지각 컴퓨팅

Perceptual computing

지각 컴퓨팅은 자데의 컴퓨팅 이론을 사람들이 주관적인 판단을 할 수 있도록 돕는 분야에 관한 단어와 함께 응용한 것이다.

지각 컴퓨터

지각 컴퓨터인 Per-C는 지각 컴퓨팅의 인스턴스화로서 그림 1[2]–[6]에 묘사된 아키텍처를 가지고 있다.인코더, CWW 엔진, 디코더 등 3가지 구성 요소로 구성된다.인식(단어)은 Per-C를 활성화하고 Per-C 출력(데이터와 함께)이므로 인간은 어휘만으로 Per-C와 상호작용할 수 있다.

그림 1.지각 컴퓨터를 위한 건축.

어휘는 응용 프로그램(컨텍스트)에 의존하며, 최종 사용자가 사용자 친화적인 방식으로 Per-C와 상호작용할 수 있도록 충분히 커야 한다.인코더는 단어를 퍼지 집합(FS)으로 변환하고 관련 FS 모델과 함께 단어인 코드북으로 이끈다.인코더의 출력은 CWW(Computing With Words[1]) 엔진을 활성화하며, 이 엔진의 출력은 하나 이상의 다른 FS로, 디코더에 의해 지원 데이터가 있는 권장 사항(주관적 판단)으로 매핑된다.권고사항은 단어, 유사한 단어의 그룹, 계급 또는 계급의 형태로 이루어질 수 있다.

인코더, 디코더, CWW 엔진 등 Per-C의 세 가지 구성 요소를 구현하기 위해서는 많은 세부 사항이 필요하며 [5]에서 다루어지지만, 특정 애플리케이션에 Per-C를 적용하면 방법론에 대한 초점이 명확해진다.이러한 세부사항에서 한 발 물러서서 지각 컴퓨팅의 방법론은 다음과 같다.

  1. 애플리케이션(A)에 집중하십시오.
  2. A의 어휘(또는 어휘)를 설정한다.
  3. 어휘의 모든 단어에 대해 과목 그룹(Per-C를 사용할 과목 대표)으로부터 간격 끝점 데이터를 수집한다.
  4. Interval Access [1], [5, 3장]을 사용하여 수집된 단어 데이터를 Word-FOU에 매핑하십시오.이렇게 한 결과는 A의 코드북(또는 코드북)이며, Per-C의 인코더 설계를 완성한다.
  5. A에 적합한 CWW 엔진을 선택하십시오.IT2 FS를 하나 이상의 IT2 FS에 매핑한다. CWW 엔진의 예는 IF-DEN 규칙[5, 6장]과 언어 가중 평균[6], [5, 5장]이다.
  6. 기존 CWW 엔진을 A에 사용할 수 있는 경우, A에 사용할 수 있는 수학을 사용하여 출력을 계산하십시오.그렇지 않으면, 새로운 종류의 CWW 엔진에 대해 그러한 수학을 개발하라.새로운 CWW 엔진은 그 출력이 A에 대한 코드북의 FOU와 유사하도록 제한되어야[2] 한다.
  7. CWW 엔진의 IT2 FS 출력을 디코더 출력 시 권장 사항에 매핑하십시오.권장사항이 단어, 순위 또는 클래스인 경우, 기존 수학을 사용하여 이 매핑을 수행하십시오 [5, 4장].그렇지 않으면, 새로운 종류의 디코더를 위해 그런 수학을 개발하라.

Per-C의 적용

현재까지 Per-C는 (1) 투자 의사결정, (2) 사회적 판단, (3) 분산 의사결정, (4) 계층적 및 분산적 의사결정의 네 가지 애플리케이션에 대해 구현되었다.네 번째 적용의 구체적인 예로는 소위 저널 퍼블리싱 심판 어드바이저[5, 10장]가 있는데, 이 어드바이저는 처음으로 다음과 같은 계층적이고 분산된 의사결정 과정의 모든 단계에서 단어만 사용된다.

검토자는 부편집자가 보낸 저널 기사에 대해 주관적인 추천을 제공해야 하며, 편집자는 독립된 권고사항을 저널 편집장에게 보내는 최종 권고사항으로 통합해야 한다.중요도, 내용, 깊이, 스타일, 조직, 명확성, 참고자료 등 논문평가 하위 카테고리에 대해 검토자에게 수치 점수를 제공하도록 요구하는 것은 매우 문제가 있으므로, 각 검토자에게 이들 카테고리별로 언어 점수만 제공하도록 요구할 것이다.즉, 과거에는 그러한 범주에 대해 동일한 수치 점수를 제공하는 검토자들이 매우 다른 출판 권장사항을 제공하는 것이 매우 일반적이기 때문에, 그들은 논문에 대한 전반적인 추천을 요구받지 않을 것이다.부편집자에게 특정한 추천을 맡김으로써 그러한 불일치는 제거되기를 희망할 수 있다.

