선형예측분석
Linear predictive analysis |
선형 예측 분석은 1차 추정의 단순한 형태로서, 만약 이 속도로 변화해 왔다면 적어도 단기적으로는 거의 같은 속도로 계속 변화할 것이다. 이것은 그래프에 접선을 맞추고 선을 연장하는 것과 같다.
이것의 한 가지 용도는 선형 예측 코딩에서 사용되며, 이는 시리즈를 대략적으로 인코딩하는 데 필요한 데이터 양을 줄이는 방법으로 사용될 수 있다. 음성을 나타내는 일련의 값을 저장하거나 전송한다고 가정합시다. 각 샘플링 지점의 값은 전송될 수 있다. (256 값이 가능하면 각 지점에 대해 8비트의 데이터가 필요하고, 65536 레벨의 정밀도가 필요한 경우 샘플당 16비트가 필요하다.) 연속 샘플 간 +/- 15 값 이상(-15 ~ +15는 31단계, 0을 세는 단계)은 거의 변하지 않는 것으로 알려지면 5비트로 변화를 인코딩할 수 있다. 변화가 연속적인 단계에서 +/- 15 값보다 작은 한, 이 값은 정확히 원하는 순서를 재현할 것이다. 변화율이 +/-15를 초과할 경우 재구성된 값은 일시적으로 원하는 값과 다를 수 있다. 한도를 초과하는 빠른 변화가 드물다면 향상된 코딩 밀도를 얻기 위해 근사치를 사용할 수 있다.
참고 항목
