SQream DB

SQream DB
스퀴럼
SQream Technologies Logo
SQream 테크놀로지 로고
개발자SQream Technologies Ltd.
초기 릴리즈2014년(2014년)
안정된 릴리스
2021.2[1] / 2021년 9월 13일; 8개월 전(2021-09-13)
기입처CUDA, C++, Haskell[2]
운영 체제리눅스
플랫폼리눅스
유형RDBMS
면허증.독자 사양
웹 사이트sqream.com

SQream은 Nvidia의 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용하는 RDBMS(Relational Database Management System)입니다.SQL([3]Structured Query Language)을 사용한 빅데이터 분석용으로 설계되었습니다.

역사

SQream은 이스라엘 [4]텔아비브에서 Ami Gal과 Kostya Varakin이 2010년에 설립한 SQream Technologies Ltd의 첫 번째 제품입니다.

SQream은 실리콘밸리에서 [6][7]Orange S.A.와 제휴한 후 2014년에 처음[5] 출시되었습니다.이 회사는 Orange S.A.가 2014년에 [8][9]SQream을 사용함으로써 6백만 달러를 절약했다고 주장했다.SQream은 하드웨어 요구 사항이 [10]적고 압축 기능을 사용하기 때문에 예산 수 테라바이트의 분석 시장을 타깃으로 합니다.

또한 SQream은 GenomeStack이라는 이름의 제품의 기초가 되어 여러 DNA 서열을 동시에 [11][12]조회할 수 있습니다.2015년 [13]6월에 740만 달러의 벤처 캐피털 투자가 발표되었습니다.Omnisci 및 Kinetica와 [14]함께 그래픽 처리 장치에 대한 범용 컴퓨팅의 예입니다.

이 회사는 멀티코어 프로세서에 대한 병렬 실행 쿼리를 포함하고 벡터 [15][16][17]프로세서에 대한 병렬 실행 속도를 높여 특허를 출원했습니다.

2018년 2월, SQream Technologies는 Alibaba 그룹의 Alibaba Cloud와 협력하여 Alibaba Cloud에 [18]GPU 데이터베이스 솔루션을 제공했습니다.

2021년 12월, SQream은 클라우드 [19]제품 확장을 위한 노력의 일환으로 코드 없는 데이터 플랫폼 Panoply를 공개되지 않은 금액에 인수했다고 발표했습니다.

소프트웨어 및 기능

컬럼 지향 데이터베이스 SQream 플랫폼은 컴퓨팅 집약적인 쿼리를 위해 빠르게 증가하는 대량의 데이터를 관리하도록 설계되었습니다.이 제품은 기존 관계형 데이터베이스 시스템보다 매우 큰 데이터셋에 대한 쿼리 성능을 향상시킨다고 주장합니다.

SQream은 사내 또는 퍼블릭 [20]클라우드에서 실행되도록 설계되었습니다.

레퍼런스

  1. ^ SQream Technologies (Sept 13, 2021). "What's new in 2021.2". SQream Technologies. Retrieved September 21, 2020. {{cite web}}:날짜 값 확인: date=(도움말)
  2. ^ Jake Wheat (September 25, 2013). "Using Haskell at SQream Technologies". SQream Technologies. Retrieved July 9, 2018.
  3. ^ Laura Rosbrow-Telem (June 9, 2015). "This insanely fast big data startup uses only one server – and just got $7.4M in funding". Geektime. Retrieved March 28, 2017.
  4. ^ Rachel Wolfson (August 15, 2016). "Q&A with Big Data Thought Leader, Ami Gal – Data Natives Tel Aviv 2016". DataConomy. Retrieved March 28, 2017.
  5. ^ "SQream Tech unveils new big data platform". Geektime.
  6. ^ Timothy Prickett Morgan (March 28, 2014). "Telco Calls On GPU-Native SQream SQL Database". Enterprise Tech. Retrieved March 28, 2017.
  7. ^ "IBM, Orange Use GPUs for Next Generation Enterprise Big Data Analytics at GTC". Nvidia Blog. Retrieved 5 October 2014.
  8. ^ "Getting big data done on a GPU-Based database" (PDF). GPU Technology Conference. Retrieved 5 October 2014.
  9. ^ "SQream Technologies and Orange Silicon Valley Demo Groundbreaking Big Data Platform at GTC". PRWeb. 26 March 2014.
  10. ^ "A Shoebox-Size Data Warehouse Powered by GPUs". Datanami.
  11. ^ "April News From the Bio-IT World Conference and Around the Industry". bio-itworld.com.
  12. ^ "סטארט-אפ בשבוע: מאגר מידע". Israel Globes. May 18, 2015. (히브리어)
  13. ^ "SQream Raises $7.4M in Funding Round". Genomeweb (Press release). June 9, 2015. Retrieved June 22, 2015. (등록 필요)
  14. ^ Timothy Prickett Morgan (September 22, 2016). "Pushing Database Scalability Up And Out With GPUs". The Next Platform. Retrieved March 28, 2017.
  15. ^ "Patent WO 2012025915 A1 - A system and method for the parallel execution of database queries over cpus and multi core processors". Google Patents. Retrieved 5 October 2014.
  16. ^ "Patent WO 2012025915 A8 - A system and method for the parallel execution of database queries over cpus and multi core processors". Google Patents. Retrieved 5 October 2014.
  17. ^ "Patent WO 2014020605 A1 - A method for pre-processing and processing query operation on multiple data chunk on vector enabled architecture". Google Patents. Retrieved 5 October 2014.
  18. ^ "SQream teams with Alibaba, doubling workforce". Retrieved 20 February 2018.
  19. ^ "SQream acquires no-code data platform Panoply". TechCrunch. Retrieved 2022-01-03.
  20. ^ "SQream Technologies Launches Beta of GPU Database SQream DB on AWS Cloud". Yahoo Finance. Retrieved 5 October 2017.

외부 링크