처플릿 변환
Chirplet transform
신호 처리에서, chirplet 변환은 chirplets라고 불리는 분석 원시성 계열의 입력 신호의 내부 제품이다.[2][3]
물결표 변환과 유사하게, 짹짹거리는 보통 싱글맘의 울음소리(일명 파도표 이론과 유사하게)에서 생성된다.
정의들
irplet transform이라는 용어는 스티브 만이 irst public on chirplets의 제목으로 만들었다. chirplet라는 용어 자체(chirplet transformation과는 별도로)는 또한 steve Mann, 도밍고 미호빌로비치, Ronald Braceswell이 chirp 함수의 창으로 된 부분을 설명하기 위해 사용하였다. Mann의 말에 따르면:
파도는 파도의 한 조각이며, 마찬가지로 짹짹거리는 울음소리도 한 조각이다. 더 정확히 말하면, 처플릿은 처프 함수의 창 부분이며, 창은 어느 정도 시간 지역화 특성을 제공한다. 시간-주파수 공간 측면에서, 처러플릿은 파동(푸리에와 단시간 푸리에 변환) 또는 파동에 일반적인 시간 및 주파수 축과 함께 전통적인 평행도에서 이동하는 회전, 깎기 또는 기타 구조로 존재한다.
따라서 처러플릿 변환은 시간 빈도 평면의 회전, 덮개 또는 변형된 타일링을 나타낸다. 처프 신호는 레이더, 펄스 압축 등에서 수년간 알려져 있었지만, 처프 변환에 대한 첫 번째 공개된 참조는 시간 및 f 외에도 시간 변이 주파수 변조 또는 주파수 변화 시간 변조에 의해 서로 관련된 기능의 패밀리에 기초한 특정 신호 표현을 기술했다.요구사항 이동 및 규모 변경.[2] 그 논문에서는 레이더의 얼음 조각 검출에 대한 성공적인 적용(이전 접근에 비해 표적 검출 결과 개선)과 함께 가우스 처러플릿 변환이 그러한 예로서 제시되었다.[2] 같은 해 말 미호빌로비치와 브레이스웰에 의해 (그러나 chirplet transform이라는 용어는 아닌) 유사한 변형을 위해 제안되었다.[3]
적용들
Chirplet 변환은 확산 주파수 통신,[4] EEG 처리 [5]및 Chirplet Time Domain Reflectometry에서 chirp와 같은 간섭을 유발하는 데 사용된 유용한 신호 분석 및 표현 프레임워크다.[6]
확장
와블트 변환은[7][8][9][10][11][12] 만과 헤이스킨이 1992년 도입해 현재 널리 사용되고 있는 처러플릿 변형의 특별한 사례다. 주기적으로 변화하는 주파수 변조 신호(워블링 신호)를 기반으로 신호 표현을 제공한다.
참고 항목
- 기타 시간 빈도 변환
참조
- ^ 2749페이지의 "The Chirplet Transform: 물리적 고려사항", S. Mann 및 S. Haykin, IEEE 신호 처리 관련 거래, 제 43권, 번호 11, 1995년 11월, 페이지 2745–2761.
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- ^ "Example Programs - National Instruments". Archived from the original on 2012-02-14. Retrieved 2007-12-31.
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