외삽 도메인 분석

Extrapolation domain analysis

EDA(Extrapolation Domain Analysis, EDA)는 기후, 토지이용, 사회경제적 지표 등 조건의 유사성을 보이는 현장을 근거로 혁신적인 생태계 관리 관행을 채택하기에 적합해 보이는 지리적 영역을 파악하는 방법론이다.그동안 9개의 파일럿 분지의 물 연구 프로젝트에 적용됐지만, 그 개념은 일반적이며, 가속도 변화가 중심 개발 목표로 고려되는 모든 프로젝트에 적용할 수 있다.

지금까지의 방법의 산출물은 수자원에 미치는 영향과 함께 특정한 기술혁신을 구현하는 글로벌 경제적 영향을 계량화하는 데 이용되었다.[1]이 연구는 식수 및 식량을 위한 챌린지 프로그램의 회원들을 자극해 스케일 아웃의 잠재적 영역을 탐구하게 했다.EDA 방식으로 식별된 지역과 병행하여 새로운 지역으로 나아가고 있는 [2][3]온두라스의 Quaistual 농업 산림 시스템의 경우가 그렇다.

EDA는 여러 가지 공간 분석 기법을 통합한 복합 접근방식이다.2006년에 처음 조사되었는데, 유사도 분석을 사용하여 7개의 안데스 기저부 파일럿 시스템 내에서 연구 결과를 스케일아웃할 수 있는 방법을 평가하기 위해 적용되었다.[4]이 방법은 열대지방 주변의 유사한 장소를 찾는 데 사회 경제적 변수를 포함시킴으로써 존스의 '호몰로그' 분석을[5][6] 둘러싼 연구를 더욱 발전시켰다.이후 '영향 경로'[1]와 글로벌 영향 분석을 평가하는 데 사용되었다.'Homologue'는 지리적 지역에 걸친 기후 조건과 파일럿 사이트에서 전시된 조건의 유사성을 판단하기 위해 개발되었다. 이 조건이 처리되는 픽셀 해상도는 적도에서 2.43 아크 분, 즉 4.5 km이다.

외삽 영역을 도출하기 위해 베이시안 및 상용 통계 모델링 기법을 사용한다.입증 가중치(WoFE) 방법론이 적용된다. 이는 주로 베이지안 확률론적 추론의 개념에 기초한다.[7][8]본질적으로, 통계 추론은 시범 지역에서 입증된 변화를 채택하는 대상 현장의 확률을 결정하는 것에 기초한다.이 가정은 훈련 지점의 집합이 전체적으로 다른 유사한 사이트에서 이들의 존재를 예측할 수 있는 공통 특성을 가질 것이라는 것이다.(증거가 되는 테마 데이터 계층들을 만드는 데 사용)그 조종사 사이트에서 성공적인 이행과 일치하다는 것이 입증된다면 그것은 요소의 컬렉션에 기재되며, 대상 사이트들 조종사 사이트에 풍경과 기후 특성과 함께 비슷한 socio-economic,,를 보여 주는 것은 그 다음에는 강한 증거가 out-scaling -LSB- c을 제안할 것으로 가정한다 근거한다larification 필요한]이 사이트들은 성공할 것이다.

참조

  1. ^ a b 부만, 바스, 사이먼 쿡, 보루 더트웨이트, 클라우디아 링글러, 호르헤 루비아노, 팅주 주.2007년 6월."아시아의 온도와 열대 에어로빅 쌀(STAR)의 영향 잠재력"외부 검토팀을 위해 CPWF 영향 프로젝트에서 작성한 내부 문서.
  2. ^ "Focus".
  3. ^ Luis Alvarez Welches and Ian Cherrett. "The Quesungual system in Honduras / An alternative to slash-and-burn". Archived from the original on 2016-03-11.
  4. ^ 오테로, 엠에프, 루비아노, 제이, 소토, 브이, 레마, 2006.유사성 분석을 사용하여 연구 규모를 조정하십시오.워터 인터내셔널.제31권 제3호 376–386 페이지
  5. ^ Jones, P.G., W. Diaz, J.H. Cock. 2005.호몰로그:열대 세계 전역의 유사한 환경을 식별하기 위한 컴퓨터 시스템.버전 베타 a.0 콜롬비아 CIO
  6. ^ http://www.cifor.org/publications/pdf_files/Books/BCarmenza0501.pdf#22
  7. ^ 본햄-카터, GF, F.P. 아거버그, D.F.1989년 라이트증거 모델링의 가중치: 광물 잠재력을 매핑하는 새로운 접근법.지구과학의 통계적 적용에서, ed.아그터네그, F.캐나다 G.F. 지질조사국의 P와 본햄-카터.89-9. 171–183.
  8. ^ 2002년 GF 본함-카터지리 과학자를 위한 지리 정보 시스템:GIS로 모델링.메리암 DF, 편집자지구과학의 컴퓨터 방법.뉴욕: 페르가몬/엘세비에르; 302–334.
  • 호르헤 E.루비아노 M, 사이먼 쿡, 마야 라자세카란 & 보루 더스와이트(2016년).시범 프로젝트 영역에서 수자원 효율적 쌀 기술의 글로벌 외출을 지원하는 베이시안 방식.워터 인터내셔널.