바이오시그널
Biosignal바이오시그널(biosignal)은 지속적으로 측정하고 모니터링할 수 있는 살아있는 모든 신호다. 바이오시그널(biosignal)이라는 용어는 흔히 바이오 전기 신호를 지칭하는 용어로 쓰이지만 전기 신호와 비전기 신호를 모두 지칭할 수도 있다. 공간 매개변수 변화(예: 유전코드를 결정하는 뉴클레오티드 시퀀스)도 때때로 포함되지만, 일반적인 이해는 시간 변동 신호만을 참조하는 것이다.
전기 바이오시그널
전기 바이오시그널 또는 생체전기 시간 신호는 보통 신경계처럼 전문화된 조직, 장기 또는 세포계 전반에 걸쳐 전위차이의 합계에 의해 생성되는 전류의 변화를 말한다. 따라서 가장 잘 알려진 생체전기 신호는 다음과 같다.
- 전자파(EEG)
- 심전도(ECG)
- 전자기파(EMG)
- EOG(전자결찰기
- 전기레티노그램(ERG)
- EGG(Electrogastrogram)
- 갈바닉 피부 반응(GSR) 또는 전기 피부 활동(EDA)
EEG, ECG, EOG, EMG는 피부에 부착된 두 전극 사이의 차이를 등록하는 차동 증폭기로 측정한다. 단, 갈바닉 피부 반응은 전기 저항을 측정하고, MEG는 뇌의 전류(전극파)에 의해 유도되는 자기장을 측정한다.
새로운 센서 기술을 이용한 전기장 원격 측정 방법이 개발됨에 따라 EEG[1][2][3][4], ECG[1][2][3][4][5][6][7] 등 전기 바이오시그널을 피부에 전기적으로 접촉하지 않고도 측정할 수 있게 되었다. 이를테면 만지면 안 되는 환자의 뇌파와 심장박동, 특히 심각한 화상을 입은 환자의 원격 모니터링에 적용할 수 있다.
조직 전체에 걸친 전기 저항의 전류와 변화도 식물에서 측정할 수 있다.
생물학적 신호는 또한 기계적 신호(예: 기계음역학 또는 MMG), 음향 신호(예: 음성 및 비음향 발화, 호흡), 화학 신호(예: pH, 산소화) 및 광학 신호(예: 이동)와 같이 생물학적 존재로부터 모니터링될 수 있는 비전기 신호를 가리킬 수도 있다.
예술적 맥락에서 사용
최근 몇 년 동안, 바이오시그널의 사용은 소리를 생산하고 통제하기 위해 바이오시그널을 사용하는 연주자와 작곡가의 국제 예술 공동체 사이에서 관심을 얻었다. 이 분야의 연구와 실천은 수십 년 전으로[8][9] 거슬러 올라가며, 최근에는 보다 저렴하고 덜 번거로운 기술의 가용성이 증가함에 따라 다시 부상하고 있다.[10] 2012년 7월 캐나다 전자음향 커뮤니티에서 발행한 eContact!의 전체 호는 이 주제에 전념했으며, 도메인의 주요 인물들의 기여가 있었다.[11]
참고 항목
참조
- ^ a b "Remote heartbeat monitor will outperform current technology". University of Sussex Bulletin. 8 February 2002. Archived from the original on 1 November 2018. Retrieved 14 June 2015.
- ^ a b "New non-invasive sensor can detect brainwaves remotely". University of Sussex. 24 October 2002. Retrieved 14 June 2015.
- ^ a b T. J. Sullivan; S.R. Deiss; G. Cauwenberghs (November 2007). A Low-Noise, Non-Contact EEG/ECG Sensor. Biomedical Circuits and Systems Conference, 2007 (BIOCAS 2007, IEEE). pp. 154–157. doi:10.1109/BIOCAS.2007.4463332.
- ^ a b Yu M. Chi; Patrick Ng; Eric Kang; Joseph Kang; Jennifer Fang; Gert Cauwenberghs. Wireless non-contact cardiac and neural monitoring. Proceedings of Wireless Health 2010 (WH'10). pp. 15–23. doi:10.1145/1921081.1921085.
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- ^ C.J. Harland; T.D. Clark; N.S. Peters; M.J. Everitt; P.B. Stiffell (2005). "A compact electric potential sensor array for the acquisition and reconstruction of the 7-lead electrocardiogram without electrical charge contact with the skin". Physiological Measurement. 26 (6): 939–950. Bibcode:2005PhyM...26..939H. doi:10.1088/0967-3334/26/6/005. PMID 16311443.
- ^ M. Oehler; V. Ling; K. Melhorn; M. Schilling (2008). "A multichannel portable ECG system with capacitive sensors". Physiological Measurement. 29 (7): 783–793. Bibcode:2008PhyM...29..783O. doi:10.1088/0967-3334/29/7/007. PMID 18560053.
- ^ 브라우스, 앤드류. "젊은이들의 뇌파 음악 가이드: 인간 EEG에서 40년간 오디오 제공" eContact! 14.2 — 바이오테크놀로지 성능 사례/성능 바이오테크놀로지크(Pratique de pratique. 몬트레알: CEC.
- ^ 오르티스, 미겔. "바이오시그널-구동 예술의 간략한 역사: 바이오피드백에서 생물물리학적 성과에 이르기까지." eContact! 14.2 — 바이오테크놀로지 성과 실천 / Pratique de Performance 바이오테크놀로지(2012년 7월) 몬트레알: CEC.
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- ^ eContact! 14.2 — 생명공학 성능 관행/성능 바이오테크놀로지크(2012년 7월) 몬트레알: CEC.
참고 문헌 목록
- 돈나룸마, 마르코 "하이포 크리소스의 수용, 노력, 긴장: 골치 아픈 몸과 Xth Sense를 위한 액션 아트." eContact! 14.2 — 바이오테크놀로지 성과 사례/성능 바이오테크놀로지크(Pratique de pratique. 몬트레알: CEC.
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- Naït-Ali, Amine, ed. (2009). Advanced Biosignal Processing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-540-89506-0. ISBN 978-3-540-89505-3.
외부 링크
- 적용들
- 하드웨어