논문의 주제에 대한 각 검토자의 전문성뿐만 아니라 각 검토자의 전문성을 반영하기 위해 단어를 통합할 수 있는 방법은 언어 가중 평균을 사용하여 이루어진다.학술지 발행판단고문은 평론가와 부편집자를 사용하지만 '평론자'라는 단어는 판사, 전문가, 하급관리자, 지휘관, 심판 등으로, '연관편집자'라는 용어는 관제센터, 지휘센터, 상급관리자 등으로 대체될 수 있다.따라서 이 애플리케이션은 다른 많은 애플리케이션에 적용할 수 있는 가능성이 있다.

최근 보르네오에서 식용 새 둥지 농사에 적용하는 새로운 Per-C 기반 고장 모드 및 효과 분석(FMEA) 방법이 개발되었다.[3]

지각계산기반의 고장모드 및 효과분석방법론

요컨대, Per-C(개발이 10년 이상 걸린 사람)는 자데의 CWW 패러다임의 첫 번째 완전한 구현으로, 사람들이 주관적인 판단을 할 수 있도록 돕는 데 적용된다.

참고 항목

각주

  1. ^ 퍼지 논리의 아버지인 로티 자데[7]는 컴퓨팅이라는 문구를 단어와 함께 만들어 냈고, "CWW는 계산의 대상이 자연어에서 도출된 단어와 명제인 방법론이다. [그것은] 아무런 측정과 계산 없이 매우 다양한 육체적, 정신적 작업을 수행할 수 있는 놀라운 인간의 능력에 의해 영감을 받았다. CWW는 인간이 부정확하고 불확실하며 부분적인 진리의 환경에서 어떻게 지각에 기반한 이성적 결정을 내리는지에 중요한 관계가 있을 수 있다."그는 컴퓨터가 실제로 숫자가 아닌 단어나 구를 사용하여 계산한다는 것을 의미하지는 않았다.그는 컴퓨터가 단어에 의해 활성화되고, 그것은 퍼지 집합(FS)을 사용하여 수학적인 표현으로 변환될 것이며, 이러한 FS들은 CWW 엔진에 의해 다른 FS로 매핑될 것이며, 그 후에 후자는 단어로 다시 변환될 것이라는 것을 의미했다.Zadeh의 CWW에 대한 정의는 매우 일반적이며 CWW가 사용될 특정 분야를 언급하지는 않는다.지각 컴퓨팅은 주관적인 판단을 하기 위해 CWW에 초점을 맞춘다.
  2. ^ 이 (새로운) 제약조건은 FS와 시스템의 지각 컴퓨팅과 기능 근사 응용 사이의 주요한 차이점이다.
  3. ^ Chai K.C.; Tay K. M.; Lim C.P. (2016). "A perceptual computing-based method to prioritize failure modes in failure mode and effect analysis and its application to edible bird nest farming" (PDF). Applied Soft Computing. 49: 734–747. doi:10.1016/j.asoc.2016.08.043.

원천

  • F. 류와 J. M. 멘델, "인터벌 어프로치를 사용하여 단어를 간격 유형-2 퍼지 집합으로 인코딩," IEEE Trans.2008년 12월 16권, 페이지 1503–1521, 퍼지 시스템에 대하여.
  • J. M. 멘델, "지각 컴퓨터: 단어를 사용한 컴퓨팅을 위한 아키텍처," 2001년 FUZZ-IEEE 2001, 페이지 35–38, 호주 멜버른, 2001년 Proc.에서 열린 Proc. Words with Words 워크샵.
  • J. M. 멘델, "단어로 컴퓨팅을 사용하여 판단을 내리는 건축," 인트.J. Appl.수학, 계산.과학, 12권, 3권, 페이지 325–335, 2002
  • J. M. 멘델, "단어를 사용한 컴퓨터 및 퍼지스틱스와의 관계", 정보과학, 제177권, 페이지 998–1006, 2007.
  • J. M. 멘델과 D.Wu, 지각 컴퓨팅:주관적 판단을 하는 데 도움을 주는 사람들, John Wiley와 IEEE Press, 2010.
  • D.Wu 및 J. M. 멘델, "언어 가중 평균 및 구간 유형-2 퍼지 세트를 사용한 분리," IEEE Trans.퍼지 시스템, 제15권, 제6권, 페이지 1145–1161, 2007.
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy logic = 단어를 사용한 컴퓨팅," IEEE Trans.퍼지 시스템, 제4권, 페이지 103–111, 1996.

외부 링크