코콤팩트 임베딩

Cocompact embedding

수학에서 cocompact 임베딩콤팩트함보다 약하지만 유사한 특성을 가진 표준 벡터 공간임베딩이다.코콤팩트(Cocompactness)는 어떤 이름(Lema 6), [2](Lema 2.5),[3] (Theorem 1)로 언급되지 않고 1980년대 이후 수학적 분석에서 사용되어 왔으며, 또는 사라져가는 보조정리나 역 내장 같은 애드호크 모니커(ad-hoc moniker)에 의해서도 언급되지 않고 있다.[4]

cocompactness 특성은 문제의 번역적 또는 스케일링 불변도를 기반으로 시퀀스의 수렴을 검증할 수 있으며, 보통 Sobolev 공간의 맥락에서 고려된다.cocompact 내장이라는 용어는 cocompact 위상학적 공간의 개념에서 영감을 얻었다.

정의들

Let be a group of isometries on a normed vector space . One says that a sequence converges to -weakly, if for every sequence 시퀀스 ( x - ) )}은는) 0으로 약하게 수렴된다.

A continuous embedding of two normed vector spaces, is called cocompact relative to a group of isometries on if every -weakly convergent sequence is converg 에 포함[5]

기본적인 예: { { \ \에 대한 cocompactness.

Embedding of the space into itself is cocompact relative to the group of shifts . Indeed, if , , is a sequence -weakly convergent to zero, then for any choice of . In particular one may choose such that , which implies that in .

컴팩트하지만 컴팩트하지 않은 것으로 알려진 임베딩

  • ℓ p(Z)↪ℓ q(Z){\displaystyle\ell ^{p}(\mathbb{Z})\hookrightarrow \ell ^ᆲ(\mathbb{Z})},q<>p{\displaystyle q< 안 내려}, 번역 Z{\displaystyle \mathbb{Z}에서 액션에 비해}:[6]()n)↦()n− j), j∈ Z{\displaystyle(x_{n})\mapsto(x_{n-j}),j\in \mathbb{Z}}. .
  • H1, p(RN)↪ Lq(RN){\displaystyle H^{1,p}(\mathbb{R}^{N})\hookrightarrow L^ᆭ(\mathbb{R}^{N})},<>q<>안 내려 NN− p{\displaystyle p<, q<,{\frac{pN}{N-p}}}, N>p{\displaystyle N> 안 내려}, 번역 RN{\displaystyle \mathbb{R}^에 행동에 상대{N}}.[1]
  • H˙ 1, p(RN)↪ Lp NN− p({\displaystyle{\dot{H}}^ᆯ(\mathbb{R}^{N})\hookrightarrow L^{\frac{pN}{N-p}}(\mathbb{R}^{N})}, N>p{\displaystyle N> 안 내려}, dilations과 번역 RN{\displaystyle \mathbb{R}^{N}}.[2][3]에 나오는 행동들의 제품 분류한다.[6]
  • Moser-Trudinger 케이스의 Sobollev 공간을 해당 Orlicz 공간에 내장.[7]
  • 베소프와 트리벨-리조킨 공간의 임베딩.[8]
  • 스트리차르츠 공간의 임베딩.[4]

참조

  1. ^ a b E. Lib, 두 도메인의 교차점에 대한 라플라시아인의 가장 낮은 고유값.발명하다.수학. 74 (1983), 441–448.
  2. ^ a b V. Benci, G. Cerami, -Δu+a(x)N+2)/(N−2)uN=u(R, J. Funct) 방정식의 양성 용액의 존재.항문 88 (1990), 1번, 90–117.
  3. ^ a b S. 솔리미니, 소볼레프 공간의 경계 서브셋의 로렌츠 규범에 관한 콤팩트한 형태의 특성에 관한 노트.앤 인스트H. 푸앵카레 항문.비 리네어 12(1995), 319–337.
  4. ^ a b 테렌스 타오(Terrence Tao), 비선형 슈뢰딩거 방정식과 용도의 유사성형 압축, 뉴욕 J. 수학. 15(2009), 265–282.
  5. ^ C. Tintarev, 농도 분석 및 압축성, in: Adimuri, K. Sandeep, I.쉰들러, C.Tintarev, 편집자, 농도 분석 및 2012년 1월 Bangalore의 PDE ICTS 워크샵에 대한 애플리케이션, ISBN978-3-0348-0372-4, Birkhauser, Trends in Math(2013), 117–141.
  6. ^ a b S. Jaffard, 중요한 Sobollev 임베딩의 압축성 결여 분석.J. 펑트.항문 161(1999년).
  7. ^ 아디무르티, C.틴타레프, 트루딩거-모저 불평등의 콤팩트함, 안날리 SNS 피사 클. 사이. (5) Vol. XIII(2014), 1–18.
  8. ^ H. 바우리, A.Cohen, G. Koch, 기능 공간의 임계 내장에서의 일반적인 웨이블렛 기반 프로파일 분해, Confluentes Matematicae 3(2011), 387–411.