심시프

Simcyp
Simcyp 유한회사
유형사적인
산업약동학적 모델링 및 시뮬레이션
설립.영국 셰필드 (2001)
본사,
영국
상품들Simcyp 인구 기반 ADME 시뮬레이터
심셉 소아과
심셉 래트
웹 사이트https://www.certara.com

Simcyp Limited는 의약품 개발사용할 수 있도록 제약 업계에 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어를 제공하는 연구 기반 기업입니다.Simcyp은 영국 셰필드에 거점을 두고 있다.

Simcyp's Simulators는 약물 흡수, 분포, 대사배설(ADME) 및 잠재적 약물-약물 상호작용의 실리콘 예측가능하게 한다.

연구 개발

Simcyp의 R&D 활동은 다양한 연령 범위의 환자 및 환자의 특정 하위 그룹에서 약물의 흡수 및 배치 모델링 및 시뮬레이션(M&S)을 위한 모집단 및 약물 데이터베이스와 함께 알고리즘 개발에 초점을 맞춘다.Simcyp 모델은 시험관 효소와 세포 시스템에서 임상 전 약물 발견 및 개발 중에 일상적으로 생성된 실험 데이터와 약물 및 용량 [1]형태의 관련 물리 화학적 속성을 사용한다.Simcyp 접근법에 대한 과학적 배경의 자세한 내용은 최근 [2][3][4][5]출판물에서 확인할 수 있습니다.

배경

Simcyp은 원래 영국 셰필드 대학의 스핀아웃 회사로 설립되었습니다.이 회사는 제약 및 생명공학 업체로 구성된 Simcyp Consortium을 운영하고 있습니다.이 컨소시엄은 Simcyp에서 과학 연구 개발을 지도하는 운영 위원회 역할을 합니다.또한 규제 기관(미국 식품의약국, 스웨덴 의약품청, NAM, ECVAM) 및 전세계 우수 학술 센터와의 긴밀한 협력이 컨소시엄의 틀 안에서 이루어지고 있다.

시뮬레이터 플랫폼

시뮬레이터 플랫폼에는 Simcyp 인구 기반 ADME Simulator,[6] Simcyp 소아과, Simcyp Rat, Simcyp Dog 및 Simcyp Mouse가 포함됩니다.

Simcyp 시뮬레이터

Simcyp Simulator는 인구 기반 ADME[6] 시뮬레이터로 제약업계에서 의약품 발견 및 개발에 사용되는 모델링 및 시뮬레이션 플랫폼입니다.시뮬레이터는 일상적으로 생성된 체외 데이터를 사용하여 약물 흡수, 유통, 대사 및 제거를 모델링합니다.

Simcyp 시뮬레이션은 평균적인 개인이 아닌 소아과 모집단을 포함한 가상 모집단에서 수행됩니다.이를 통해 인체 [7]연구에 앞서 부작용으로 인해 심각한 위험에 처한 개인을 식별할 수 있습니다.Simcyp Simulator의 기능은 다음 표에 요약되어 있습니다.

대사 다음을 사용하여 생성된 시험관 내 데이터에서 생체 내 약물 대사의 모집단 변동의 극단성 및 결정인자 식별:

인간간 마이크로솜
사람 장내 마이크로솜
인간 신장 마이크로솜
인간 간세포
재조합 CYP 및 UGT 효소

PK 프로파일 전체 약물 및 대사물 농도-시간 프로필 시뮬레이션.14 장기 PBPK 모델을 참조하여 친유성, 이온화, 단백질 결합 및 조직 조성에 기초한 분포량 예측
약물 – 약물 상호작용 대사 기반 약물-약물 상호작용의 범위 예측으로, 다음을 동시에 고려할 수 있다.

경쟁 효소 억제 불가역 메커니즘(시간) 기반 효소 억제(자동 억제 포함)
효소유도(자동유도 포함)
복잡한 연구 설계의 다중 상호작용(최대 4개의 약물과 2개의 대사물 포함)

흡수. Simcyp 고급 용해 흡수 대사(ADAM) 모델에는 다음과 같은 경구 약물 흡수 속도와 범위에 영향을 미치는 인자가 포함되어 있습니다.

위 비우기 속도 및 장 및 대장 통과 시간 전리, 용해도, 화학적 안정성, 투과성, 용해 및 강수 GI 트랙 표면적 및 투과성, 효소 및 수송체 밀도의 지역적 변화 영향을 미치는 레지오 및 연령별 내강 pH 투과율 및 이송체 밀도 공급량 대 공복 상태즉시 및 수정된 방출 제제와 입자 크기가 용해율에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

가상 환자 집단 Simcyp 모집단 데이터베이스에는 북유럽 백인, 일본인, 건강한 자원봉사자(가상 1단계 연구용), 비만/불량 비만 개인 및 신장 장애(중간 또는 중증), 간경변(Child-Pugh A, B 또는 C)이 포함된다.
시용 설계 유연한 시험 설계 옵션을 통해 다양한 약물 투여 경로와 단일/복수 투여 및 용량 스태거링 등 다양한 투여 옵션 제공
소아과 인구통계학, 발달생리학 및 약물 제거 경로의 온토제네이션에 관한 광범위한 라이브러리에서 지원되는 전체 PBPK 모델은 신생아, 유아 및 소아에서 PK 행동을 예측할 수 있도록 한다.

레퍼런스

  1. ^ Rostami-Hodjegan A, Tucker GT (February 2007). "Simulation and prediction of in vivo drug metabolism in human populations from in vitro data". Nature Reviews Drug Discovery. 6 (2): 140–8. doi:10.1038/nrd2173. PMID 17268485.
  2. ^ Yang J, Jamei M, Yeo KR, Tucker GT, Rostami-Hodjegan A (October 2007). "Prediction of intestinal first-pass drug metabolism". Curr. Drug Metab. 8 (7): 676–84. doi:10.2174/138920007782109733. PMID 17979655.
  3. ^ Yang J, Jamei M, Yeo KR, Tucker GT, Rostami-Hodjegan A (July 2007). "Theoretical assessment of a new experimental protocol for determining kinetic values describing mechanism (time)-based enzyme inhibition". Eur J Pharm Sci. 31 (3–4): 232–41. doi:10.1016/j.ejps.2007.04.005. PMID 17512176.
  4. ^ Perrett HP, et al. (2007). "Disparity in holoprotein/apoprotein ratios of different standards used for immunoquantification of hepatic cytochrome P450 enzymes". Drug Metabolism and Disposition. 35 (10): 1733–1736. doi:10.1124/dmd.107.015743. PMID 17600083.
  5. ^ Yang J, Jamei M, Yeo KR, Rostami-Hodjegan A, Tucker GT (March 2007). "Misuse of the well-stirred model of hepatic drug clearance". Drug Metab. Dispos. 35 (3): 501–2. doi:10.1124/dmd.106.013359. PMID 17325025.
  6. ^ a b Jamei M, Marciniak S, Feng K, Barnett A, Tucker G, Rostami-Hodjegan A (February 2009). "The Simcyp((R)) Population-based ADME Simulator". Expert Opin Drug Metab Toxicol. 5 (2): 211–223. doi:10.1517/17425250802691074. PMID 19199378.
  7. ^ Rostami-Hodjegan A, Tucker GT (February 2007). "Simulation and prediction of in vivo drug metabolism in human populations from in vitro data". Nat Rev Drug Discov. 6 (2): 140–8. doi:10.1038/nrd2173. PMID 17268485.

외부 링크