측정 시스템 분석

Measurement system analysis

측정 시스템 분석(MSA)은 측정 프로세스를 철저히 평가하는 것으로, 일반적으로 해당 측정 프로세스의 변동 성분을 식별하기 위해 특별히 설계된 실험을 포함합니다.제품을 생산하는 공정이 다를 수 있는 것처럼 측정값과 데이터를 얻는 공정에도 변동이 있고 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.측정 시스템 분석은 분석(보통 품질 분석)에 사용되는 데이터의 무결성을 보장하고 제품 또는 프로세스에 대한 의사결정에 대한 측정 오류의 영향을 이해하기 위해 테스트 방법, 측정 장치 및 측정 결과를 얻는 전체 프로세스를 평가합니다.적절한 측정 시스템 분석은 제조 과정에서 일관된 제품을 생산하기 위해 매우 중요하며, 이를 제어하지 않으면 주요 매개변수가 이동하거나 최종 제품을 사용할 수 없게 될 수 있습니다.MSA는 Six Sigma 방법론 및 기타 품질 관리 시스템의 중요한 요소이기도 합니다.MSA는 측정 특성에 대한 번호 할당에 영향을 미치는 장비, 운영, 절차, 소프트웨어 및 인력의 수집을 분석합니다.

측정 시스템 분석에서는 다음을 고려합니다.

  • 올바른 측정 및 접근법 선택
  • 측정기 평가
  • 평가 절차 및 운영자
  • 측정 상호작용 평가
  • 개별 측정장치 및/또는 측정시스템의 측정불확도 계산

측정 시스템 분석의 일반적인 도구 및 기법에는 교정 연구, 고정 효과 분산 분석, 분산 성분, 계수형 게이지 연구, Gage R&R,[1] 분산 분석 및 파괴 검사 분석이 포함됩니다.일반적으로 선택한 공구는 측정 시스템 자체의 특성에 따라 결정됩니다.MSA에 대한 소개는 Doug Montgomery의 Quality Control 책 8장에서 확인할 수 있습니다.[2] 이러한 도구들과 기술들은 도널드 휠러와 킴 나일즈의 책에도 설명되어 있다.[4] MSA 연구를 설계하기 위한 고급 절차는 Burdick 등을 참조하십시오.[5]

장비: 측정기, 교정, 가공.

  • 사람: 오퍼레이터, 트레이닝, 교육, 기술, 관리.
  • 공정: 테스트 방법, 사양.
  • 샘플: 재료, 테스트 대상 품목(일명 "부품"이라고도 함), 샘플링 계획, 샘플 준비.
  • 환경: 온도, 습도, 컨디셔닝, 프리 컨디셔닝.
  • 관리: 교육 프로그램, 도량형 시스템, 인력 지원, 품질 관리 시스템 지원.

이것들은 측정 변동의 잠재적 원인을 식별하는 데 도움이 되도록 "생선뼈" 이시카와 다이어그램에 표시할 수 있다.

목표들

MSA의 목표는 다음과 같습니다.

  1. 정확도, 반복성과 재현성을 포함한 정밀도, 시간 경과에 따른 이들 수량의 안정성 및 선형성을 포함한 측정 불확도의 정량화 및 측정 프로세스의 의도된 사용 범위 전반.
  2. 필요에 따라 개선 계획의 책정
  3. 측정 프로세스가 특정 엔지니어링/제조 애플리케이션에 적합한지 여부를 결정합니다.

ASTM 절차

ASTM에는 다음과 같은 측정 시스템과 테스트 방법을 평가하기 위한 몇 가지 절차가 있습니다.

  • ASTM E2782 - 측정 시스템 분석을 위한 표준 가이드
  • ASTM D4356 - 일관된 테스트 방법 허용오차를 설정하기 위한 표준 프랙티스
  • ASTM E691 - 시험방법의 정밀도를 결정하기 위한 실험실 간 연구를 수행하기 위한 표준 프랙티스
  • ASTM E1169: 내구성 테스트 표준 가이드
  • ASTM E1488 - 테스트 방법 개발 및 적용에 사용하는 통계 절차 표준 가이드

ASME 순서

미국기계공학회(ASME)는 작업별 불확실성 예산 책정 및 사양 준수 측정량을 평가할 때 그러한 불확실성 추정치를 활용하는 방법을 대상으로 하는 몇 가지 절차와 보고서를 가지고 있다.다음과 같은 것이 있습니다.

  • B89.7.3.1 - 2001년 의사결정 규칙 가이드라인: 측정 불확실성 검토사양 적합성 판단
  • B89.7.3.2 - 2007 치수 측정 불확도 평가 지침(기술 보고서)
  • B89.7.3.3 - 2002 치수 측정 불확도 문장의 신뢰성 평가를 위한 지침

AIAG 절차

자동차 회사의 비영리 단체인 자동차 산업 행동 그룹(AIAG)은 MSA 매뉴얼에 권장 측정 시스템 분석 절차를 문서화했습니다.[6] 이 책은 AIAG가 제어하고 발행하는 일련의 상호 관련 매뉴얼의 일부입니다.

AIAG의 웹사이트에는 출판물의 "에러타 시트" 목록이 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 제조 시 측정 시스템.린 식스 시그마 (n.d.)https://theengineeringarchive.com/sigma/page-measurment-systems.html 에서 취득했습니다.
  2. ^ Montgomery, Douglas C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control (7th ed.). John Wiley and Sons. ISBN 978-1-118-14681-1.
  3. ^ Wheeler, Donald (2006). EMP III: Evaluating the Measurement Process & Using Imperfect Data. SPC Press. ISBN 978-0-945320-67-8.
  4. ^ Niles, Kim (2002). Characterizing the Measurement Process in iSixSigma Insights Newsletter, Vol. 3, #42. ISSN 1530-7603.
  5. ^ Burdick, Richard K.; Borror, Connie M.; Montgomery, Douglas C. (2005). Design and Analysis of Gauge R&R Studies: Making Decisions with Confidence Intervals in Random and Mixed ANOVA Models. SIAM. ISBN 978-0-898715-88-0.
  6. ^ AIAG (2010). Measurement Systems Analysis, MSA (4th ed.). Automotive Industry Action Group. ISBN 978-1-60-534211-5.