잉그마르 베버

Ingmar Weber
잉그마르 베버
AI for Good Global Summit 2018 (40348647650).jpg
ITU AI에서 웨버가 2018 Good Global Summit에서 연설하다
태어난 (1978-09-14) 1978년 9월 14일 (43)
독일 민덴
국적독일어
학력
모교사울랜드 대학교 케임브리지 대학교
논문CompleteSearch 엔진(2007)의 및 적용을 위한 효율적인 인덱스 구조
박사학위 자문위원한나 바스트
학술사업
주된 관심사계산사회과학
웹사이트https://ingmarweber.de/

잉그마르 베버는 인구 행동을 연구하기 위해 온라인 데이터를 사용하는 컴퓨터 사회과학에 대한 연구로 유명한 독일의 컴퓨터 과학자 입니다. 그는 카타르 컴퓨터 연구소의 소셜 컴퓨팅[1] 연구 책임자 입니다. 그는 EPJ 데이터 사이언스 편집장을 맡고 있다.[2] 이전에, 그는 웹과 소셜 미디어에 관한 국제 회의의 편집장을 역임했다.[3][4] 베버는 또한 ACM 유공자 입니다.[5] 베버의 연구는 언론에서 광범위하게 다뤄져 왔다.[6][7][8][9][10]

리서치

베버는 현재 국제이주와 디지털 성 격차 감시를 위한 새로운 방법론을 개발하기 위해 국제 기관들과 협력하고 있다.

마이그레이션

야후에 있는 동안! 리서치, Weber는 지역 위치의 이메일 로그인 데이터를 사용하여 마이그레이션 및 이동 패턴을 연구하기 시작했다.[11][12] 그 후 그는 트위터와 구글 플러스의 데이터를 분석하여 비슷한 연구를 했다.[13][14]

그는 현재 유럽연합 집행위원회의 공동연구센터 및 국제이주기구 전문가들과 함께 페이스북의 광고 시청자 추정치를 사용하여 이주 흐름에 대한 시기적절한 통찰력을 얻고 있다.[15][16]

디지털 성별 격차

그는 UN 재단의 Data2X 이니셔티브와 협력하여 디지털 성 격차, 특히 인터넷 접속 성 격차에 대해 연구한다.[17][18] Data2X 이니셔티브의 지원을 받아 다양한 유형의 디지털 성별 격차를 실시간으로 모니터링할 수 있는 웹 사이트를 만드는 데 도움을 주었다.[19]

참조

  1. ^ "Qatar Computing Research Institute: Our People". QCRI.
  2. ^ "EPJ Data Science: Editorial Board". Springer. Retrieved 22 August 2021.
  3. ^ "International Conference on Web and Social Media: Editorial Team". ICWSM. Retrieved 14 November 2018.
  4. ^ "International Conference on Web and Social Media: Organization". ICWSM. Retrieved 14 November 2018.
  5. ^ "Association for Computing Machinery: Distinguished Speakers". Association for Computing Machinery. Retrieved 22 August 2021.
  6. ^ "How Twitter Explains Egypt's Bloody Politics". Foreign Policy. 10 July 2013. Retrieved 14 November 2018.
  7. ^ "What people say before a break-up vs. what they say after". The Washington Post. 25 September 2014. Retrieved 14 November 2018.
  8. ^ "Quiz: Can we guess your age and income, based solely on the apps on your phone?". The Washington Post. 3 March 2016. Retrieved 14 November 2018.
  9. ^ "Atheists Tweet More Often Than Muslims, Jews And Christians: Study". HuffPost. 6 October 2014. Retrieved 14 November 2018.
  10. ^ "Black Lives Matter: The social media behind a movement". Al Jazeera Media Network. 3 August 2016. Retrieved 14 November 2018.
  11. ^ You are where you e-mail: using e-mail data to estimate international migration rates. ACM New York, NY, USA ©2012. 2012. ISBN 978-1-4503-1228-8. Retrieved 14 November 2018.
  12. ^ Studying inter-national mobility through IP geolocation. ACM New York, NY, USA ©2013. ISBN 978-1-4503-1869-3. Retrieved 14 November 2018.
  13. ^ Using Twitter Data to Estimate the Relationships between Short-term Mobility and Long-term Migration. ACM New York, NY, USA ©2017. ISBN 978-1-4503-4896-6. Retrieved 14 November 2018.
  14. ^ Messias, Johnnatan; Benevenuto, Fabricio; Weber, Ingmar; Zagheni, Emilio (2016). "From migration corridors to clusters: The value of Google+ data for migration studies". 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). IEEE. pp. 421–428. doi:10.1109/ASONAM.2016.7752269. ISBN 978-1-5090-2846-7.
  15. ^ Publications Office of the European Union. Migration Data using Social Media: a European Perspective. 2018. pp. 978-92-79-87989-0. Retrieved 14 November 2018.
  16. ^ Leveraging Facebook's Advertising Platform to Monitor Stocks of Migrants. Wiley Periodicals. 14 December 2017.
  17. ^ The Digital Traces of the Gender Digital Divide. Retrieved 14 November 2018.
  18. ^ Fatehkia, Masoomali; Kashyap, Ridhi; Weber, Ingmar (2018). "Using Facebook ad data to track the global digital gender gap". World Development. 107: 189–209. doi:10.1016/j.worlddev.2018.03.007.
  19. ^ "Digital Gender Gaps: Team". Digital Gender Gaps Project. Retrieved 14 November 2018.