팀 판 겔더

Tim van Gelder
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팀 반 겔더(Tim van Gelder)는 오스트레일리아의 소프트웨어 개발 회사인 오스틴크 소프트웨어의 공동 설립자, 오스틴크 컨설팅의 전무이사다. 그는 호주에서 태어났고 멜버른 대학에서 교육을 받았다. 그는 계속해서 피츠버그 대학에서 박사학위를 받았다. 그는 인디아나 대학교와 호주 국립 대학교에서 학부 직책을 맡은 후 호주 연구 위원회 QEII 연구원으로 멜버른으로 돌아왔다. 1998년, 그는 사교육과 컨설팅을 추진할 수 있도록 시간제 학업으로 전환했고, 2005년에는 오스틴크 소프트웨어에서 정규직으로 근무하기 시작했다. 2009년에 그는 오스틴크 컨설팅의 전무이사로 전환했다. 그는 멜버른 대학에서 "The SUMP Project"를 공동 연구한다.

리서치

판 겔더의 연구는 세 가지 주요 단계를 거쳤는데, 이는 분산된 표현에 대한 박사 연구, 역학 및 인지, 그리고 그의 현재 단계인 추론 기술에 대한 연구에 해당된다.

분산표현상

John Haugeland의 감독하에 완성된 그의 박사 논문에서 "분산적 대표성" (1989) 판 겔더는 분산적 대표성의[clarification needed] 일반적 개념에 대한 최초의 지속적인 탐구를 하였고, 언어와 이미지와 함께 제3의 근본적인 종류의 대표성이라고 주장했다.[1]

역학 및 인식

Van Gelder는 인지 과학에서 역동성이나 동적 인식의 지지자다. 이것은 역동적인 시스템 이론이 '컴퓨팅' 모델보다 인간 인지에 더 좋은 모델(또는 은유)을 제공한다고 제안하는 인지 이론이다. 예를 들어, 와트 주지사는 튜링 머신 스타일 컴퓨터보다 인간의 사고 방식을 더 잘 비유한 표현이다.

판 겔더는 인디애나 대학교에서 첫 정규 학위로서 로버트 포트, 제임스 타운젠드, 에스더 테렌, 린다 B와 같은 연구자들의 영향을 많이 받았다. 역동적인 관점에서 인지, 즉 인지 과정을 연구하는데 동적 시스템의 도구를 적용하는 것을 탐구하고 있던 스미스였다. 판 겔더는 1998년 그의 행동 및 뇌과학 논문에서 인식에 대한 역동적 접근법을 정점으로 하여 역동적 접근법에 대한 철학적 논평을 제공하는 일련의 기사를 발표하였다. 그는 이 논문은 인식에 대한 역동적 접근법을 표현하고, 그것을 동일시하는 지배적인 가설에 비견할 수 있는 광범위한 경험적 가설로서 심각하게 받아들여야 한다고 주장했다.gnition은 디지털 연산이다. 가장 잘 알려진 논문 '계산하지 않으면 인지될 수 있는 것'[2]에서 판 겔더는 튜링 기계와 대비하기 위해 와트 주지사를 모델로 삼았다. 판 겔더는 비록 그 극단적인 입장을 분명히 부인했지만, 역동적인 접근법의 가장 중요한 지지자 중 한 사람으로, 심지어 반대표주의의 옹호자로도 알려지게 되었다.

비공식 추리 기술

1998년경부터 판 겔더의 연구는 거의 비공식적인 추론과 비판적 사고에만 몰두해 왔다. 특히, 그는 '이유법'과 'LAMP("논쟁 지도 연습")로 다양하게 알려진 이러한 스킬을 향상시키기 위한 접근법을 개발하고 평가해왔다. 반 겔더 접근법의 핵심 아이디어는 비공식 추리는 기술이며, 따라서 다른 기술과 같은 방식으로 개선되어야 한다는 것이다. 고도의 기술 습득의 선도 이론에 의하면, 결정적인 성분은 광범한 「심의 실습」(에릭슨)이다. 반 겔더와 그의 동료들은 광범위한 고의적인 연습이 비공식적인 추리 능력을 실질적으로 향상시킬 수 있다는 것을 보여주었다.[3]

LAMP 접근방식의 주요 실무적 과제는 학생들이 광범위한 고의적인 추론 연습에 참여할 수 있는 방법을 찾는 것이었다. 이에 맞서, 반 겔더와 그의 동료 앤디 불카는 논쟁 매핑 소프트웨어 패키지 "이유"를 개발했다.가능(2000년) 및 근거(2006년).

Van Gelder는 이 소프트웨어를 사용하여 1학년 철학 과목인 Critical Thinking을 '티칭'하는 것을 돕는다. 멜버른 대학교에서 공부하지 않고 같은 연령의 대조군을 사용하여 학기 전과 후 시험으로 측정했을 때 학생들의 비판적 사고 능력(0.7 - 0.85 표준 편차)에서 상당한 이득을 신뢰성 있게 얻는 추론 기술.[3]

밴 겔더 부사장은 비즈니스 의사결정에도 인수 매핑을 적용했고, 이를 위해 추론 파워포인트 앱을 출시했다.

비평가

크리스 엘리아미스는 팀 판 겔더의 역동성과 와트 총독에 의한 튜링 기계를 대체하자는 그의 제안에 대해 인식의 모델로 평론을 썼다. 엘리아미스는 와트 총독보다 튜링 머신 개념이 더 포괄적이고 지도적 은유로서 더 적합하다고 주장했는데, 왜냐하면 후자는 콘크리트 기계이고 전자는 전체 종류의 기계를 나타내는 수학적 추상화이기 때문이다.[4]

참조

  1. ^ Van Gelder, Timothy John (1989). Distributed Representation (PhD). University of Pittsburgh. 1070061-pittdb.
  2. ^ van Gelder, T (July 1995). "What might cognition be, if not computation?". Journal of Philosophy. 92 (7): 345–381. doi:10.2307/2941061. JSTOR 2941061.
  3. ^ a b Twardy, Charles R. (2004). "Argument Maps Improve Critical Thinking" (PDF). Teaching Philosophy (preprint). 27 (2): 95–116. doi:10.5840/teachphil200427213.
  4. ^ Eliasmith, C. (November 1997). "Computation and dynamical models of mind". Minds and Machines. 7 (4): 531–541. doi:10.1023/A:1008296514437. S2CID 12497741.

추가 읽기

외부 링크