가변 규칙 분석

Variable rules analysis

언어학에서 변수 규칙 분석은 언어 사용에서 대체 형태들 사이의 변화 패턴을 설명하기 위해 사회언어학 및 역사언어학에서 일반적으로 사용되는 통계 분석 방법의 집합이다. 관련 통계 계산을 수행하는 데 전념하는 소프트웨어 패키지의 이름("변수 규칙"으로부터 Varbul)의 이름을 따서 Varbul 분석이라고도 한다. 이 방법은 1960년대 후반과 1970년대 초 사회언어학자 윌리엄 라보프가 개발한 이론적 접근법으로 거슬러 올라가며, 그 수학적 구현은 1974년 헨리에타 세데르그렌과 데이비드 산코프가 개발했다.[1]

가변 규칙 분석은 화자가 같은 의미를 가진 서로 다른 형태들을 번갈아 가며 자유 변동에 서 있는 상황의 정량적 모델을 제공하지만, 한 형태 또는 다른 형태의 선택 확률은 다양한 맥락 요소나 사회적 특성에 의해 조건화된다. 이러한 상황은 변동이 전적으로 무작위적이 아니라 규칙으로 지배되는 것으로, "구조화된 변동"이라고도 한다. 변수 규칙 분석은 관측된 토큰 카운트에 기초하여 다변량 통계 모델을 계산하여 각 결정 요인에 어떤 형태의 선택 확률에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 수치 인자 가중치가 할당된다. 이 작업은 최대우도 알고리즘을 사용하여 단계적 로지스틱 회귀 분석을 통해 수행된다.

가변 규칙 분석에 필요한 연산은 SPSS와 같은 주류 범용 통계 소프트웨어 패키지의 도움을 받아 수행할 수 있지만, 언어학자 전용 소프트웨어 바르브룰(Varbul)을 사용하는 경우가 더 많다. 원래는 David Sakoff에 의해 쓰여졌으며, 현재 골드바브 X라는 제목으로 맥 OS와 마이크로소프트 윈도용 프리웨어 구현에 존재한다.[2] 통계 언어 R로 구현된 버전도 있으므로 대부분의 플랫폼에서 사용할 수 있다. 여기에는 R-Varb와 Rbrul이 포함된다.[3]

변이성 규칙 접근방식은 사회언어학 연구에서 데이터 분석을 위해 일반적으로 채택되며, 특히 시간을 통한 언어적 변화의 반사가 음성 공동체 내에서 구조화된 변화 패턴의 형태로 나타나는 방법을 조사하는 것을 목적으로 하는 연구에서 채택된다.[4]

참고 항목

참조

  1. ^ Cedergren, H.; Sankoff, D. (1974). "Variable rules: Performance as a statistical reflection of competence". Language. 50 (2): 333–355. doi:10.2307/412441. JSTOR 412441.
  2. ^ "Sali A. Tagliamonte: Goldvarb". individual.utoronto.ca.
  3. ^ "Rbrul". www.danielezrajohnson.com.
  4. ^ Tagliamonte, S. (2006). Analysing Sociolinguistic Variation. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-77115-3.