성별, 기관 및 개발 데이터베이스

Gender, Institutions and Development Database

OECD 성별, 제도 및 개발(GID) 데이터베이스(GID-DB)는 60개 이상의 양성평등 데이터 지표를 포함하고 있다.GID-DB는 2006년 OECD Development Centre에 의해 도입되어 연구원과 정책 입안자가 여성의 사회 및 경제 발전에 대한 장애물을 판단하고 분석하는 데 도움이 되는 데이터 도구를 제공하고 있다.이는 아프가니스탄에서 짐바브웨에 이르는 최대 162개 국가에 이러한 성별 관련 데이터를 제공하여 [1]전 세계 모든 지역과 국가 소득 범주를 포괄한다.

데이터베이스 구성

GID 데이터베이스는 교육(각 성별에 대한 문맹률 및 학교 등록과 같은 데이터), 건강(예: 숙련된 직원이 출석하는 출생률), 경제적 지위 및 정치적 지위(예: 각 성별에 대한 입법자의 비율)를 포함한 성평등의 주요 전통적인 측정치를 중심으로 구성되어 있다.GID-DB는 또한 [2]양성평등에 영향을 미치는 문화적 관행이나 사회적 규범과 같은 "사회 기관"을 위한 비전통적인 데이터 지표를 도입했다.이러한 새로운 측정치에 대해서는 다음 절에서 자세히 설명합니다.이전에 숨겨진 성차별 사례에 대한 새로운 지표 정보를 제공함으로써 데이터베이스는 UNDP의 인간개발 보고서, 세계은행 그룹의 젠더스타츠 데이터베이스 [3]또는 세계경제포럼의 글로벌 젠더갭 보고서와 같은 다른 데이터 편성을 보완한다.

사회 기관의 조치

GID 데이터베이스는 12개의 사회-제도 지표들을 아래 5개의 다른 범주로 분류한다.이 12가지 지표 각각은 양성평등에 영향을 미치는 문화적, 전통적 관행이다.각 지표는 각 특정 사회 기관에 대해 차별의 정도와 그 적용으로 고통 받는 여성의 비율에 따라 0(즉, 차별이 없음을 나타냄)과 1(높은 차별 또는 높은 불평등을 나타냄) 사이에서 코드화된다.예를 들어, 두 번째 사회 제도 또는 아래의 지표인 상속을 생각해 보십시오.만약 한 나라의 여성 인구의 10%가 상속에 대한 접근이 제한되고 딸들이 아들에게 주어진 금액의 절반만 상속한다면, 상속의 지표는 10 퍼센트 x 0.50 = 0.05가 될 것이며, 이는 거의 평등에 가까운 것이다.0보다 큰 값은 너무 복잡하여 간단히 설명할 수 없습니다.이 경우 아래는 생략합니다.

패밀리 코드:

  • 친권 – 권한은 아버지와 어머니에게 동등하게 부여됩니다(예 = 0).
  • 상속 – 남성 상속인에게 유리한 상속 관행(no = 0).
  • 조혼(여성) – 결혼했거나 결혼한 15~19세 소녀 비율.
  • 일부다처제 – 일부다처제의 수용 또는 합법성(no = 0).

시민의 자유:

  • 이동의 자유 – 집 밖에서 자유롭게 이동할 수 있는 자유(차별 없음 = 0).
  • 공공장소에서 복장 규정 – 공공장소에서 베일을 쓸 의무(no = 0).

물리적인 무결성:

  • 여성/법적 지표에 대한 폭력 – 3개 범주(폭력, 폭행 또는 강간, 성희롱)에 대한 법률의 존재, 전체 평균은 완전 불법 = 0이다.
  • 여성 생식기 절단 – 여성 생식기 절단 비율.

아들 기본 설정:

  • 아들 선호도(여성의 경우)는 "살아 있어야 할 여성의 수(아들 선호도가 없는 경우)와 실제 국가의 여성 수를 비교한다." – 실종 여성 없음 = 0.

