일변량 분포
Univariate distribution통계에서 일변량 분포는 한 변수의 확률 분포일 뿐이다.이는 다변량 분포, 즉 랜덤 벡터의 확률 분포(다중 랜덤 변수의 일관성)와는 대조적이다.
예
이산형 일변량 분포의 가장 간단한 예 중 하나는 이산형 균일 분포로, 유한 집합의 모든 원소가 동등할 가능성이 있다.그것은 공정한 동전을 던지거나 공정한 주사위를 굴리는 등의 결과에 대한 확률 모델이다.[a, b] 간격에 대한 일변량 연속 균일 분포는 같은 길이의 모든 하위 구간이 동등할 가능성이 있는 속성을 갖는다.
이산 단변량 분포의 다른 예로는 이항 분포, 기하학 분포, 음이항 분포 및 포아송 분포가 있다.[1]적어도 750개의 일변량 이산 분포가 문헌에 보고되었다.[2]
일반적으로 적용되는 연속 단변량 분포의[3] 예로는 정규 분포, 학생 t 분포, 끌 분포, F 분포, 지수 분포 및 감마 분포가 있다.
참고 항목
참조
- ^ Johnson, N.L, Kemp, A.W., Kotz, S. (2005) 이산 단변량 분포, 제3판, Wiley, ISBN978-0-471-27246-5.
- ^ Wimmer G, Altmann G (1999년일변량 이산 확률 분포의 사우루스.STEAM Verlag GmbH Essen, 1차 ed XXVII ISBN 3-87773-025-6
- ^ 존슨 N.L, Kotz S, 발라크리쉬난 N. (1994) 연속적인 일변량 분포 Vol 1. 와일리 시리즈 확률 및 통계.
추가 읽기
- Leemis, L. M.; McQueston, J. T. (2008). "Univariate Distribution Relationships" (PDF). The American Statistician. 62: 45–53. doi:10.1198/000313008X270448.
