엔로지트
NLOGIT | |
 Microsoft Windows의 NLOGIT 6 | |
| 원본 작성자 | 윌리엄 그린 |
|---|---|
| 개발자 | 에코메트리 소프트웨어, 주식회사 |
| 안정적 해제 | 6 / 2016년 9월 7일 |
| 운영 체제 | 창문들 |
| 유형 | 통계 분석 계량 분석 |
| 면허증 | 독점 소프트웨어 |
| 웹사이트 | nlogit.com |
NLOGIT는 계량 및 통계 소프트웨어 패키지 LIMDEP의 확장이다. NLOGIT는 LIMDEP의 추정 도구 외에도 브랜드 선택,[1] 운송 모드 등 다항 선택 데이터의 추정, 모델 시뮬레이션, 분석 및 소비자가 경쟁 대안 중 선택하는 조사 및 시장 데이터를 제공하는 프로그램을 제공한다.[2]
NLOGIT는 경제과학 외에도 생물통계학, 비경제사회과학, 물리과학, 건강결과연구 분야에 응용하고 있다.[1]
역사
Econometric Software, Inc.는 1980년대 초에 윌리엄 H. 그린에 의해 설립되었다. NLOGIT는 원래 LIMDEP에서 다항 로짓 모델의 확장인 FIML 내포 로짓 추정기의 개발과 함께 1996년에 출시되었다. 그 프로그램은 중첩된 LOGIT 모델에서 이름을 따왔다. 다항 프로빗 모델과 여러 로짓 모델이 추가되면서, NLOGIT은 LIMDEP의 자체적인 상위 집합이 되었다.[1]
모델
NLOGIT는 다양한 다항 선택 모델에 대한 전체 정보 최대우도 추정기입니다. NLOGIT, 임의의 매개 변수 logit,[3], 다항 logit, 중첩된 logit, 다항 프로 빗,heteroscedastic 극단적 가치, 오류 구성 요소,heteroscedastic logit 기어 올라가고 la. 무작위 후회 logit, 혼합 logit에 무선 전송 프로토콜 공간 규격을 섞었다 LIMDEP의 discrete estimators 플러스 다항 logit( 많은 사양)모델 확장을 포함합니다기nt 클래스 모델.[1][4][5]
데이터 분석
NLOGIT는 일반적으로 소비자 선택 및 여러 대안에서의 결정에 대한 개별 단면 데이터를 분석하는 데 사용된다. 분석에는 시장 점유율 또는 빈도 데이터, 대안 순위 데이터 및 선택 상황에 대한 반복적인 관찰에서 얻은 패널 데이터도 포함될 수 있다.[1]
가설 검정을 위한 추론 도구에는 Wald, 우도비 및 Lagrange 승수 검정과 이산 선택 분석을 위한 도구가 포함되며, 다항 로짓 모델의 IIA 가정을 검정하기 위한 내장 절차를 포함한다.
NLOGIT에 의해 추정된 모델은 모델 시뮬레이션 패키지를 사용한 'what if' 분석에 사용될 수 있다. 기준 사례 모델은 선택 집합의 대안에 대한 표본 공유의 예측에 집계되는 적합 확률 데이터를 생성한다. 그런 다음 시뮬레이터를 추정 데이터 세트 또는 기타 호환 데이터 세트와 함께 사용하여 특정 대안의 가격 변동 또는 가계 소득 변동과 같은 특정 시나리오에서 이러한 주식을 재평가한다.[5]
메모들
- ^ a b c d e Hilbe, Joseph (2006). "A Review of LIMDEP 9.0 and NLOGIT 4.0". The American Statistician. 60 (2): 187–202. doi:10.1198/000313006x110492.
- ^ Grebitus, Carola; Steiner, Bodo; Veeman, Michele (2013). "Personal Values and Decision Making: Evidence from Environmental Footprint Labeling in Canada". American Journal of Agricultural Economics. 95 (2): 397–403. doi:10.1093/ajae/aas109.
- ^ Boomer, George. "Building a random parameters logit model using NLogit". StatWizards. Archived from the original on 2014-05-12.
- ^ Boomer, George. "StatWizards Data Wizard Statistics Programs: LIMDEP's NLOGIT: Nested Logit". StatWizard.
- ^ a b McKenzie, Colin; Takaoka, Sumiko (2003). "2002: A LIMDEP Odyssey". Journal of Applied Econometrics. 18 (2): 241–247. doi:10.1002/jae.705.
참고 항목
참조
- 장재봉 루스크 제이슨(2011년) "혼합 로짓 모델: 정확성 및 소프트웨어 선택". 적용 계량학 26장 167-172호
- 그린, 윌리엄, 헨셔, 데이비드(2010) 모델링 순서 선택. 케임브리지 대학 출판부.
