신경과학에서 모집단 벡터는 각 스파이크 카운트에 의해 가중된 뉴런 집단의 선호 방향의 합이다.
(정규화된) 모집단 벡터 F(\displaystyle F)의 계산 공식은 다음과 같습니다.
F = ∑ j m j F j ∑ j m j {\displaystyle F=sum frac {j}m_{j}F_{j}}{\sum _{j}m_{j}}}}
여기서 m j(\displaystyle m_{j})는 셀 j(\displaystyle j)의 액티비티, F j(\displaystyle F_{j})는 셀 j(\displaystyle j)의 우선 입력입니다.
벡터 F({displaystyle F})는 뉴런 집단의 활성화 측면에서 입력 방향 Fj({displaystyle F_{j})를 부호화합니다.
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의 계산 공식은 다음과 같습니다.
셀 j(\j
의 액티비티, j(\는
j j의 우선 입력입니다.를 부호화합니다. 
