초저공정

초저공정은 측정오차에 비해 값이 작기 때문에 값이 너무 적게 변해서 포획이 매우 어려운 공정이다.^[1]

적용들

대부분 초저공정이 초저공정을 이유로 수사 범위를 벗어난다.생물학, 천문학, 물리학, 역학, 경제학, 언어학, 생태학, 노인학 등에서 다중의 간격을 쉽게 발견할 수 있다.^[1]

• 생물학:이 분야의 전통적인 과학 연구는 일부 뇌 반응을 설명하는 데 초점을 맞추었다.^[2]

• 수학:수학에서, 유체가 얇고 긴 관을 통해 흐를 때, 그것은 흐름이 거의 움직이지 않게 되는 정체 구역을 형성한다.직경에 대한 튜브 길이의 비율이 크면, 매우 확장된 영역에서 잠재적 기능과 스트림 기능은 거의 변하지 않는다.상황은 흥미 없어 보이지만, 이러한 사소한 변화들이 장시간의 연장선에서 일어난다는 것을 기억한다면, 여기에 특별한 수학적 방법의 개발이 필요한 일련의 1급 과제들을 보게 된다.

• 수학:정체구간에 관한 압리리 정보는 미지의 기능을 해당 구역의 해당 상수로 대체함으로써 계산 과정의 최적화에 기여한다.때때로 이것은 예를 들어 강하게 길쭉한 직사각형의 일치 매핑의 대략적인 계산에서 계산량을 현저하게 줄일 수 있게 한다.

• 경제 지리:얻어진 결과는 특히 경제지리학의 적용에 유용하다.함수가 상품 무역의 강도를 설명하는 경우, 정체 구역에 대한 정리는 (선택한 모델에 대한 적절한 제한 하에서) 세계 경제의 정체 구역에 대한 기하학적 치수 추정치를 제공한다(세계 경제의 정체 구역에 대한 자세한 내용은 페르난드 브라델, 레즈 주우스를 참조).변절하다.^[3]

• 예를 들어, 도메인 경계의 하위 아크가 투명성이 0이고, 경계의 나머지 부분을 통과하는 함수의 그라데이션 벡터 필드의 흐름이 충분히 작다면, 그러한 기능의 도메인은 정체 영역이다.

• 정체 구역의 이론은 해결책의 변동에 대한 Liouville 이전의 이론과 밀접하게 관련되어 있는데, 직접적인 결과는 전체 2배 주기 함수를 동일한 상수로 변환하는 것에 관한 고전적인 Liouville 정리의 다른 버전이다.

• 정체 구역의 크기에 영향을 미치는 매개변수를 식별하면 그러한 구역의 구성(축소 또는 증가)의 표적 변경에 대한 실질적인 권고의 기회가 열린다.

참조