소프트 바이오메트릭스
Soft biometrics소프트 바이오메트릭스 특성은 신체적, 행동적 또는 준수된 인간의 특성으로, 미리 정의된 인간 준수 범주로 분류할 수 있다.이러한 범주는 고전적인 생체 인식 사례와는 달리 개인 차별화를 목적으로 인간에 의해 확립되고 시간이 증명된다.즉, 부드러운 생체 특성 예는 인간이 그들의 또래들을 구별하기 위해 사용하는 자연적인 방법으로 만들어진다.[1]
소개
소프트 바이오메트릭스의 시작은 19세기에 알퐁스 베르틸론이 세운 것으로 확인될 수 있다.그는 생체인식, 형태학, 인체측정학 결정에 기초한 개인 식별 시스템을 처음 제안했다.[2]그가 소개한 가장 흔한 특징은 눈, 머리카락, 수염, 피부색, 머리 모양과 크기, 키나 몸무게와 같은 신체 특징, 생년월일, 흉터, 문신과 같은 지워지지 않는 흔적들이었다.이들 설명자의 대다수는 현재 소프트 바이오메트릭스의 범주에 속한다.
Jain은 최근 Soft Biometrics를 개인에 대한 정보를 제공하는 특성들의 집합으로 재정의했는데, 이러한 특성들은 뚜렷함과 영속성이 부족하기 때문에 대상을 개별적으로 인증할 수는 없다.[3]더 많은 연구들은 개인 식별에 더 큰 일련의 부드러운 생체인식 특성을 사용할 수 있다는 것을 보여주었다.소프트 바이오메트릭스의 재정의는 레이드와 닉슨에 의해 인간이 자연스럽게 설명할 수 있는 어떤 특징으로 제안되었다.[4]그러한 연성 생체 인식은 보안 감시 애플리케이션에서 배치하기에 매우 적합하며 이러한 개발을 활용하기 위해 연구가 진행 중이다.
부드러운 생체 인식 특성
위의 정의를 수용하는 특성은 다음을 포함하지만 이에 국한되지는 않는다.
- 신체: 피부색, 눈색, 머리색, 수염 또는 콧수염의 존재, 키, 몸무게, 성별, 인종, 민족성, 주름
- 행동: 걸음걸이, 키 스트로크, 서명.
- 부착된 인간 특성: 옷 색깔, 문신, 액세서리.
소프트 바이오메트릭스는 바이오메트릭스의 장점 중 주요 부분을 상속받으며, 나아가 자체 자산으로 보증한다.일부 장점으로는 비직관성, 계산, 시간 효율성과 인간 준수 등이 있다.게다가, 그들은 등록이나 관찰된 과목의 동의나 협조를 요구하지 않는다.
사용법
소프트 바이오메트릭스는 인간을 식별하는 데 사용되며 생체 인증 시스템과 결합해 인식 정확도를 높일 수 있다.[6]예를 들어 시각적 감시가 있는데, 부드러운 생체 정보는 얼굴이 카메라에 잘 잡히지 않을 때 불일치하는 동안 사람들을 식별하는 데 도움을 줄 수 있다.[7]
참고 항목
참조
- ^ Dantcheva, A.; Velardo, C.; D'Angelo, A.; Dugelay, J.-L. (October 2010). "Bag of Soft Biometrics for Person Identification: new trends and challenges". Multimedia Tools and Applications. 51 (2): 739–777. doi:10.1007/s11042-010-0635-7.
- ^ Rhodes, H.T.F. (1956). Alphonse Bertillon: Father of Scientific Detection. OL 18720791M.
- ^ Jain, A.K.; Dass, S.C.; Nandakumar, K. (2004). Soft biometric traits for personal recognition systems. International Conference on Biometric Authentication. doi:10.1007/978-3-540-25948-0_99.
- ^ Reid, D.A.; Nixon, M.S. (2011). Using Comparative Human Descriptions for Soft Biometrics (PDF). International Joint Conference on Biometrics. Archived from the original (PDF) on 2013-03-08.
- ^ Reid, D.A.; Samangooei, S.; Chen, C.; Nixon, M.S.; Ross, A. (2013), Soft Biometrics for Surveillance: An Overview. (PDF), Handbook of statistics, Vol. 31
- ^ Kathrine, G. Jaspher Willsie (2018-12-07), "Biometrics-Based Authentication Scheme for Cloud Environment", Cryptographic and Information Security, Boca Raton, Florida : CRC Press, [2019]: CRC Press, pp. 917–944, ISBN 978-0-429-43546-1, retrieved 2020-10-25
{{citation}}: CS1 maint : 위치(링크) - ^ James, Priyamol; Thomas, Jeena; Alex, Neena (February 2015). "A survey on soft Biometrics and their application in person recognition at a distance". 2015 International Conference on Soft-Computing and Networks Security (ICSNS). IEEE. doi:10.1109/icsns.2015.7292416. ISBN 978-1-4799-1752-5.
추가 읽기
- 부드러운 생체 인식 특성이 사용자 인식에 도움이 될 수 있는가?SPIE 2004에 출판됨.
- "Ros et al.", Multibometrics Handbook, International Series on Biometrics, Vol. 6, Springer 2006.
- 얼굴 자국: 얼굴 인식을[permanent dead link] 위한 부드러운 생체 인식.ICIP 2009에서 발행.
- 시각 신체 외관에서의 체중 추정. BTAS 2010에 발표.
- 소프트 바이오메트릭스 시스템 : 신뢰성과 무증상 한계.BTAS 2010에 출판됨.
- 훌리건 탐지를 위한 컬러 기반 소프트 바이오메트릭ISCAS 2010에 출판됨.
- 얼굴 소프트 바이오메트릭스(BoFSB) 백을 사용한 사람 인식.MMSP 2010에 출판됨.
