영향 주입 모델
Affect infusion modelEffect infusion model(AIM)은 인간 심리학 분야의 이론적 모델이다. 1990년대 초 사회심리학자 조셉 폴 위다스에 의해 개발된 이 책은 정보를 처리하는 능력에 어떤 영향을 미치는지 설명하려고 한다. AIM의 핵심 주장은 상당한 인지 처리를 요구하는 복잡한 상황에서 영향의 영향이 악화되는 경향이 있다는 것이다. 간단히 말해서, 상황이 복잡해지고 예상치 못한 상황이 될수록, 분위기는 운전 평가와 반응에 더 큰 영향을 미치게 된다.
영향 주입
Fordas는 이 용어가 주입에 영향을 미친다는 용어를 "적극적으로 적재된 정보가 판사의 심의에 들어가 결국 판정에 영향을 미치고 심판 과정에 통합되는 과정"[1]으로 정의했다. 즉, 어떤 분위기가 우리의 판단에 영향을 미칠 수 있는지를 결정하는 과정이다. AIM에 따르면, 영향(무드와 감정)은 정보 처리뿐만 아니라 그에 따른 대응 행동에도 현저한 영향을 미친다. 예를 들어 사람이 지나치게 큰 전기요금을 받는 경우 2시간 동안 교통체증에 갇혀있었을 때와 달리 편안하고 스트레스 없는 하루를 보냈을 경우 다르게 반응하게 된다. 이러한 후자의 상황에서 전기요금 고지서를 보면 불안정한 상태가 더욱 악화되기 때문에 높은 수준의 영향투여를 경험하게 될 것이다.
AIM의 가정은 상황의 복잡성이 증가함에 따라 일반적으로 이러한 영향이 더 강하게 발생할 것이라는 것이다. 매우 복잡한 상황은 정보를 처리하는 데 필요한 노력의 양, 상황이 친숙하거나 완전히 새로운지 여부, 상황이 사람에게 얼마나 심각한 영향을 미치는지 등 여러 가지 특성을 나타낼 수 있다. 영향을 많이 주는 주입을 유발하는 일반적인 활동으로는 음주나 약물 복용 여부 선택, 새로운 파트너 선택 또는 알기, 갈등 설명 또는 보상 배분이 있다.[2]
처리 전략
Fordas에 따르면, 다양한 수준의 영향 주입은 연속체로 볼 수 있으며, 그 연속체를 따라 4가지 대체 처리 전략이 표시된다. 이 전략들은 분위기가 영향력을 행사하는 다른 정도의 심각성을 나타낸다. 이러한 전략을 식별할 때 두 가지 중요한 차별화 요소를 고려한다.
- 작업 수행에 사용되는 정보 검색 전략(개방 또는 제한)
- 응답 구성 [3]시 고려된 정보의 범위
판단 대상, 컨텍스트 및 저저드와 관련된 몇 가지 요인들이 어떤 처리 전략을 선택하느냐에 영향을 미친다.[4]
- 친숙함 - 친숙한 대상은 직접적인 접근이나 동기식 처리를 유도할 가능성이 더 높다.
- 중요성 - 중요하지 않은 판단은 특정 동기가 존재할 때 직접 접근 처리 또는 동기화된 처리를 장려할 가능성이 더 높다.
- 비정형 - 대상이 복잡하거나 비정상적인 경우 실질적인 처리를 촉발할 가능성이 더 높으며, 그렇지 않으면 경험적 처리를 사용할 수 있다.
- 인지 능력 - 개인이 인지 능력을 가지고 있다면 실질적인 처리가 더 가능할 수 있다.
- 정서적 상태 - 긍정적인 영향은 경험적 접근 처리와 더 밀접하게 연관되는 반면 부정적인 영향은 실질적인 처리와 더 밀접하게 연관된다.
- 정확성에 대한 동기 부여 - 정확해지려는 동기가 부여된 개인은 실질적인 처리를 사용할 가능성이 더 높을 것이다.
직접접속처리
네 가지 중 가장 강도가 낮은 직접접근처리는 저장된 반응을 재현하는 것, 즉 이전에 주어진 반응을 유사한 상황에 반복하는 것을 포함한다. AIM에 따르면, 이러한 유형의 처리 과정 동안 인지에 대한 기분 영향은 가장 심각하지 않을 것이다.
동기 처리
동기화된 처리에는 대개 직접적인 정보 목표를 염두에 둔 구체적이고 타겟팅된 검색 전략이 포함된다. 이 전략은 또한 기분으로부터 거의 영향을 받지 않는데, 문제의 개인은 자신이 필요로 하는 정보가 무엇인지를 상당히 명확하게 알 수 있기 때문이다(직접 접속 처리보다 연속적으로 더 높지만).
