하위additivity 효과

Subadditivity effect
수학의 하위 가독성에 대해서는 하위 가독성을 참조하십시오.

하위additivity 효과는 전체 확률이 부품의 확률보다 작다고 판단하는 경향이다.[1]

예

예를 들어 한 실험에서 실험 대상자들은 미국의 암으로 인한 사망 확률을 18%, 심장마비로 인한 확률은 22%, '기타 자연사'로 인한 사망 확률은 33%로 판단했다.다른 참가자들은 자연적인 원인에 의한 사망 확률을 58%로 판단했다.자연적인 원인은 정확하게 암, 심장마비, 그리고 "기타 자연적인 원인"으로 이루어져 있지만, 후자의 세 가지 확률의 합은 73%로 58%가 아니라 73%로 나타났다.Tversky와 Koehler(1994)에 따르면, 이러한 종류의 결과는 일관되게 관찰된다.[2]

설명

심리학 회보의 2012년 기사에서 객관적 증거(관찰)를 주관적 추정치(판단)로 소란스럽게 전환한다고 가정하는 정보-이론적 생성 메커니즘으로 하위 가독성 효과를 설명할 수 있다고 제안한다.[3]이 설명은 추가 가정이 필요한 [2]트베르스키와 쾰러의 설명으로 제안된 지지 이론과는 다르다.정신적 소음은 휴리스틱스나 행동을 수반하는 어떤 설명보다 훨씬 간단하고 간단한 충분한 설명이기 때문에, 오컴의 면도기는 그 근본적인 생성 메커니즘(최소한의 가정을 하는 것은 가설이다)으로 그것에 유리하게 주장할 것이다.[3]

참조

  1. ^ Baron, Jonathan (2009). Thinking and Deciding (4 ed.). Cambridge University Press. ISBN 978-0521680431.
  2. ^ a b Tversky, Amos; Koehler, Derek J. (1994). "Support theory: A nonextensional representation of subjective probability" (PDF). Psychological Review. 101 (4): 547–567. doi:10.1037/0033-295X.101.4.547. Archived from the original on 2016-05-06.{{cite journal}}: CS1 maint : bot : 원본 URL 상태 미상(링크)
  3. ^ a b Hilbert, Martin (2012). "Toward a synthesis of cognitive biases: How noisy information processing can bias human decision making" (PDF). Psychological Bulletin. 138 (2): 211–237. CiteSeerX 10.1.1.432.8763. doi:10.1037/a0025940. PMID 22122235. Archived from the original on 2016-03-04.{{cite journal}}: CS1 maint : bot : 원본 URL 상태 미상(링크)