서명인식

Signature recognition
서명 셰이프의 예.
서명의 동적 정보 예.압력 정보를 보면 사용자가 서명 중간(압력이 0인 영역)에서 펜을 세 번 들어 올린 것을 알 수 있다.

서명인식은 필적을 기준으로 사람을 식별하는 행동 생체인식의 한 예다.두 가지 방법으로 작동할 수 있다.

정적: 이 모드에서 사용자는 종이에 서명을 하고, 쓰기가 완료된 후에는 광학 스캐너나 카메라를 통해 디지털화하여 서명 이미지를 비트로 변환한다.[1]생체 인식 시스템은 그 모양을 분석하는 서명을 인식한다.이 그룹은 "오프라인"으로도 알려져 있다.[2]

동적:이 모드에서는 사용자가 실시간으로 서명을 획득하는 디지털화 태블릿으로 서명을 작성한다.또 다른 가능성은 스타일러스 작동 PDA를 통해 취득하는 것이다.일부 시스템은 사용자가 손가락이나 적절한 펜을 사용하여 서명할 수 있는 용량성 화면이 있는 스마트폰이나 태블릿에서도 작동한다.동적 인식은 "온라인"이라고도 한다.동적 정보는 일반적으로 다음과 같은 정보로 구성된다.[2]

  • 공간 좌표 x(t)
  • 공간 좌표 y(t)
  • 압력 p(t)
  • 방위각 아즈(t)
  • 에 있어서의 성향.
  • 펜으로 세우다/다운하다

서명인식의 최첨단 기술은 지난 주요 국제 대회에서 찾아볼 수 있다.[3]

시그니처 인식에 적용된 가장 인기 있는 패턴 인식 기법은 동적 시간 뒤틀림, 숨겨진 마르코프 모델, 벡터 정량화 등이다.다른 기법의 조합도 존재한다.[4]

관련 기법

최근에는 친필 생체인식 접근법도 제안되고 있다.[5]이 경우 사용자는 손으로 작성한 텍스트를 분석하는 것으로 인식된다(수기 생체 인식 참조).

데이터베이스

몇몇 공공 데이터베이스가 존재하며, 가장 인기 있는 SVC와 [6]MCYT가 된다.[7]

참조

  1. ^ Ismail, M.A.; Gad, Samia (Oct 2000). "Off-line arabic signature recognition and verification". Pattern Recognition. 33 (10): 1727–1740. doi:10.1016/s0031-3203(99)00047-3. ISSN 0031-3203.
  2. ^ a b "Explainer: Signature Recognition Biometric Update". www.biometricupdate.com. 2016-01-11. Retrieved 2021-04-03.
  3. ^ Houmani, Nesmaa; A. Mayoue; S. Garcia-Salicetti; B. Dorizzi; M.I. Khalil; M. Mostafa; H. Abbas; Z.T. Kardkovàcs; D. Muramatsu; B. Yanikoglu; A. Kholmatov; M. Martinez-Diaz; J. Fierrez; J. Ortega-Garcia; J. Roure Alcobé; J. Fabregas; M. Faundez-Zanuy; J. M. Pascual-Gaspar; V. Cardeñoso-Payo; C. Vivaracho-Pascual (March 2012). "BioSecure signature evaluation campaign (BSEC'2009): Evaluating online signature algorithms depending on the quality of signatures". Pattern Recognition. 45 (3): 993–1003. doi:10.1016/j.patcog.2011.08.008.
  4. ^ Faundez-Zanuy, Marcos (2007). "On-line signature recognition based on VQ-DTW". Pattern Recognition. 40 (3): 981–992. doi:10.1016/j.patcog.2006.06.007.
  5. ^ Chapran, J. (2006). "Biometric Writer Identification: Feature Analysis and Classification". International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence. 20 (4): 483–503. doi:10.1142/s0218001406004831.
  6. ^ Yeung, D. H.; Xiong, Y.; George, S.; Kashi, R.; Matsumoto, T.; Rigoll, G. (2004). "SVC2004: First international signature verification competition". Lecture Notes in Computer Science. LNCS-3072. 3072: 16–22. doi:10.1007/978-3-540-25948-0_3. ISBN 978-3-540-22146-3.
  7. ^ Ortega-Garcia, Javier; J. Fierrez; D. Simon; J. Gonzalez; M. Faúndez-Zanuy; V. Espinosa; A. Satue; I. Hernaez; J.-J. Igarza; C. Vivaracho; D. Escudero; Q.-I. Moro (2003). "MCYT baseline corpus: A bimodal biometric database". IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing. 150 (6): 395–401. doi:10.1049/ip-vis:20031078.