이슬비(이미지 처리)

이슬비(또는 이슬비)LE)는 과소 샘플링된 영상의 선형 재구성을 위한 디지털 영상 처리 방법이다.이 방법은 보통 천문학적 이미지의 조합에 사용되며, 원래 허블 우주 망원경에 의해 만들어진 허블 심층계 관측을 위해 개발되었다.가변 픽셀 선형 재구성(Variable-pixel Linear reconstruction) 또는 비공식적으로 "Drizle"로 알려진 알고리즘은 광도계와 분해능을 보존하고, 각 픽셀의 통계적 유의성에 따라 영상의 가중치를 부여할 수 있으며, 영상 모양과 광도계에 기하학적 왜곡의 영향을 모두 제거할 수 있다.또한, 우주 광선이 존재하는 곳에서 이슬비가 내리는 영상을 결합하는 것도 가능하다.

부슬부슬 내리는 것은 아마추어 천체사진술가들에 의해 일반적으로 사용되며, 특히 대량의 행성 이미지 데이터(일반적으로 수천 프레임)를 처리하는 데 사용되며, 천체사진술 어플리케이션에서 부슬부슬 내리는 것은 지상 비디오 녹화에서 고해상도 스틸을 복구하는 데도 사용될 수 있다.^[1]천체물리학자 데이비드 래틀릿지에 따르면 "부슬비를 이용한 결과"LE 커맨드는 아마추어 악기로 화려할 수 있다고 말했다.^[2]

개요

카메라 광학에서는 일반적으로 영상의 기하학적 왜곡을 도입한다.예를 들어, 기기 설계자는 종종 작은 시야를 적절하게 표본 추출하는 것과 더 큰 시야를 과소 샘플링하는 것 사이에서 선택을 강요 받기 때문에 과소 샘플링된 이미지는 천문학에서 공통적이다.이는 허블우주망원경(HST)의 특별한 문제인데, 여기서 보정된 광학들이 뛰어난 해상도를 제공할 수 있지만, 검출기는 제한된 시야에서 망원경의 완전한 분해능을 충분히 이용할 수 있을 뿐이다.다행히도, 과소 샘플링으로 잃어버린 많은 정보들이 복구될 수 있다.이러한 기법 중 가장 일반적으로 사용되는 것은 교대 및 추가와 인터레이싱이다.

이슬비는 원래 허블 딥 필드 노스(Northwble Deep Field North)의 디더링된 이미지를 결합하기 위해 개발되었으며, 그 이후로 HST의 카메라와 다른 망원경의 디더링된 이미지의 결합에 널리 사용되어 왔다.이슬비는 시프트 앤드 애드(shift-and-add)의 다기능성을 가지고 있지만, 대체로 인터레이싱의 분해능과 독립적인 소음 통계를 유지한다.드리즐은 기본적으로 임의의 이동, 회전, 기하학적 왜곡으로 영상을 처리할 수 있다는 장점이 있으며, 적절한 관련 체중 지도가 있는 입력 영상이 주어지면 최적의 통계적으로 합한 영상을 만들어낸다.이슬비 또한 우주선이나 검출기 결함으로 인한 손상 등으로 인해 자연스럽게 "누락" 데이터를 처리한다.

원래 현재 감가상각된 IRAF의 STSDAS(우주망원경 사이언스 데이터 분석 시스템) 패키지와 함께 포장된 드리즐(현재의 멀티드리즐)은 드리즐팩 파이톤 패키지에서 자유롭게 이용할 수 있다.^[3]드리즐 외에도, 드리즐팩 패키지의 일부로 허블 우주망원경 이미지 데이터의 결합을 지원하는 많은 보조 작업들이 이용 가능하다.프로세스와 자습서에 대한 자세한 설명은 드리즐팩 핸드북에 수록되어 있다.^[4]

이슬비는 우주망원경과학원과 우주망원경 유럽조정시설과의 협력으로 개발되었다.

참조

• Fruchter A. S. & Hook R. N, Drizzle: PASP, 114, 144 과소 샘플링된 이미지의 선형 재구성을 위한 방법.

외부 링크

• 우주 망원경 과학 연구소의 디더/드루즈 페이지
• Fruchter와 Hook에 의한 Hubble Deep Field의 선형 재구성.위에 게시된 논문의 액세스 가능한 웹 페이지 버전.