중단된 시계열
Interrupted time series때때로 준 실험 시계열 분석으로 알려진 중단 시계열 분석(ITS)은 개입의 영향을 평가하기 위해 개입 지점 전후의 장기적 기간을 추적하는 통계 분석 방법이다. 시계열은 그 기간 동안의 데이터를 말하는 반면, 중단은 통제된 외부 영향 또는 일련의 영향인 개입이다.[1][2] 개입의 영향은 시계열의 수준과 기울기의 변화와 개입 매개변수의 통계적 중요도에 의해 평가된다.[3] 인터럽트 시계열 설계는 인터럽트 시계열 접근법에 기초한 실험 설계다.
이 방법은 다음과 같은 다양한 연구 분야에서 사용된다.
- 정치학: 법률의 변경이 사람들의 행동에 미치는 영향;[2] (예: 미국의 성범죄자 등록 정책의 효과)
- 경제학:[2] 신용규제 변경이 차입행위에 미치는 영향
- 사회학:[2] 소득 유지에 대한 실험이 복지 프로그램 참여자의 행동에 미치는 영향
- 역사: 주요 역사적 사건이 사건의 영향을 받는 사람들의 행동에 미치는 [2]영향
- 심리학:[4] 온라인 콘텐츠에 대한 감정적 경험 표현의 영향
- 의학: 의학 연구에서, 의학적 치료는 연구되어야 할 개입이다.
- 마케팅 조사: "설계된 시장 개입" (예: 광고)이 판매에 미치는 영향을 분석한다.[5]
ITS 설계는 대조 시계열 설계의 기초로서, 대조 시계열과 중단 시계열이 존재하며, 대조 시계열로 개입의 효과가 확인된다.[6]
참고 항목
참조
- ^ Ferron, John; Rendina‐Gobioff, Gianna (2005), "Interrupted Time Series Design", Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, American Cancer Society, doi:10.1002/0470013192.bsa312, ISBN 978-0-470-01319-9, retrieved 2020-03-09
- ^ a b c d e McDowall, David; McCleary, Richard; McCleary, Professor of Criminology Law & Society and Planning Policy & Design Richard; Meidinger, Errol; Jr, Richard A. Hay (August 1980). Interrupted Time Series Analysis. SAGE. pp. 5–6. ISBN 978-0-8039-1493-3.
{{cite book}}:first3=일반 이름 포함(도움말) - ^ 심리학 지침서, 심리학 연구 방법, 페이지 582
- ^ Bollen; et al. (2019). "The minute-scale dynamics of online emotions reveal the effects of affect labeling". Nature Human Behaviour. 3: 92–100. doi:10.1038/s41562-018-0490-5.
- ^ Brodersen; et al. (2015). "Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models". Annals of Applied Statistics. 9: 247–274. arXiv:1506.00356. doi:10.1214/14-AOAS788. S2CID 2879370. Retrieved 21 March 2019.
- ^ 연구계획 및 분석, 페이지 168
