경험 샘플링 방법

Experience sampling method

일용일기법 또는 생태 순간평가(EMA)[1]라고도 불리는 체험시료채취법(ESM)은 참여자들에게 자신의 생각, 감정, 행동, 환경에 대해 시간 경과에 따라 여러 차례 보고하도록 요구하는 집중적인 종방향 연구방법론이다.[2] 참가자들은 순간(바로 그 때, 그 때, 나중에, 바로 그 때, 다른 곳에서) 또는 그 직후에 자신의 생각, 감정, 행동 및/또는 환경에 대해 보고한다.[3] 참가자에게는 동일한 페이지가 많은 저널을 제공할 수 있다. 각 페이지는 심리학적 척도, 개방형 질문, 또는 그 장소와 시간에 그들의 상태를 평가하는 데 사용되는 다른 것을 가질 수 있다. ESM 연구는 또한 휴대용 전자 기기나 인터넷을 통해 완전히 자동화된 방식으로 작동할 수 있다.[4] 체험 표본 추출 방법은 라르손과 크식스젠트미할리(Chikszentmihalyi가 개발했다.[5]

개요

참가자들에게 언제 일기에 메모를 하거나 설문지를 작성해야 하는지를 알리는 다른 방법이 있다.[6] 예를 들어 사전 프로그래밍된 스톱워치를 사용하는 것 처럼 말이다. 관찰자는 똑같이 프로그램된 스톱워치를 가질 수 있으므로, 관찰자는 참가자들이 그들의 감정이나 다른 행동을 기록할 때 특정한 사건을 기록할 수 있다. 피실험자들에게 언제 자신의 감정을 기록할 것인지 미리 알리지 않는 것이 가장 좋으며, 따라서 행사를 예상할 수 없고, 잠시 멈추고 현재 상태를 메모할 때 '자연스럽게 행동'하는 것일 뿐이다. 반대로, 일부 통계 기법은 대략 동일한 시간 간격을 요구하는데, 이는 평가를 예상할 수 있는 한계를 갖는다. 이러한 연구의 타당성은 반복에서 비롯되므로 식사 직후에 참가자들이 더 큰 행복을 보고하는 것처럼 패턴을 찾아볼 수 있다. 예를 들어, 스티거와 립스는[7] 낮 동안(아침에 낮음, 저녁에 높음)과 일주일 동안(주초에 직전까지 낮음, 주말에 가장 높음) 웰빙 변동의 역학 관계에 대한 과거 연구를 복제하고 다듬을 수 있었다.[8] ESM은 상관관계를 나타낼 뿐이므로 이러한 상관관계는 벡터 자기반복과 같은 원인과 효과에 대해 다른 방법으로 시험할 수 있다.[9] 또한 경험 샘플링 방법을 사용하여 연구에서 모바일 장치의 사용에 관한 다양한 연구 질문을 분석할 수 있다. 이에 이어 스티거와 동료들은[10] 경험 샘플링 방식을 활용해 스마트폰이 컴퓨터 기반 작업(CBT)을 실험실에서 현장까지 이전할 수 있다는 것을 보여줬다.

일부 저자는 스마트폰, 웨어러블 센서, 사물인터넷, 이메일, 소셜미디어 등 참여자의 명시적 입력을 요구하지 않는 자료에서 파생된 수동적 데이터를 포괄하기 위해 경험 샘플링이라는 용어를 사용하기도 한다.[11] 이러한 방법은 준수성을 향상시키고 훨씬 더 오랜 기간 동안 데이터를 수집할 수 있도록 하는 참가자에 대한 요구를 줄이고, 연구 중인 행동을 변경할 가능성이 낮으며, 훨씬 더 높은 비율과 더 정확하게 데이터를 샘플링할 수 있기 때문에 유리할 수 있다. 많은 연구 질문은 능동적 및 수동적 형태의 경험 샘플링에서 모두 이익을 얻을 수 있다.