휴리스틱 처리
휴리스틱 프로세싱은 감정적인 프로세싱, 즉 감정적인 프로세싱이 우리의 인식 밖에서 일어난다고 가정하고, 사람들은 단지 그들의 감정적인 반응이 일어나는 것을 이해한다. 그러므로, 감정적인 경험은 사람들에게 그들의 경향과 암묵적인 판단을 포함한 자신에 대한 정보를 제공한다. 이 과정은 "정보로서의 정보" 메커니즘으로도 알려져 있다.[5]
실체처리
체계적 처리라고도 불리는 이 전략은 가장 정교한 인지 처리를 포함하며, 기분에 가장 강하게 영향을 받기 때문에 연속체에 가장 높게 나타난다. 실질적인 처리가 영향을 받아 가장 쉽게 영향을 받는 이유는 인식 과정의 각 단계, 즉 주의력, 부호화, 검색 및 연관성에 무드가 영향을 미칠 수 있기 때문이다.
- 주의 – 실질적인 처리를 이끌어내는 정보의 양과 씨름하기 위해 사람들은 이용 가능한 전체 정보의 일부에만 집중할 가능성이 높다. 무드 컨버전스한 정보는 무드 컨버전스한 정보보다 더 많이 참여한다.
- 부호화 – 사람들은 부조화되지 않은 기분 정보보다 무드 조화를 더 풍부한 표현 네트워크로 인코딩하는 데 더 많은 시간을 소비한다.
- 검색 - 다른 세부사항보다 무드 일치 정보가 기억에서 검색될 가능성이 더 높다.
- 협회 – 건설적인 사회적 판단에는 복잡한 정보의 해석이 필요하다. 영향은 후속 해석에 영향을 미치는 특정 연관성을 프라이밍할 수 있다.
전체적으로 보아, Fordas는 분위기가 정보 처리에 가장 영향을 미칠 가능성이 높은 두 가지 중요한 조건을 식별했다.
- 어렵고 지엽적인 주제에 대한 인식을 필요로 하는 상황
- 모호하고 비정형적인 주제를 판단해야 하는 상황
위험 행동에 대한 관계
분위기 자체는 비교적 복잡하기 때문에, 단 하나의 원인도 없이 많은 더 작은 감정 경험의 합이 되기 때문에, 그것의 현실 세계의 영향력을 정확히 지적하는 것은 쉬운 일이 아니다. 그러나 학자들은 AIM을 이용하여 다양한 결과를 가진 여러 사회현상을 조사해 왔다. AIM과 관련된 한 연구 분야는 위험 감수 성향을 이해하는 모델의 역할에 관한 것이다. 위험한 행동은 복잡하고 다양한 감정적 반응(엘리션, 두려움, 수용 등)을 유발할 수 있기 때문에, 사람의 기분은 무거운 위험을 감수하기 위한 어떤 선택에서도 실질적이고 예측할 수 없는 역할을 할 것으로 기대될 수 있다. 기분이 좋으면 위험을 긍정적으로 평가하고 어떤 결과가 나오더라도 미리 받아들이겠다는 의지가 강할 수 있다. 그러나 그들이 기분이 나쁘다고 해도, 그들은 그들의 문화적 규범에 반항하고 어쨌든 위험을 감수할 가능성이 더 많아질 수 있다.[citation needed]
이 관계는 주입 반응을 일으키기 위해 사람의 기분을 조작하려고 시도함으로써 특정한 실험에서 조사되었다.[6] '슬픈 기분인 사람보다 행복한 기분인 사람이 위험 감수 경향이 더 크다'[7]는 가설이다. 이 실험의 참가자들은 세 편의 프리밍 영화 중 한 편(행복한 영화, 슬픈 영화 또는 중립적인 영화)에 노출되어 위험 감수 규모로 측정되었다. 연구원들은 이 샘플을 두 개의 분리 단위로 나누었는데, 하나는 나이(나이와 젊음)이고 다른 하나는 기분 활력(행복한, 중립적인, 슬픈)이다. 그들의 데이터는 젊은 참가자와 나이든 참가자들 모두에게 그들의 가설을 확인했을 뿐만 아니라, AIM이 무드의 복잡성을 연구하기 위한 합법적인 도구로서도 확인되었다.
또 다른 연구는 AIM이 특정 유형의 위험 행동인 도박과 어떻게 관련되는지 조사했다. 그것은 특히 비정규직 도박꾼들 사이에서 분위기가 개인의 지속적인 도박 성향에 어떤 영향을 미치는지 조사했다.[8] 연구원들은 정규 도박꾼과 비정규 도박꾼을 구분하고 그들의 분위기가 게임장에서 그들의 경험에 어떤 영향을 미치는지 측정했다. 구체적으로 그들은 좋은 분위기의 비정규직 도박사들이 나쁜 기분에서 비정규직 도박꾼들보다 더 집요할 것으로 기대했다. 일반적인 카지노의 특징인 밝은 빛과 색깔로 완성된 새롭고 낯선 경험일 때 도박은 정보처리가 많이 필요하기 때문에 기분이 좋지 않은 사람에게는 특히 매력적이지 않기 때문이다. 이들의 연구는 이러한 개념을 확인시켜 주었지만, 카지노가 친숙한 환경이 되었을 때 우울증을 중독성 도박의 인과관계로 긍정적으로 파악하는 데 이용되었다.
