전자상거래 모델링 언어

Electronic Commerce Modeling Language

ECML(Electronic Commerce Modeling Language)은 전자상거래 가맹점이 온라인 결제 프로세스를 표준화할 수 있도록 하는 프로토콜입니다.ECML 어플리케이션을 통해 고객의 디지털 지갑 내 과금 정보를 쉽게 전송하여 [1]계산서를 작성할 수 있습니다.

ECML 제휴에는 아메리칸 익스프레스, 마스터 [1]카드 등 다양한 기업이 참여하고 있습니다.

제휴에 의해 개발된 표준으로서 ECML은 다양한 웹 디자인으로 인해 발생하는 복잡하고 혼란스러운 온라인 수동 결제 문제를 해결하고 고객의 중도하차(장바구니 [1]포기라고도 함)의 가능성을 더욱 줄여줍니다.한편, ECML은 신용 카드 번호나 집 주소와 같은 중요한 정보를 취급합니다.데이터 보안에 대해서는 논란이 있기 때문에 프라이버시를 고려해야 합니다.[2][3]

얼라이언스

ECML Alliance의 멤버는 [1]아래 알파벳 순으로 나열되어 있습니다.

  1. American Express (www.americanexpress.com >
  2. AOL(www.aol.com)
  3. Brodia(www.brodia.com)
  4. Compaq(www.compaq.com)
  5. CyberCash(www.cybercash.com)
  6. 검출(www.discovercard.com)
  7. FSTC(www.fstc.org)
  8. IBM(www.ibm.com)
  9. 마스터카드(www.mastercard.com)
  10. Microsoft ( www.microsoft.com )
  11. Novell (www.novell.com >
  12. SETCO(www.setco.org)
  13. Sun Microsystems(www.sun.com)
  14. Trintech ( www.trintech.com >
  15. Visa International ( www.visa.com )

ECML 및 고객 중도하차

고객의 중도 탈락은 쇼핑 카트 포기라고도 불리며, 고객이 최종 결제를 완료하지 않고 구매 의사를 표시하는 행위입니다.상업적인 조사에 따르면, 고객이 다양한 이유로 [4]거래가 완료되기 전에 포기한다는 비율이 25~75%에 달한다고 합니다.고객의 근본적인 요구나 자발적인 구매와 같은 동기 부여 요인 외에도 초조함이나 실망감 같은 감정적인 요인도 거래의 성공 여부를 결정합니다.조사에 따르면 결제 불편과 시간 낭비가 고객 짜증의 [4]원인이 되는 것으로 나타났습니다.

Electronic Commerce Modeling Language는 두 가지 방법으로 고객의 짜증을 줄일 수 있으며, 나아가 전자상거래 산업 전반에 혜택을 줄 수 있습니다.우선, 온라인 지불의 수동 프로세스를 개선할 수 있는 표준화된 정보 필드 세트를 제공합니다.체크아웃 양식에 관련 정보를 입력하는 것이 고객에게 더 쉬운 작업이 될 것입니다.둘째, ECML은 고객의 디지털 지갑과 전자상거래 체크아웃 양식 간에 원활한 정보 전송을 가능하게 합니다.정보를 [1]시스템에 수동으로 입력할 필요는 없습니다.

ECML과 고객의 프라이버시에 대한 기대

ECML을 적용하기 위해서는 온라인 쇼핑객은 재무,[1] 배송, 청구, 선호도 등의 개인정보를 공개해야 합니다.관련 조사에 따르면 고객은 다양한 유형의 정보 [5]공개와 관련된 위험 수준을 분류할 수 있습니다.온라인 주문을 완료하기 위해 필요한 정보 중 사용자의 집 주소는 고객이 가장 민감하게 인식하는 보안 식별자로 분류됩니다.다른 보안 식별자에는 DNA 프로파일, 의료 기록 및 사회 보장 [5]번호가 포함됩니다.게다가 다른 실증적인 연구에서도, 서비스의 대가로 개인정보를 공개했다고 해도, 프라이버시 보호에 대한 고객의 기대는 [6][7]변하지 않는 것이 확인되고 있습니다.ECML을 채택한 기업은 거래 [8]중 수집된 정보를 적극적으로 보호하기 위해 책임을 지고 규제해야 한다.