소유권:

  • 여성의 토지 소유권 접근– (0 = 전체 액세스와 1 = 불가능 사이의 값)
  • 여성의 은행 대출 접근성– (0 = 전체 접근성 - 1 = 불가능).
  • 토지 이외의 부동산을 소유할 수 있는 여성의 접근권– (0 = 만원 ~ 1 = 없음)

GID 데이터베이스 자체가 이러한 간단한 설명의 소스입니다.즉, GID-DB에는 메타데이터라고 불리는 각 데이터 인디케이터에 대한 완전한 설명이 포함되어 있으며, 이 인디케이터의 빨간색 "i"를 클릭할 때까지 숨겨져 있습니다. 즉, 데이터 인디케이터에 대한 작업 정의는 데이터와 함께 온라인에서 쉽게 확인할 수 있습니다.[4]

GID-DB 툴 사용

GID-DB는 데이터베이스 국가 간에 여성의 노동력 참여가 어떻게 달라지는지를 결정하는 요소를 식별하기 위해 통계적으로 적용되었다.보고된 결과는 사회 제도적 요인이나 지표가 [5]1인당 소득과 같은 다른 전통적인 지표보다 더 클 수 있음을 시사한다.따라서 사회 제도 지표를 포함한 GID 데이터베이스는 정책 질문이나 기타 연구 [6]주제에 대한 답변에 대해 선택할 수 있는 보다 완전한 지표를 제공함으로써 다양한 경제 개발 [1]문제를 해결하는 데 유용할 수 있다.

남녀평등종합지수

UNDP(UN Development Program)는 전통적인 지표(GID-DB의 상기 지표 등)에 기초한 두 가지 성평등 종합지표(Gender Enfowerment Measure, GEM)와 성관련 개발지수(GDI)를 발표한다.

마찬가지로 2009년 OECD 개발센터는 자체 기사에 기술된 SIGI(Social Institutions and Gender Index)를 도입했다.SIGI는 SIGI의 5가지 컴포넌트를 제공하는 12개의 새로운 사회 기관에 전적으로 기반을 두고 있습니다.SIGI는 사회 기관에 초점을 맞추고 있기 때문에 양성평등의 매우 전문적인 척도로 GEM이나 GDI와 혼동해서는 안 된다.

SIGI와 그 5개의 컴포넌트는 2009년에 GID-DB에 추가되었으며, [4]후자의 특정 부분으로 쉽게 접근할 수 있습니다(아래 설명 참조).

GID-DB 데이터 액세스

이러한 데이터는 OECD 웹사이트 StatExtracts(GID-DB)[4]를 통해 액세스할 수 있으며, 사이드바에는 GID 데이터베이스의 모든 구성요소가 선택되고 클릭할 준비가 되어 있으며, 12개의 사회 기관 표시기가 화면 주요 부분에 이미 표시되어 있다.작은 [4]빨간색 i를 클릭하면 데이터의 작업 정의 및 국가별 메모와 같은 자세한 정보를 표시하거나 숨길 수 있습니다.

이 기사의 주제인 GID-DB 데이터 외에 다른 많은 OECD 데이터 세트가 사이드바에 나열되어 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b 요하네스 위팅, 크리스티안 모리슨, 제프 데이튼 존슨 및 데니스 드렉슬러(2008):성별(내) 동등성 측정:OECD 성별, 제도 및 개발 데이터베이스, 인간개발 저널, 제9권, 2008년 3월 1호, 페이지 65-86.
  2. ^ Jüting, et al; 2006, 9-32페이지.
  3. ^ 월드뱅크(최신).http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/TOPICS/EXTGENDER/EXTANATOOLS/EXTSTATINDDATA/EXTGENDERSTATS/0,,menuPK:3237391~pagePK:64168427~piPK:64168435~The SitePK:3237336,00.html "GenderStats" (성별 통계)
  4. ^ a b c d OECD(최신).http://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=GID2 "OECD StatExtracts (GID-DB)" (OECD StatExtracts (GID-DB)" (영어)를 참조
  5. ^ Jüting, et al; 2006, 페이지 32 (보고서의 결론)
  6. ^ OECD(최신).http://www.oecd.org/document/16/0,3746,en_2649_33935_39323280_1_1_1_1,00.html "성별, 기관 및 개발 데이터베이스(GID-DB)"

외부 링크