국제 고령화 연구 포트폴리오
International Aging Research Portfolio | |
|---|---|
| 내용 | |
| 묘사 | 고령화 연구를 위한 비영리 오픈 액세스 지식 관리 시스템 |
| 연락 | |
| 작가들 | 알렉산더 자보론코프, 찰스 칸토르, 콘스탄틴 로만초프, 엘리 모하메드, 젤리카 스미트-맥브라이드, 올가 코보로바, 안톤 콜레소프, 바르바라 코노바, Kirill Alyavdin, 파벨 폴랴코프, 크리스 스멜릭, 다비드 이반 |
| 주요 인용문 | PMID 21799912 |
| 발매일 | 2011년 2월 24일 |
| 접근 | |
| 웹 사이트 | http://www.agingportfolio.org/ |
| 여러가지 종류의 | |
| 면허증. | Creative Commons Attribution License 3.0 |
| 버전 | 베타. |
IARP(International Aging Research Portfolio)는 비영리 오픈 액세스 지식 관리 시스템으로 자연과학, 사회과학 및 행동과학 분야의 보조금, 출판물, 컨퍼런스를 포함하고 있습니다.이 시스템은 고급 검색 및 시각적 경향 분석 도구와 더불어 고령화 연구와 관련된 범주로 분류된 연구 프로젝트 디렉토리를 포함합니다.시스템은 자동 분류 알고리즘을 기계 학습 요소와 함께 사용하여 관련 범주에 연구 프로젝트를 할당합니다.이 디렉토리는 많은 전문가 카테고리 편집자와 과학 자문 위원회 위원들에 의해 관리된다.과학 자문 위원회의 의장은 Dr.찰스 칸토어
배경
고령화 연구는 자연, 사회, 행동과학의 많은 분야에 걸친 다원적 분야로 연구 데이터는 광범위하게 분산되어 있다.PubMed 및 Google Scholar와 같은 인기 있는 리소스는 역사뿐만 아니라 최신 과학 요약 및 전문 출판물에 대한 액세스를 제공합니다.그러나 과학 출판물, 과학 보조금 요약 및 임상시험 데이터베이스를 통합한 자원은 거의 없다.
보조금 요약은 보통 기금 조직에 의해 발표되며, 동료 검토 문헌에 발표되기 전에 발표된다.보조금 요약에 설명된 실험 중 일부는 실패하거나 동료 검토 출판물이 되지 않는다.중복을 방지하고 과학적 협력을 촉진하기 위해서는 전 세계에서 이용 가능한 모든 보조금 정보를 참조하여 유사한 프로젝트가 자금 지원을 받고 있는지 확인하는 것이 중요하다.
IARP 데이터베이스는 연구 보조금, 동료 검토 간행물 및 여러 출처에서 발행된 특허 출원에 대한 정보를 통합합니다.또한 데이터베이스는 유연한 프로젝트 분류 메커니즘과 도구를 사용하여 프로젝트 연관성과 추세를 분석합니다.이 시스템을 통해 과학자들은 중앙 집중식 프로젝트 데이터베이스를 검색하고, 오래된 프로젝트를 분류 및 분류하며, 여러 연구 분야에 걸쳐 자금 지원 측면을 분석할 수 있습니다.IARP는 부족한 연구 자금의 배분과 우선순위를 개선하고, 프로젝트 중복을 줄이고, 과학적 협업을 개선함으로써 빠르게 성장하는 연구 영역에서 과학과 의학의 발전을 가속화하기 위해 설계되었습니다.
IARP 시스템은 미국 국립보건원(NIH), 유럽위원회(EC), 캐나다 보건원(Institutes of Health Research), 미국 국립과학재단(US National Science Foundation), 호주 국립보건의료보건위원회(Australian National Health and Medical Health Council) 등 다양한 출처의 보조금 데이터를 MEDLINE 데이터베이스 라이센스를 통해 수집한다.데이터베이스는 검색 가능하며 결과를 추세 분석을 위한 차트 및 그래프로 표시할 수 있습니다.IARP 시스템의 주요 기능 중 하나는 연구 프로젝트를 구조화된 디렉토리로 자동 및 수동으로 분류하는 것입니다.IARP 과학 자문 위원회와 자원봉사 전문가 카테고리 편집자는 데이터베이스의 프로젝트를 관련 카테고리로 분류합니다.이러한 수동으로 분류된 프로젝트는 기계 학습 요소를 포함하는 자동 분류 알고리즘의 교육 세트가 됩니다.IARP 시스템은 모듈러성이 높고 휴대성이 뛰어나며 노후 연구를 위한 기타 지식 관리 시스템을 개발하기 위한 플랫폼으로 사용될 수 있습니다.
