ "2013 Top 100 North America: Winners". Red Herring. Red Herring, Inc. Retrieved 17 June 2014.
  11. ^ "2013 Edison Award Winners". Edison Awards. Retrieved 17 June 2014.
  12. ^ "Introducing the Technology Pioneers Cohort of 2018". widgets.weforum.org. Retrieved 2018-12-27.
  13. ^ "Meet Chicago's Most innovative companies in 2018". Crain's Chicago Business. Retrieved 2018-12-27.
  14. ^ "Market Guide for Natural Language Generation Platforms". Gartner. Retrieved 2020-02-07.
  15. ^ Clark, Patrick. "Can an Algorithm Replace Stock Analysts?". Business Week. Business Week. Retrieved 6 June 2014.
  16. ^ Levy, Steven. "Can an Algorithm Write a Better News Story Than a Human Reporter?". Wired. Retrieved 6 June 2014.
  17. ^ Fassler, Joe. "Can the Computers at Narrative Science Replace Paid Writers?". The Atlantic. The Atlantic. Retrieved 6 June 2014.
  18. ^ Hamburger, Ellis. "Robo-journalists are already writing the next generation of news stories". The Verge. Retrieved 6 June 2014.
  19. ^ a b c d Hefferman, Margaret. "The post was written by a human". CBS News. CBS. Retrieved 6 June 2014.
  20. ^ Howard, Alexander. "The Art and Science of Data-Driven Journalism" (PDF). Tow Center for Digital Journalism. Columbia Journalism School. Retrieved 6 June 2014.