심시프
Simcyp유형 | 사적인 |
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산업 | 약동학적 모델링 및 시뮬레이션 |
설립. | 영국 셰필드 (2001) |
본사 | , 영국 |
상품들 | Simcyp 인구 기반 ADME 시뮬레이터 심셉 소아과 심셉 래트 |
웹 사이트 | https://www.certara.com |
Simcyp Limited는 의약품 개발 시 사용할 수 있도록 제약 업계에 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어를 제공하는 연구 기반 기업입니다.Simcyp은 영국 셰필드에 거점을 두고 있다.
Simcyp's Simulators는 약물 흡수, 분포, 대사 및 배설(ADME) 및 잠재적 약물-약물 상호작용의 실리콘 예측을 가능하게 한다.
연구 개발
Simcyp의 R&D 활동은 다양한 연령 범위의 환자 및 환자의 특정 하위 그룹에서 약물의 흡수 및 배치 모델링 및 시뮬레이션(M&S)을 위한 모집단 및 약물 데이터베이스와 함께 알고리즘 개발에 초점을 맞춘다.Simcyp 모델은 시험관 내 효소와 세포 시스템에서 임상 전 약물 발견 및 개발 중에 일상적으로 생성된 실험 데이터와 약물 및 용량 [1]형태의 관련 물리 화학적 속성을 사용한다.Simcyp 접근법에 대한 과학적 배경의 자세한 내용은 최근 [2][3][4][5]출판물에서 확인할 수 있습니다.
배경
Simcyp은 원래 영국 셰필드 대학의 스핀아웃 회사로 설립되었습니다.이 회사는 제약 및 생명공학 업체로 구성된 Simcyp Consortium을 운영하고 있습니다.이 컨소시엄은 Simcyp에서 과학 연구 개발을 지도하는 운영 위원회 역할을 합니다.또한 규제 기관(미국 식품의약국, 스웨덴 의약품청, NAM, ECVAM) 및 전세계 우수 학술 센터와의 긴밀한 협력이 컨소시엄의 틀 안에서 이루어지고 있다.
시뮬레이터 플랫폼
시뮬레이터 플랫폼에는 Simcyp 인구 기반 ADME Simulator,[6] Simcyp 소아과, Simcyp Rat, Simcyp Dog 및 Simcyp Mouse가 포함됩니다.
Simcyp 시뮬레이터
Simcyp Simulator는 인구 기반 ADME[6] 시뮬레이터로 제약업계에서 의약품 발견 및 개발에 사용되는 모델링 및 시뮬레이션 플랫폼입니다.시뮬레이터는 일상적으로 생성된 체외 데이터를 사용하여 약물 흡수, 유통, 대사 및 제거를 모델링합니다.
Simcyp 시뮬레이션은 평균적인 개인이 아닌 소아과 모집단을 포함한 가상 모집단에서 수행됩니다.이를 통해 인체 [7]연구에 앞서 부작용으로 인해 심각한 위험에 처한 개인을 식별할 수 있습니다.Simcyp Simulator의 기능은 다음 표에 요약되어 있습니다.
대사 | 다음을 사용하여 생성된 시험관 내 데이터에서 생체 내 약물 대사의 모집단 변동의 극단성 및 결정인자 식별: 인간간 마이크로솜 |
PK 프로파일 | 전체 약물 및 대사물 농도-시간 프로필 시뮬레이션.14 장기 PBPK 모델을 참조하여 친유성, 이온화, 단백질 결합 및 조직 조성에 기초한 분포량 예측 |
약물 – 약물 상호작용 | 대사 기반 약물-약물 상호작용의 범위 예측으로, 다음을 동시에 고려할 수 있다. 경쟁 효소 억제 불가역 메커니즘(시간) 기반 효소 억제(자동 억제 포함) |
흡수. | Simcyp 고급 용해 흡수 대사(ADAM) 모델에는 다음과 같은 경구 약물 흡수 속도와 범위에 영향을 미치는 인자가 포함되어 있습니다. 위 비우기 속도 및 장 및 대장 통과 시간 전리, 용해도, 화학적 안정성, 투과성, 용해 및 강수 GI 트랙 표면적 및 투과성, 효소 및 수송체 밀도의 지역적 변화 영향을 미치는 레지오 및 연령별 내강 pH 투과율 및 이송체 밀도 공급량 대 공복 상태즉시 및 수정된 방출 제제와 입자 크기가 용해율에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. |
가상 환자 집단 | Simcyp 모집단 데이터베이스에는 북유럽 백인, 일본인, 건강한 자원봉사자(가상 1단계 연구용), 비만/불량 비만 개인 및 신장 장애(중간 또는 중증), 간경변(Child-Pugh A, B 또는 C)이 포함된다. |
시용 설계 | 유연한 시험 설계 옵션을 통해 다양한 약물 투여 경로와 단일/복수 투여 및 용량 스태거링 등 다양한 투여 옵션 제공 |
소아과 | 인구통계학, 발달생리학 및 약물 제거 경로의 온토제네이션에 관한 광범위한 라이브러리에서 지원되는 전체 PBPK 모델은 신생아, 유아 및 소아에서 PK 행동을 예측할 수 있도록 한다. |
레퍼런스
- ^ Rostami-Hodjegan A, Tucker GT (February 2007). "Simulation and prediction of in vivo drug metabolism in human populations from in vitro data". Nature Reviews Drug Discovery. 6 (2): 140–8. doi:10.1038/nrd2173. PMID 17268485.
- ^ Yang J, Jamei M, Yeo KR, Tucker GT, Rostami-Hodjegan A (October 2007). "Prediction of intestinal first-pass drug metabolism". Curr. Drug Metab. 8 (7): 676–84. doi:10.2174/138920007782109733. PMID 17979655.
- ^ Yang J, Jamei M, Yeo KR, Tucker GT, Rostami-Hodjegan A (July 2007). "Theoretical assessment of a new experimental protocol for determining kinetic values describing mechanism (time)-based enzyme inhibition". Eur J Pharm Sci. 31 (3–4): 232–41. doi:10.1016/j.ejps.2007.04.005. PMID 17512176.
- ^ Perrett HP, et al. (2007). "Disparity in holoprotein/apoprotein ratios of different standards used for immunoquantification of hepatic cytochrome P450 enzymes". Drug Metabolism and Disposition. 35 (10): 1733–1736. doi:10.1124/dmd.107.015743. PMID 17600083.
- ^ Yang J, Jamei M, Yeo KR, Rostami-Hodjegan A, Tucker GT (March 2007). "Misuse of the well-stirred model of hepatic drug clearance". Drug Metab. Dispos. 35 (3): 501–2. doi:10.1124/dmd.106.013359. PMID 17325025.
- ^ a b Jamei M, Marciniak S, Feng K, Barnett A, Tucker G, Rostami-Hodjegan A (February 2009). "The Simcyp((R)) Population-based ADME Simulator". Expert Opin Drug Metab Toxicol. 5 (2): 211–223. doi:10.1517/17425250802691074. PMID 19199378.
- ^ Rostami-Hodjegan A, Tucker GT (February 2007). "Simulation and prediction of in vivo drug metabolism in human populations from in vitro data". Nat Rev Drug Discov. 6 (2): 140–8. doi:10.1038/nrd2173. PMID 17268485.