소프트웨어 및 관련 도구

체험 샘플링 방법의 도구로 사용할 수 있는 최초의 모바일 기기 어플리케이션은 ESP 패키지(1990년대 후반으로 식상)이다. 이는 구형 iOS Palm 기기를 위해 설계되었다는 점에서 기능이 제한되었고 스케줄링 기능이 제한적이었다. 그것은 더 이상 현대의 모바일 기기에서는 작동하지 않는다.[12] iHabit은 Experience Sampling을 위해 고안된 최초의 스마트폰 모바일 애플리케이션이었다. 2011년 개발돼 2013년 PLOS ONE이 발표한 연구에 활용됐다.[13] 2015년에는 2016년 자메이카 소아과가 발표한 연구에 사용된 라이프데이터 시스템으로 대체됐다.[14] 이 시스템은 이후 수많은 연구에 사용되어 왔다. PIL Survey 앱(첫 번째 버전 2012)은 iOS와[15] 안드로이드 버전에서 사용할 수 있는 무료 앱으로, 이후 12개 이상의 학술 간행물에 사용되고 있다. 예약, 무작위 및 주문형 설문조사에 사용할 수 있다. 많은 플랫폼과 달리, 데이터는 장치에 저장되고 연구자에게 이메일로 전송되거나 파일 공유로 검색되기 때문에 서버가 필요하지 않다.[17] ESM용 다른 초기 스마트폰 플랫폼으로는 서베이시그널과[18] 일루미부(2012년 개발), 미터법와이어(2013년 개발), m-Path, 즉석조사, 모비센스, 어레인지(Open Source) 등이 있다. 가장 큰 ESM 연구는 PSYT의 매플니스 앱,[19] SYTT 앱이 ESM을 통해 데이터를 수집하는 것은 물론 데이터를 사용자에게 다시 보고해 실시간 시각화 및 변수 추적이 가능하도록 한 것이다. 현재 연구자들이 비프미,[21] 엑시메트릭스를 [20]포함한 ESM 연구를 실행하는 데 도움이 되는 몇 가지 다른 상용 및 오픈 소스 시스템을 이용할 수 있다.[22] 물리적인 자격은 연구자들이 상업적으로 이용 가능한 센서와 서비스 제공업체로부터 데이터를 수집하고 통합하여 Fitbit, Google Fit [23]등 ESM에서 사용할 수 있도록 한다. 2014년 현재 Movisens는 액티그래피와 ECG와 같은 생리학적 데이터에서 샘플링 형식을 트리거할 수 있는 기능을 개발했다.[24] unforgettable.me은 400여 개의 데이터 소스를 통합할 수 있는 능동 및 수동 경험 샘플링을 위한 플랫폼을 제공한다. [25]CASPER는 스코틀랜드에 기반을 둔 또 다른 무료 오픈소스 제품으로서, 소규모 ESM 연구에 관심이 있는 학생과 누구나 이용할 수 있다.

오픈소스 플랫폼 샘플리는 2021년 독일 콘스탄츠 대학의 연구그룹 아이사이언스에 의해 개발되었다. 일반적으로 샘플리는 체험 표본 추출, 이동 평가, 일기 연구를 지원한다. 샘플리는 연구자들이 웹 브라우저를 통해 완전한 인터페이스에 접근하고 현재 연구를 관리할 수 있도록 한다. 또한 연구자가 인터넷 기반 서비스나 소프트웨어(예: Google Forms, SurveyMonkey, Qualtrics, WEXT, lab.js)에서 생성된 온라인 조사나 실험과 연계한 통지를 쉽게 예약, 커스터마이징 및 전송할 수 있도록 한다. 탄력적인 일정 작성은 각 참가자에 대해 무작위화할 수 있는 맞춤형 공지 일정 작성을 가능하게 한다. 샘플리서치 모바일 애플리케이션은 연구자와 참여자 모두에게 무료로 제공되며 구글 플레이 또는 앱 스토어에서 이용할 수 있다. 모바일 앱은 알림의 이력을 기록하고, 동시에 개인 로그인 및 애플리케이션 사용 데이터가 응답 데이터와 별도로 저장되기 때문에 참가자의 익명성을 보존한다. Shevchenko와 동료들은[26] 두 번의 경험적 연구를 통해 앱의 기능성과 사용성을 입증했다.

임상 실무에서의 ESM

점점 더 많은 ESM이 정신과 및 심리 치료에서 임상 모니터링 도구로 시험되고 있다. 그런 다음 환자는 ESM을 사용하여 몇 주 또는 몇 달 동안 자신을 모니터링하고 자신의 ESM 데이터에 기반한 피드백을 임상의와 논의한다. 환자와 임상의는 ESM의 임상 사용에 열광한다.[27] 질적 연구는 ESM이 통찰력과 인지도를 높이고, 치료를 개인화하는데 도움을 줄 수 있으며, 환자와 임상의사 간의 의사소통을 개선할 수 있다는 것을 시사한다.[28][29] ESM은 이미 정신과 치료에 자주 사용되는 등록 및 모니터링의 개선된 형태로 보여질 수 있으며, 따라서 매우 적합할 수 있다. 현재 다양한 임상 집단에서 더 많은 실험이 진행 중이지만,[30][31] 지금까지의 무작위화된 통제 실험은 우울증 환자의 증상 개선과 기능 향상에 있어 ESM의 효능에 대한 엇갈린 증거를 보여준다.[32]

몇가지의 툴을 치료에 PETRA과 m-Path 등의 맞춤형 ESM 일기를 사용하여 도움이 되기 위하여 임상 의사. 환자와 의사와 함께 개인화된 피드백을 점검해 보아라. PETRA 환자와 임상의들과 협력과 통합 i.하여 개발된다 개인 설정된 ESM 일기를 구성할 수 있습니다 PETRA[33]를 도구 개발되고 있는el nectronic 개인건강기록(PHR)은 접근이 용이하며, m-Path는[34] 실시간 모니터링은 물론 실제 개입을 용이하게 할 수 있는 자유자재로 접근 가능한 유연한 플랫폼이다. 실무자들은 처음부터 새로운 설문지와 개입을 만들거나 공동체가 공유하는 기존 템플릿을 사용할 수 있다.

참고 항목

참조

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