하위 픽셀 해상도

Sub-pixel resolution
원의 하위 픽셀 렌더링
Subpixel 렌더링과 혼동하지 마십시오.

디지털 영상 처리에서 서브픽셀 해상도는 해당 영상의 명목상의 픽셀 해상도를 초과하는 정보를 가진 소스에서 생성된 영상에서 얻을 수 있다.

앨리어싱

주요 기사:앨리어싱
Left: 타임즈 뉴로마에서 A라는 글자의 별칭 이미지.오른쪽: 앨리어스 방지 이미지.(다음 항목 참조):글꼴 래스터화)

해상도가 일정한 물체가 낮은 디스플레이에 표시되면 정보 손실로 인한 결함을 앨리어싱이라고 한다.이것은 기하학적 객체, 벡터 그래픽, 벡터 글꼴 또는 3D 그래픽에서 발생할 수 있다.시각적 별칭의 가장 흔한 종류는 선과 같은 매끄러운 물체가 들쭉날쭉해 보일 때인데, 이는 픽셀이 육안으로 쉽게 구별할 수 있을 정도로 크기 때문이다.이러한 효과는, 예를 들어, 화소의 색이나 투명도를 물체가 커버하는 정도에 따라 조절하는 등(하위 픽셀 렌더링) 안티앨리어싱 기법으로 줄일 수 있다.

예

예를 들어 측면으로 본 길이 50m(160ft)의 배의 이미지의 길이가 500픽셀이라면 카메라를 마주보는 배의 측면에 있는 공칭 해상도(픽셀 크기)는 0.1m(3.9인치)이다.이제 잘 해결된 형상의 하위 픽셀 분해능은 크기(10배)의 작은 선박 이동을 측정할 수 있다.절대 위치 측정에는 서브픽셀 위치 정확도를 달성하기 위해 정확한 렌즈 모델과 영상 내에서 알려진 기준점이 필요하기 때문에 여기서 움직임이 구체적으로 언급된다.그러나 간단한 교정 절차로 작은 움직임(최대 1 cm)을 측정할 수 있다.[citation needed]특정 핏 기능은 종종 이미지 픽셀 경계와 관련하여 특정한 편향을 겪는다.따라서 사용자는 이러한 "픽셀 잠금"(또는 "피크 잠금") 효과를 피하도록 주의해야 한다.[1]

타당성 결정

디지털 영상의 형상이 서브픽셀 분해능을 달성할 정도로 날카로운지 여부는 영상에서 격리된 지점의 포인트 스프레드 함수(PSF)를 측정해 정량화할 수 있다.영상에 분리된 점이 없는 경우 영상의 가장자리에 유사한 방법을 적용할 수 있다.영상 노이즈를 최소로 유지하기 위해 하위 픽셀 해상도를 시도할 때도 중요하다.정지된 장면의 경우, 이것은 시계열 영상에서 측정할 수 있다.서브픽셀 분해능 측정을 위해 영상을 준비하기 위해 시간(정지된 영상의 경우)과 공간(영상의 균일한 영역에 대한 경우)을 모두 통해 적절한 픽셀 평균을 사용하는 경우가 많다.

각주

  1. ^ "이미지에서 입자 위치 측정 정확"Y. 펑, J. 고레, 빈 류, 과학 계기 검토, 78, 053704(2007); 또한 가상 생물 물리학 연구 저널, 13, (2007)에 선정되었다.

참조

  1. Shimizu, M.; Okutomi, M. (2003). "Significance and attributes of subpixel estimation on area-based matching". Systems and Computers in Japan. 34 (12): 1–111. doi:10.1002/scj.10506. ISSN 1520-684X.
  2. Nehab, D.; Rusinkiewiez, S.; Davis, J. (2005). "Improved sub-pixel stereo correspondences through symmetric refinement". Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'05) Volume 1. Computer Vision (Iccv), International Conference on. pp. 557–563. doi:10.1109/ICCV.2005.119. ISBN 0-7695-2334-X. ISSN 1550-5499.
  3. Psarakis, E. Z.; Evangelidis, G. D. (2005). "An enhanced correlation-based method for stereo correspondence with subpixel accuracy". Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'05) Volume 1 (PDF). Computer Vision (Iccv), International Conference on. pp. 907–912. doi:10.1109/ICCV.2005.33. ISBN 0-7695-2334-X. ISSN 1550-5499.