파레토 지수

Pareto index

경제학에서 이탈리아의 경제학자 겸 사회학자 빌프레도 파레토의 이름을 딴 파레토 지수는 소득이나 부의 분배 폭을 가늠하는 척도다. 파레토 분포를 지정하는 매개변수 중 하나이며 파레토 원리를 구현한다. 소득에 적용하듯이 파레토 원칙은 때때로 인구의 20%가 80%의 소득을 가지고 있다고 말해 대중적 박람회에 명시된다. 실제로 파레토가 쿠르스 데코노미 정계에서 영국 소득세에 대한 자료를 보면 전체 인구의 약 20%가 소득의 80%를 차지하고 있는 것으로 나타났다.[dubious ]

파레토 분포의 가장 간단한 특징 중 하나는, 소득 분포를 모형화하는 데 사용되었을 때, 소득이 어떤 양수 x > xm 초과하는 모집단의 비율은 다음과 같다.

여기서 xm 양수, 이 확률 분포의 지지 최소값(첨자 m은 최소값을 의미한다). 파레토 지수는 파라미터 α이다. 비율은 0과 1 사이여야 하므로, 포함하면 지수 α는 양수여야 하지만 전체 모집단의 총소득이 유한하려면 α도 1보다 커야 한다. 파레토 지수가 클수록 고소득층의 비중이 작다.

+= 1 p+에서 p >q {\를) 사용할 경우 Pareto 색인은 다음과 같이 지정된다.

= / n 이렇게 하면

또는 승산 측면에서 X:Y

그래서 X:1의 수익률

For example, the 80–20 (4:1) rule corresponds to α = log(5)/log(4) ≈ 1.16, 90–10 (9:1) corresponds to α = log(10)/log(9) ≈ 1.05, and 99–1 corresponds to α = log(100)/log(99) ≈ 1.002, whereas the 70–30 rule corresponds to α = log(0.3)/log(0.3/0.7) ≈ 1.42 and 2:1 (67–33) corresponds to α = log(3)/log(2) ≈ 1.585.

수학적으로 위의 공식은 모든 수입이 최소한 하한 x라는m 것을 수반하는데, 이것은 양적이다. 이 소득에서 확률밀도는 갑자기 0에서 뛰어올랐다가 감소하기 시작하는데, 이것은 분명히 비현실적이다. 그러므로 경제학자들은 때때로 여기서 언급된 파레토 법칙이 분배의 위쪽 꼬리에만 적용된다고 언급한다.

참고 항목

참조 및 외부 링크