카이저 창

Kaiser window
파라미터의 여러 값에 대한 Kaiser 창

카이저-베셀 창으로도 알려진 카이저 창은 벨 연구소제임스 카이저에 의해 개발되었다. 유한 임펄스 응답 필터 설계스펙트럼 분석에 사용되는 창 기능의 1-모수 제품군이다. 카이저 창은 주엽[1] 에너지 농도를 최대화하지만 계산이 어려운 DPSS 창과 근사하다.[2]

정의

카이저 창과 그것의 푸리에 변환은 다음을 통해 주어진다.

[3][A]
두 개의 카이저 창문의 푸리에 변환

여기서:

  • 0 제롯 주문 변형 베셀 함수야
  • L은 윈도우 지속시간이고,
  • α는 음이 아닌 실수로 창문의 모양을 결정한다. 주파수 영역에서는 주-로브 폭과 측엽 레벨 사이의 트레이드오프를 결정하는데, 이는 윈도우 설계에서 중심적인 결정이다.
  • 때로는 카이저 창이 β에 의해 파라메트리되기도 하는데, 여기서 β = βα이다.

디지털 신호 처리를 위해 함수는 다음과 같이 대칭적으로 샘플링할 수 있다.

여기서 창의 길이는 + 1,이고 N은 짝수 또는 홀수일 수 있다. (창 기능 목록 참조)

In the Fourier transform, the first null after the main lobe occurs at which is just in units of N (DFT "bins"). α가 증가하면 주엽은 폭이 커지고 측엽은 진폭이 감소한다. α = 0은 직사각형 창에 해당한다.α의 경우 카이저 창(시간과 주파수 영역 모두)의 모양은 가우스 곡선을 그리는 경향이 있다. 카이저 창은 주파수 {\ 주위에 피크 농도가 있다는 점에서 거의 최적이다.

카이저-베셀 파생(KBD) 창

Kbd-window.svg

관련 창 기능은 카이저-베셀 유래(KBD) 창으로, 수정된 이산 코사인 변환(MDCT)과 함께 사용하기에 적합하도록 설계되었다. KBD 창 함수는 길이 N+1의 카이저 창 단위로 다음 공식으로 정의된다.

이는 길이 2N의 창을 정의하며, 여기서 시공 dn MDCT에 대한 프린센-브래들리 조건(wNn = wn): dn2 + (dn+N)2 = 1(nn + N modulo 2N)을 만족한다. 또한 KBD 창은 MDCT: dn = d2N−1−n 대해 적절한 방식으로 대칭적이다.

적용들

KBD 창은 Advanced Audio Coding 디지털 오디오 형식에서 사용된다.

메모들

  1. ^ 등가 공식은 다음과 같다.[4]

참조

  1. ^ "Slepian or DPSS Window". ccrma.stanford.edu. Retrieved 2016-04-13.
  2. ^ Oppenheim, A. V.; Schafer, R. W. (2009). Discrete-time signal processing. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall. p. 541. ISBN 9780131988422.
  3. ^ Nuttall, Albert H. (Feb 1981). "Some Windows with Very Good Sidelobe Behavior". IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 29 (1): 89 (eq.38). doi:10.1109/TASSP.1981.1163506.
  4. ^ Smith, J.O. (2011). "Kaiser Window in Spectral Audio Signal Processing, eq.(4.40 & 4.42)". ccrma.stanford.edu. Retrieved 2022-01-01. 여기서 , M= f
  5. ^ 오펜 하임, 앨런 V;이 로널드 W., 벅, 존 R.(1999년)."7.2". 이산 신호 처리(2판).어퍼 새들 강, 뉴저지:프렌티스 홀. 페이지의 주는 474개.아이 에스비엔 0-13-754920-2.near-optimal 창문 또한 사용할 수https://d1.amobbs.com/bbs_upload782111/files_24/ourdev_523225.pdf.에서 첫번째 종류의 zeroth-order 변형 베셀 함수를 사용하여 형성될 수 있을 것

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