퍼지 계수

Fudge factor

퍼지 계수는 관측치 또는 기대치에 적합하게 만들기 위해 계산, 공식 또는 모델에 도입된 임시 수량 또는 요소다.다음에 의해 정의되는 "수정 계수"라고도 한다.

예로는 아인슈타인의 우주론 상수, 암흑 에너지, 암흑 물질과 인플레이션의 초기 제안이 있다.[1]

과학의 예

과학 이론의 일부 수량은 계산(예: 플랑크의 상수)보다는 측정된 결과에 따라 임의로 설정된다.그러나, 이러한 기본 상수의 경우, 그들의 재정 거래는 대개 명백하다.다른 계산에 "퍼지 인자"가 포함될 수 있다고 제안하는 것은 결과를 내기 위해 계산이 어떤 식으로든 변경되었음을 시사하는 것일 수 있다.

우주 상수

이론물리학에서 알버트 아인슈타인이 원래 일반 상대성 이론을 만들려고 했을 때, 그는 그 이론이 우주의 중력 붕괴를 예측하는 것 같다는 것을 발견했다: 우주는 팽창하고 있거나 붕괴되어야 하고, 우주는 정적이고 안정되어 있는 모델을 생산해야 하는 것처럼 보였다( 아인스에게는 그런 것처럼 보였다).그는 당시 '적절한' 결과가 되기 위해 팽창 변수(Cosmological Constant라 불리는)를 도입했는데, 그 목적은 중력의 누적 효과를 취소하는 것이었다.그는 나중에 이것을 "내 인생에서 가장 큰 실수"[2]라고 불렀다.

예상 오차 한계

과학에서 "퍼지 요인"의 공통점은 그들의 재정적인 특성과 그들의 회고적 성격이다.

그러나 프로젝트 관리에서 예측된 프로젝트의 "자원 비용"에 특정 오류 마진을 구축하여 예측을 보다 현실적으로 만드는 것이 일반적이다. 즉, 프로젝트를 지연시키거나 더 많은 비용이 들 수 있는 예측하지 못한 요소들이 많지만, 시간 전에 또는 계산된 예산에 따라 제공될 수 있는 요인은 극히 적다.그래서 어느 정도, 정확한 성질을 예측할 수 없더라도, "신속한" 오버런은 예상할 수 있다.경험이 풍부한 기획자는 특정 유형의 프로젝트가 계산된 자원 요구사항의 일정 비율만큼 초과되는 경향이 있다는 것을 알 수 있으며, "이상적인" 계산에 안전 여유도를 곱하여 더 현실적인 추정치를 산출할 수 있으며, 이러한 여유를 퍼지 요인으로 언급하기도 한다.그러나 예측불가능성을 미리 계획할 때, 이러한 "오류마진"은 일반적으로 다른 보다 구체적인 명칭으로 지정된다. 예를 들어, 창고 재고관리에서는 손상, 도용 또는 기타 설명할 수 없는 문제로 인해 일정량의 재고가 자연적으로 사라질 것으로 예상되며, 그 불일치를 축소라고 한다.

공학에서는 알 수 없는 양의 오차 한계를 허용하는 "퍼지 인자"가 도입될 수 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ Donald Goldsmith (1997), Einstein's Greatest Blunder?: The Cosmological Constant and Other Fudge Factors in the Physics of the Universe, Harvard University Press, ISBN 9780674242425
  2. ^ Kenneth William Ford (2004), The Quantum World: Quantum Physics for Everyone, Harvard University Press, ISBN 9780674037144