내용
국제노화연구포트폴리오(IARP)에는 국립보건원(NIH), 유럽위원회(EC), NSF, 캐나다 및 호주 연구회의 과거 보조금 데이터가 포함되어 있다.또한 MEDLINE 기사 요약본은 미국 국립 의학 도서관(National Library of Medicine)의 라이선스에 따라 수록되어 있습니다.IARP 자원 개발 팀은 출판 사무소와 직접 협력하여 자동으로 또는 물리적 매체에 전송된 데이터를 분석하여 데이터베이스를 정기적으로 업데이트합니다.
특성.
간단한 검색
IARP에서 간단한 검색은 검색 창에 제목의 주요 부분을 입력하면 수행할 수 있습니다.
IARP는 이 초기 검색 공식을 변환하고 필드 이름, 부울 연산자 및 특히 텍스트 단어를 정기적으로 조합하여 검색 공식을 크게 향상시킵니다.
- '프로그래밍된 이론 에이징'
라고 번역됩니다.
- ('프로그래밍 완료' 또는 '이론' 또는 '에이징')
고급 검색
Advanced Project Search를 통해 사용자는 작성 날짜, 조사 및 자금 지원 메커니즘에서 특정 프로젝트에 이르기까지 검색 기준을 제한할 수 있습니다.각 연구 프로젝트에는 설명 외에도 자금 지원 기관, 수취인 조직 및 책임 조사관에 대한 특정 정보가 포함되어 있습니다.게다가, 그것은 현재의 프로젝트를 다른 유사한 프로젝트 및 재무 메커니즘과 연결시킨다.
고급 검색 기능을 효과적으로 사용하려면 사용자가 연구 영역에 대한 지식을 제시하고 관련성이 있는 특정 키워드와 제한을 사용해야 합니다.이 양식을 사용하면 정확한 데이터 검색을 위해 여러 값을 지정할 수 있습니다.
[키워드]사용자는 부울 연산자와 마스크를 사용하여 프로젝트 설명 및 제목 필드에서 정보를 찾을 수 있습니다.
검색 쿼리 예:
- '예'*'
- '줄기와 세포는 태아가 아니다'
- '자극 아밀로이드 알츠하이머'
[리서치 영역]사용자는 카테고리 트리에서 원하는 조사 영역을 선택하여 검색을 제한할 수 있습니다.
[노화 이론]사용자는 노화 이론 목록에서 여러 값을 선택할 수 있습니다.
또한 사용자는 다음과 같이 검색을 제한할 수 있습니다.
회계연도, 프로젝트 번호, 주요 조사관, 프로젝트 시작일과 종료일, 수령자와 자금 지원 기관, 자금 지원 유형.
경향과 도구
트렌드 분석 차트 및 툴은 프로젝트 데이터를 다이어그램, 차트 및 비교 표로 시각화하기 위한 도구 모음입니다.이 인터페이스를 통해 사용자는 연구비를 연도, 기관, 대학, 수석 조사관, 지역 및 범주별로 비교하는 2차원 차트를 작성할 수 있습니다.
요약 통계
시스템에 저장되어 있는 데이터의 종합적인 분석을 나타냅니다(데이터베이스의 내용을 프로젝트의 총수로 이해하는 데 도움이 됩니다.데이터베이스가 발행물 및 프로젝트에 저장되어 있는 현재 상태를 표시합니다.합계, 분류, 수동 분류, 경과시간 분류, 미분류 등 상세하게 표시합니다.총 자금 지원, 상위 국가, 미국 주, 조사 기관, 자금 지원 기관 및 수령 기관별, 총 자금 지원별 상위 50개 프로젝트를 표시합니다.
