로어 위넌츠
Laure Wynants
로어 위넌츠 | |
|---|---|
 2020년 윈넌츠 | |
| 모교 | KU 루벤 |
| 과학 경력 | |
| 기관 | KU 루벤 마스트리히트 대학교 |
| 논문 | 멀티센터 데이터를 기반으로 한 임상 리스크 예측 모델 (2016) |
Laure Wynants는 벨기에의 역학자로 마스트리히트 대학의 교수이다.그녀는 의학 및 병원 감염의 예측 모델을 연구한다.
초기 생활과 교육
위넌츠는 벨기에의 KU 루벤에서 생물 통계학을 공부했다.그녀는 박사학위 연구를 위해 그곳에 남아 예측 모델에 초점을 맞췄다.그녀의 박사학위는 난소 종양이 양성인지 악성인지, 그리고 카테터 삽입이 [1]혈류 감염을 일으킬 가능성을 예측하기 위해 노력했다.
연구 및 경력
위넌츠는 KU 루벤의 [2]조교수이다.그녀는 산부인과 암과 병원 감염에 집중해 왔다.그녀는 예측 모델, 즉 특정 [citation needed]질병에 시달릴 확률을 이해하기 위해 광범위한 환자 특성을 결합하는 모델을 개발합니다.
COVID-19 대유행 초기에 위넌츠는 COVID-19의 [3][4]의사결정에 적용되는 과학적 엄격함의 부족에 대해 우려했다.그녀는 특히 코로나19로 환자의 결과를 더 잘 예측하기 위해 COVID-19의 결과를 얻을 수 있는지 여부를 확인하기 위해 특별히 관심이 있었다.[5][5]인공 지능 도구에 대한 상당한 투자에도 불구하고, 기계 학습 알고리즘은 [6]최전선에서 의사를 지원하는 데 실패했습니다.그녀는 품질이 낮고 레이블이 잘못 지정된 데이터와 알려지지 않은 출처의 데이터가 평범한 [6]도구를 낳았다고 주장했다.윈넌츠는 결국 COVID-19를 이해하기 위해 컨소시엄을 설립했다.구체적으로, 그녀는 발표된 연구에서 COVID-19에 대한 정보를 수집하고 이를 임상 [7]사례로 변환하기 위해 살아있는 리뷰를 만들었다.
2020년, 와이넌츠는 마스트리히트 [5]대학으로부터 에드몬드 허스틴스 상을 받았습니다.2022년, 인피던스는 세계가 COVID-19를 [8]이해하는 데 도움을 준 10명의 여성 통계학자 중 한 명으로 위넌트를 지목했다.
선택한 출판물
- Laure Wynants; Ben Van Calster; Marc J. M. Bonten; et al. (7 April 2020). "Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19 infection: systematic review and critical appraisal". The BMJ. 369: m1328. doi:10.1136/BMJ.M1328. ISSN 0959-8138. PMC 7222643. PMID 32265220. Wikidata Q91706587.
- Ben Van Calster; David J. McLernon; Maarten van Smeden; Laure Wynants; Ewout W. Steyerberg; Topic Group ‘Evaluating diagnostic tests and prediction models’ of the STRATOS initiative (16 December 2019). "Calibration: the Achilles heel of predictive analytics". BMC Medicine. 17 (1): 230. doi:10.1186/S12916-019-1466-7. ISSN 1741-7015. PMC 6912996. PMID 31842878. Wikidata Q92016724.
- Ben Van Calster; Laure Wynants; Jan Verbeek; Jan Y Verbakel; Evangelia Christodoulou; Andrew J Vickers; Monique Roobol; Ewout W Steyerberg (19 September 2018). "Reporting and Interpreting Decision Curve Analysis: A Guide for Investigators". European Urology. 74 (6): 796–804. doi:10.1016/J.EURURO.2018.08.038. ISSN 0302-2838. PMC 6261531. PMID 30241973. Wikidata Q62673865.
레퍼런스
- ^ Freriks, Cleo. "Which model can predict how COVID-19 will progress?".
- ^ "KU Leuven who's who - Laure Wynants". www.kuleuven.be. Retrieved 2022-10-14.
- ^ "Apr 7: Good predictive models for COVID-19 are urgently needed - UMC Utrecht". www.umcutrecht.nl. Retrieved 2022-10-14.
- ^ Wynants, Laure; Calster, Ben Van; Collins, Gary S.; Riley, Richard D.; Heinze, Georg; Schuit, Ewoud; Albu, Elena; Arshi, Banafsheh; Bellou, Vanesa; Bonten, Marc M. J.; Dahly, Darren L.; Damen, Johanna A.; Debray, Thomas P. A.; Jong, Valentijn M. T. de; Vos, Maarten De (2020-04-07). "Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19: systematic review and critical appraisal". BMJ. 369: m1328. doi:10.1136/bmj.m1328. ISSN 1756-1833. PMC 7222643. PMID 32265220.
- ^ a b c "Edmond Hustinx Prize 2020 goes to Laure Wynants". www.maastrichtuniversity.nl. Retrieved 2022-10-14.
- ^ a b "Hundreds of AI tools have been built to catch covid. None of them helped". MIT Technology Review. Retrieved 2022-10-14.
- ^ "COVID Precise". www.covprecise.org. Retrieved 2022-10-14.
- ^ "Significance magazine - 10 women statisticians and data scientists who helped us understand Covid-19". www.significancemagazine.com. Retrieved 2022-10-14.
