일상 생활 관찰

Observations of daily living

일상생활의 관찰(ODL)은 사람들이 일상 생활의 과정에서 자신의 건강에 대해 알려주는 단서다.[1][2][3]

ODL은 환자가 정의한다는 점에서 징후, 증상, 임상 지표와 다르며, 반드시 질병과 질병의 생체 의학 모델에 직접 매핑되는 것은 아니다. ODL의 예로는 수면 패턴, 운동 행동 및 활동 추적자, 영양 섭취,[4] 태도와 기분, 직장이나 수업 중 주의력, 생활 공간이나 작업 공간의 잡동사니 같은 환경적 특징에 대한 관찰이 있다. 환자가 생성한 모든 데이터가 ODL을 구성하는 것은 아니다. 예를 들어, 당뇨병에 걸린 환자는 집에서 매일 혈당 수치를 기록하여 임상의와 공유할 데이터를 생성할 수 있다. 그러한 종류의 환자가 생성한 데이터는 임상 의사 결정을 알리는 데 필수적이지만 ODL을 구성하지는 않는다. ODL은 일반적으로 환자와[5] 그 가족이 정의하는데, 왜냐하면 환자와 그 가족들이[6] 의미 있고,[7] 그들이 자신의[8] 건강을 스스로 관리하고 그것에 대한 결정을 내리도록 도와주기 때문이다.[9] ODL은 임상 워크플로우에 적절히 통합되고 건강 정보 기술에 의해 지원된다면,[10] 환자 전체를 보다 완전하고 전체적인 관점에서 제공함으로써 생물의학 지표를 매우 잘 보완하고 의료 의사 결정을 통보할 수 있다.[11]

참고 항목

참조

  1. ^ 포르투갈 웹 아카이브에 보관된 일상의 건강 2016-05-22
  2. ^ 일상생활의 관찰
  3. ^ 소비자 건강 정보 애플리케이션의 영향, 의료 연구 및 품질 기관(AHRQ)
  4. ^ 비만 예방과 건강 문제 해결을 위한 기초 연구
  5. ^ 참여형 전자환자 인구
  6. ^ 영유아·노인 생활관찰 추적(WSJ)
  7. ^ 데이터 기반 수명(NYT)
  8. ^ WSJ(World's Details Help)가 환자를 돕는 방법
  9. ^ 의사결정 나무: 개인 맞춤형 의료의 새로운 시대에 건강 관리
  10. ^ Jaen CR, Brennan, PF. MD, 환자 데이터 공유 필요; 기술, 2009년 12월 8일 12시 15분-15분 류머티컬 뉴스 도움
  11. ^ 환자 생성 데이터를 Health[dead link] IT의 의미 있는 사용에 통합, 미국 ONC HIT 정책 위원회 증언