대인관계에 미치는 영향
AIM에 대한 보다 깊은 이해를 위해 노력하는 과정에서, 학자들은 정보처리에 강하게 영향을 미칠 때(무드와 감정) 기대할 수 있는 다양한 유형의 행동을 연구했다.[9] 이것은 결코 정확한 과학이 아니다. 영향의 행동적 결과는 대개 간접적이고 다양하기 때문이다. 그러나 그들은 "인정적 상태는 사람들이 복잡한 전략적 행동을 수행하거나 억제하는 방식에 미묘하고 인지적인 매개적 영향을 끼친다" (p. 206). 즉 감정은 사고와 행동에 미묘한 영향을 미친다. 강한 긍정적인 기분을 가진 사람은 기분이 나빴을 때보다 자신감 있고 직접적인 대인관계 행동을 더 많이 사용할 수 있다. 자신들에게 일어난 여러 가지 좋은 일들 때문에 '불가촉진'을 느낄 수도 있고, 더 높은 수준의 확신으로 복잡한 상황에 접근하게 될 수도 있다. 연구결과가 보여주듯 상황이 복잡해질수록 이 효과는 더 커진다.
이러한 의미에서 AIM은 긍정적인 영향과 바람직한 행동 사이의 연결을 촉진하는 선전 캠페인의 잠재적인 수단이다. 예를 들어, 청소년들의 흡연을 만류하려는 많은 실패작들은 시청자들을 우울하게 만들 뿐인 병적이고 우울한 광고들을 포함하고 있다. AIM에 따르면 편안한 분위기를 조성하고 흡연의 결과가 아닌 금연에 따른 혜택에 초점을 맞추는 메시지는 아마도 더 성공적일 것이라고 한다.
연구 도구로서의 AIM
AIM은 사람의 정보처리에 미치는 기분의 영향에 대한 보다 명확한 이해와 함께 연구자가 실험에 대한 설계를 통해 피험자에게 설득력 있는 메시지를 보내는 효과를 조사할 수 있는 가이드도 제공한다. 한 가지 중요한 연구 영역은 '무드 응집력'이라는 개념, 즉 기분 그 자체와 어떻게 비교되는지를 포함한다. '무드 응집'은 사람이 자신의 기분과 종속변수의 긍정적인 관계를 보일 때 발생하는 것으로 조사되었는데, 본질적으로 분위기의 강도가 증가하거나 감소함에 따라 이 변수에 의해 측정된 성능은 그에 상응하여 증가하거나 감소한다. 반대로 '무드 부조화'는 사람이 기분과 종속변수 사이에 부정적인 관계를 보일 때 발생하며, 따라서 분위기가 커질수록 성과가 저하되고 그 반대의 경우도 발생한다.[10]
이러한 구별은 기분과 개인적인 목표 사이의 관계를 연구하는데 사용되어 왔다. 기분을 조화시키는 사람들에게, 무드는 일반적으로 목표 의욕과 긍정적인 관계를 가지며, 이것은 공중 보건 정보의 설계자들에게 주요한 기회를 제공한다.[11] 이러한 생각의 선에 따르면, 메시지의 감정적 느낌 내에서 긍정적인 기분 상태를 확립한 다음, 그 상태를 원하는 행동에 심리적으로 연결하는 것은 메시지의 효과에 매우 중요할 것이다.
AIM은 또한 다른 분야에 유용한 통찰력을 제공했다. 소비자 연구에서, AIM은 남성과 여성이 행복하고 슬픈 분위기 속에서 광고 처리에 있어서 어떻게 다른지를 설명하는 데 도움을 주었다. [12]
참조
- ^ Forgas, J.P. (1995). "Mood and judgment: The Affect Infusion Model (AIM)". Psychological Bulletin. 117 (1): 39–66. doi:10.1037/0033-2909.117.1.39. PMID 7870863.
- ^ Forgas, J.P. (1998). "On feeling good and getting your way: Mood effects on negotiator cognition and bargaining strategies". Journal of Personality and Social Psychology. 74 (3): 565–577. doi:10.1037/0022-3514.74.3.565. PMID 11407408.
- ^ Forgas, J. P. (1999). "On feeling good and being rude: Affective influences on language use and request formulations". Journal of Personality and Social Psychology. 76 (6): 928–939. doi:10.1037/0022-3514.76.6.928.
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- ^ Hills, A. M.; Hill, S.; Mamone, N.; Dickerson, M. (2001). "Induced mood and persistence at gaming". Addiction. 96 (11): 1629–1638. doi:10.1046/j.1360-0443.2001.961116299.x. PMID 11784459.
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