프라이버시 고려사항 및 제안사항

Electronic Commerce Modeling Language는 온라인 프라이버시 문제를 해결하는 논란이 많은 프로토콜인 P3P([9]Privacy Preferences 플랫폼)와 일관됩니다.처음에 P3P는 웹사이트에 게시된 프라이버시 정책에 대한 사용자의 접근과 이해를 단순화하기 위해 설계되었습니다.또한 사용자가 읽을 수 있는 프라이버시 알림과 프라이버시 정책을 연결하기 위해 객관식 형식을 채택하고 있으며 에이전트가 정책 [2]평가를 수행할 수 있도록 하고 있습니다.한편, 일부 연구는 또한 P3P가 사용자의 개인 정보를 [3]더 취약하게 만들었다고 주장한다.이 플랫폼은 좋은 사생활 보호 관행이 있는 비준수 웹 사이트에 불이익을 줄 수 있는 배타적 성격과 사생활 정책의 [3]시행이 부족하다는 비난을 받고 있다.

전자상거래 모델링 언어 개발자는 정보를 안전하게 저장하고 보호하는 방법을 명시적으로 지정하지 않았지만 객체 보안 프로토콜(XML 암호화 및 XMLDsig 포함) 및 채널 보안은 모두 개인 정보 보호의 [10]가능한 방법입니다.

ECML은 신용카드 번호, 집 주소 등 민감한 정보와 관련된 애플리케이션이기 때문입니다.따라서 사생활에 대한 고려가 중요해졌다.고객의 [1][10]프라이버시를 보호하기 위한 권장사항은 다음과 같습니다.

  1. 중요한 정보의 ECML 메모리는 존재할 수 없습니다.공용 단말기에 설치되어 있는 경우 지갑은 설정 가능해야 합니다.
  2. 사용자가 저장된 정보에 액세스할 때마다 암호를 설정하고 입력해야 합니다.
  3. 사용자는 저장된 중요한 정보가 공개되는지 여부를 제어할 수 있어야 합니다.

「 」를 참조해 주세요.

프라이버시 프리퍼런스 플랫폼

디지털 지갑

XML

XML 암호화

XMLDig

전자상거래

개인 정보 보호

레퍼런스

  1. ^ a b c d e f g Goldstein <tgoldstein@brodia.com>, Ted (April 2001). "ECML v1.1: Field Specifications for E-Commerce". tools.ietf.org. Retrieved 2020-10-29.
  2. ^ a b Cranor, L.F. (2003). "P3P: making privacy policies more useful". IEEE Security & Privacy. 1 (6): 50–55. doi:10.1109/msecp.2003.1253568. ISSN 1540-7993.
  3. ^ a b c "Pretty Poor Privacy: An Assessment of P3P and Internet Privacy". epic.org. Retrieved 2020-10-31.
  4. ^ a b Bell, Lynne; McCloy, Rachel; Butler, Laurie; Vogt, Julia (2020-07-03). "Motivational and Affective Factors Underlying Consumer Dropout and Transactional Success in eCommerce: An Overview". Frontiers in Psychology. 11: 1546. doi:10.3389/fpsyg.2020.01546. ISSN 1664-1078. PMC 7351522. PMID 32714258.
  5. ^ a b Milne, George R.; Pettinico, George; Hajjat, Fatima M.; Markos, Ereni (2017). "Information Sensitivity Typology: Mapping the Degree and Type of Risk Consumers Perceive in Personal Data Sharing". Journal of Consumer Affairs. 51 (1): 133–161. doi:10.1111/joca.12111. ISSN 1745-6606.
  6. ^ Martin, Kirsten E. (2019-11-24). "Breaking the Privacy Paradox: The Value of Privacy and Associated Duty of Firms". Rochester, NY. SSRN 3349448. {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  7. ^ Karwatzki, Sabrina; Dytynko, Olga; Trenz, Manuel; Veit, Daniel (2017-04-03). "Beyond the Personalization–Privacy Paradox: Privacy Valuation, Transparency Features, and Service Personalization". Journal of Management Information Systems. 34 (2): 369–400. doi:10.1080/07421222.2017.1334467. ISSN 0742-1222. S2CID 38167192.
  8. ^ Radin, Tara J. (2001). "The Privacy Paradox: E-Commerce and Personal Information on the Internet". Business & Professional Ethics Journal. 20 (3/4): 145–170. doi:10.5840/bpej2001203/418. ISSN 0277-2027. JSTOR 27801264.
  9. ^ Eastlake 3Rd, Donald E. (March 2003). "RFC 3505 - Electronic Commerce Modeling Language (ECML): Version 2 Requirements". datatracker.ietf.org. Retrieved 2020-10-31.
  10. ^ a b Eastlake 3rd <donald.eastlake@motorola.com>, Donald E. (June 2005). "Electronic Commerce Modeling Language (ECML) Version 2 Specification". tools.ietf.org. Retrieved 2020-11-05.