기타 도구
이 시스템에는 Grant Matchmaker, Who is Who, Funding Organizations, Biotechnology Events 및 웹캐스트와 같은 다양한 개발 단계도 포함되어 있습니다.이러한 툴의 목적은 연구 커뮤니티에 유사한 연구 프로젝트에 자금을 지원하는 조직을 특정하고, 가능한 협력자를 특정하며, 그들의 연구 관심사와 관련된 회의를 찾을 수 있는 능력을 제공하는 것입니다.
데이터 분류
프로젝트 자동 분류
자동 프로젝트 분류는 대규모 데이터 세트 내에서 노후 연구와 관련된 프로젝트를 식별하고 프로젝트를 관련 의미 그룹으로 분류하기 위해 사용됩니다.이 시스템은 기계 학습 요소와 함께 다음 두 가지 분류 알고리즘을 사용합니다.Vector Machine SVM 및 Recurrent-Neural-Network-Based Boolean Factor Analysis(BFA)[1]를 지원합니다.2014년 이후 SVM 알고리즘은 IARP 전문가가 할당한 라벨이 거의 없는 불완전한 라벨 데이터 세트를 쉽게 다중 라벨 분류할 수 있도록 수정되었다.이를 통해 분류 [2]정확도가 향상되었습니다.
수동 프로젝트 분류
현재의 자동 분류 알고리즘은 한정되어 있어 각 카테고리에 비교적 큰 트레이닝 세트가 필요하기 때문에 시스템은 전문가 카테고리 에디터에 의한 수동 분류에 크게 의존하고 있습니다.SAB 및 Category Editor 관리 인터페이스를 통해 SAB 회원, 연구소장 및 연구소장은 최상위 카테고리를 관리하고 하위 카테고리의 관리를 대학원생에게 위임할 수 있습니다.
관련 보조금과 발행물의 링크
IARP는 프로젝트 요약, 특허 및 출판물의 알고리즘 분석을 사용하여 데이터베이스에서 관련 프로젝트 및 유사한 프로젝트를 자동으로 식별할 수 있습니다.이러한 고도의 프로젝트 분석은 잠재적으로 프로젝트의 중복과 유사한 프로그램의 중복된 자금 지원을 회피하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 잠재적인 자금 지원에 대한 지식 격차를 부각시킬 수 있습니다.
IARP 데이터베이스를 사용하는 기타 자원
FundingTrends 프로젝트는 전 세계 주요 연구 자금 지원 기관이 지원하는 수백만 개의 생물의학 프로젝트를 단순 키워드 검색할 수 있습니다.그런 다음 키워드를 포함하는 프로젝트에 대한 각 연도의 자금 지원 금액을 끌어옵니다.
고령화CC 프로젝트는 전 세계 주요 연구 자금 지원 기관이 지원하는 수백만 개의 생물의학 프로젝트를 단순 키워드 검색할 수 있습니다.
리뷰
- 국제노화연구포트폴리오(International Aging Research Portfolio)는 Genetic Engineering & Biotechnology News(GEN; 유전공학 & 바이오테크놀로지 뉴스)의 사설에서 평가받아 별 [3]3개를 받았다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Alex Zhavoronkov; Charles R. Cantor (2011-07-22). "Methods for Structuring Scientific Knowledge from Many Areas Related to Aging Research". PLoS ONE. 6 (7): e22597. Bibcode:2011PLoSO...622597Z. doi:10.1371/journal.pone.0022597. PMC 3142169. PMID 21799912.
- ^ Anton Kolesov; Dmitry Kamyshenkov; Maria Litovchenko; Elena Smekalova; Alexey Golovizin; Alex Zhavoronkov (2014-01-23). "On Multilabel Classification Methods of Incompletely Labeled Biomedical Text Data". Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014: 781807. doi:10.1155/2014/781807. PMC 3920912. PMID 24587817.
- ^ GEN (2011-10-15). "GEN Best Of The Web: Oct 15, 2011 (Vol. 31, No. 18)". Genetic Engineering & Biotechnology News.
