증거결정론

증거 결정 이론은 결정 이론 내의 생각의 학교로서, 최선의 행동은 그것을 선택한 것을 조건으로, 결과에 대한 최고의 기대치를 제공하는 것이다. 자신의 행동과 바람직한 결과 사이에 인과관계가 필요한 인과적 결정 이론과 대비된다.

설명

이 섹션은 대부분의 독자들이 이해하기에는 너무 기술적일 수 있다. 기술 세부 정보를 삭제하지 않고 비전문가가 이해할 수 있도록 개선하십시오. (2021년 1월) (이 템플릿 메시지를 제거하는 방법과 시기 알아보기)

1981년 기사에서 앨런 기바드와 윌리엄 하퍼는 증거 결정 이론을 "조건부 확률로 계산된$"$ 조치 $A$의 기대$$ 효용 $V{\displaystyle }$ ${\$$displaystyle V}$의 최대화로 특징지었다.^[1]

${\displaystyle V(A)=\sum \limits _{j}P(O_{j}A)D(O_{j}),}$

여기서 $D{\displaystyle }$( ${\displaystyle O_{}}$ j$){\displaystyle D(O_{j}}}$는 결과 $O{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle j_{}}$ ${\$의 만족도이며$$, $P$ ( O ${\displaystyle j{}_{}}$ A$){\displaysty$ P($O_{j}$ A$)$는 주어진$$O $j$ ${\displaystystyle O_$${j$$}$의 조건부 확률이다$.$

비판

데이비드 루이스는 "비합리적인 뉴스 관리 정책"^[2]을 추진하는 증거적 결정 이론을 특징으로 삼았다. 제임스 M. 조이스는 "합리적 요원들은 상서로운 행동이 아닌 인과적 효과에 근거해 행동을 선택한다"고 주장했다.^[3]

참고 항목

참조

• Ahmed, Arif (2014). Evidence, Decision and Causality. Cambridge University Press. ISBN 9781139107990.

각주

외부 링크

• 스탠포드 철학 백과사전의 인과적 의사결정 이론