반직교행렬

Semi-orthogonal matrix

선형 대수에서 반직교 행렬은 실제 항목이 있는 비제곱 행렬로, 열의 수가 행의 수를 초과하면 행은 직교 벡터지만 행의 수가 열 수를 초과하면 직교 벡터다.

동등하게, 비제곱 행렬 A는 다음 중 하나일 경우 반정직이다.

[1][2][3]

다음에서 Am > n대한 m × n 행렬인 경우를 고려한다.그러면

= A라는 사실는 등측량 특성을 함축한다.

= \ 모든 Rn x에 대해.

예를 들어[ 0 은(는) 반직교 행렬이다.

반직교 행렬 A는 반 단일 행렬(AA = I 또는 AA = I)이며 좌회전 또는 우회전(열보다 행이 많으면 좌회전, 그렇지 않으면 우회전 가능)이다.왼쪽에서 적용되는 선형 변환으로서 열보다 행이 많은 반직교 행렬은 벡터의 도트 곱을 보존하고, 따라서 회전이나 반사와 같은 유클리드 공간의 등축계 역할을 한다.

참조

  1. ^ 아바디르, K.M., 매그너스, J.R. (2005)매트릭스 대수학.케임브리지 대학교 출판부
  2. ^ 장, 시안다(2017).매트릭스 분석 및 응용 프로그램.케임브리지 대학교 출판부
  3. ^ 포비, 다니엘 외(2018)."심층신경망을 위한 반직교 저등급 매트릭스 인자화"인터스피치.