야니브 에를리히

Yaniv Erlich
야니브 에를리히
יניב ארליך
모교왓슨 생물과학대학원
과학 경력
필드유전체학, 생물정보학, 유전자 프라이버시, 크라우드소싱,
기관컬럼비아 대학교
박사학위 자문위원그레그 해넌
웹사이트https://teamerlich.org/

야니브 에를리치이스라엘계 미국인 과학자다.그는 컬럼비아 대학컴퓨터 과학 부교수 겸 마헤리티지 최고과학책임자다.[1]에를리히의 연구는 컴퓨터 과학유전체학을 결합했다.

전기

Erlich는 이스라엘에서 태어났다.2006년 텔아비브 대학교에서 뇌과학 BSC를, 2010년 콜드 스프링 하버 연구소 왓슨 생물과학 대학에서 생물정보학 박사 학위를 받았다.2010년부터 2015년까지 Erlich는 MITWhitehead Institute에서 펠로우였고, 2015년부터는 콜롬비아 대학의 컴퓨터 유전체학 연구소를 이끌고 있다.

과학 작업

크라우드 소싱 게놈 정보

에를리히 교수팀은 사이언스지에 웹사이트 Geni.com에서 수천만 건의 족보 기록을 집단으로 분류한 연구 결과를 발표했다.[3]이 팀은 모두 연결되어 있고 수십 세대와 600년 이상의 역사를 가진 1,300만 명의 단일 가계도를 만들 수 있었다.[4]이 연구는 장수와 가족 산포의[5] 유전학을 분석하기 위해 이 데이터를 사용했다.

다른 분야의 연구에서, Erlich와 Joe Pickrell은 DNA라고 불리는 웹사이트를 만들었다.소비자 게노믹스 참여자의 게놈 데이터 집합에 대한 토지 투 크라우드.[6]이 웹사이트는 2018년 11월까지 13만 개 이상의 데이터 세트를 수집했다.

유전자 프라이버시

에를리히 그룹은 유전자 프라이버시를 주제로 한 여러 연구를 발표했다.이들은 2013년 익명의 유전체 데이터 집합에서 남성의 성을 되찾을 가능성을 보고해 남성의 신원을 완전히 추적할 수 있다.[7]이 기술은 대부분의 사회에서 성과 Y염색체의 공동 상속성을 이용한다.따라서 관심 있는 사람의 Y염색체를 Y염색체의 유전적 계보 데이터베이스와 비교함으로써 경우에 따라서는 성을 유추할 수 있다.연구팀은 미국 남성의 12%가 성 회복에 성공한 것으로 추정했다.연구팀은 성을 회복한 뒤 연령과 거주 상태 등 기본적인 인구통계학적 식별자가 개인의 신원을 추적할 수 있다는 점도 입증했다.기법의 힘을 증명하기 위해, 그들은 성 추론에 의한 복수의 1000 게놈의 정체성을 회복한다.

2014년 에를리히와 아르빈드 나라야난은 게놈 데이터셋에 대한 해킹 기법 조사를 발표했다.[8]이들은 GEDmatch 사용자층이 일정 규모에 도달하면 GEDmatch의 자동 검색 기능을 이용해 익명의 신원을 추적할 수 있을 것으로 예상했는데, 실제로 골든스테이트 킬러를 캡처하던 2018년에 벌어진 일이다.

에를리히 팀은 2018년 사이언스지에 유럽계 미국인의 약 60%가 GED매치에서 적어도 3촌 경기가 있어 이론적으로 본인 확인을 허용할 수 있다는 연구결과를 발표했다.[9]2, 3년 후 GEDmatch의 현재 성장률이 지속될 경우, 이 민족 집단의 사실상 어떤 사람도 이 기법을 사용하여 이론적으로 추적할 수 있다.[10]연구팀은 경찰의 검색에 의해 소비자 웹사이트로 직접 오용될 가능성을 줄이기 위해 암호 서명 기법을 제안했다.

참조

  1. ^ "Erlich lab's website".
  2. ^ "TEDxDanubia speakers".
  3. ^ "Quantitative analysis of population-scale family trees with millions of relatives".
  4. ^ "Crowdsourcing 600 Years of Human History".
  5. ^ "WSJ".
  6. ^ "DNA.Land is a framework to collect genomes and phenomes in the era of abundant genetic information".
  7. ^ "Identifying Personal Genomes by Surname Inference".
  8. ^ "Routes for breaching and protecting genetic privacy".
  9. ^ "Identity inference of genomic data using long-range familial searches".
  10. ^ "Most White Americans' DNA Can Be Identified Through Genealogy Databases".