네트워크 확률 행렬
Network probability matrix |
네트워크 확률 매트릭스는 네트워크의 과거 에지의 유무에 근거한 네트워크의 확률 구조를 설명한다. 예를 들어, 소셜 네트워크의 개인은 균일한 무작위 확률을 가진 다른 개인과 연결되지 않는다. 확률 구조는 훨씬 더 복잡하다. 직관적으로, 어떤 사람이 다른 사람보다 더 가깝게 소통하거나 연결될 사람들이 있다. 이러한 이유로, 실제 네트워크는 다른 네트워크보다 밀접하게 연관되어 있는 클러스터나 노드 집단을 가지는 경향이 있다(Albert and Barabasi, 2002, Carley [year], Newman 2003). 이는 특정 노드가 통신할 확률을 변경하여 시뮬레이션할 수 있다. 네트워크 확률 매트릭스는 원래 이안 맥컬로에 의해 제안되었다.
참조
- 맥컬로, 나, 로스피노소, J.&칼리, K.M. (2007) 통신망의 확률역학. 이집트 카이로에서 열린 제12차 세계과학공학교육회 응용수학 국제회의의 진행에 관하여. 2007년 12월 30-31일.
- "네트워크 과학의 이해"(아카이브 기사) https://wayback-beta.archive.org/web/20080830045705/http://zangani.com/blog/2007-1030-networkingscience
- 링크드: The New Science of Networks, A.-L. 바라바시 (Persus Publishing, Cambridge (2002)
- 네트워크 과학, 국립 아카데미 출판부 (2005) ISBN0-309-10026-7
