분석 및 열거 통계 연구

Analytic and enumerative statistical studies

분석적 통계적 연구와 열거적 통계적 연구는 다음과 같은 두 가지 유형의 과학 연구들이다.

어떤 통계적 연구에서도 궁극적인 목적은 행동에 대한 합리적인 근거를 제공하는 것이다. 열거적 연구와 분석적 연구는 조치를 취하는 위치에 따라 다르다. Deming은 1942년에 이 주제에 대해 처음 출판되었다.[1] 데밍은 열거적 연구와 분석적 연구의 차이를 다음과 같이 요약했다.[2]

열거적 연구: 연구 중인 프레임의 재료에 대해 조치를 취하는 통계적 연구.

분석 연구: 연구 중인 프레임을 생산한 프로세스 또는 원인 시스템에 대해 조치를 취하는 통계적 연구. 장래에 실천력을 향상시키는 것이 목적이다.

(통계연구에서 프레임은 표본을 채취하는 세트다.)

이 용어들은 W. Edwards Deming의 Some Sampling 이론(1950, 7장)에서 소개되었다.

즉, 열거적 연구는 결과의 판단에 초점을 맞추는 통계적 연구로, 분석적 연구는 평가되는 결과를 창출한 프로세스나 시스템의 개선에 초점을 맞추고 있으며, 앞으로도 계속 결과를 창출할 것이다. 통계적 연구는 열거적이거나 분석적일 수 있지만 둘 다일 수는 없다.

열거적 연구에서 통계 이론은 연구된 모집단에 대한 추정의 정밀도와 가설의 타당성을 설명하기 위해 사용된다. 분석 연구에서 통계량의 표준 오차는 불확실성의 가장 중요한 원천, 즉 미래의 연구 조건의 변화를 다루지 않는다. 분석 연구는 열거적 연구에서와 같이 샘플링으로 인한 불확실성을 고려할 필요가 있지만, 연구 설계와 데이터의 분석의 속성은 주로 외삽에서 미래(미래 기간의 조건에 대한 일반화)로 인한 불확실성을 다룬다. 해석 연구에 사용되는 방법은 다요소 설계, 시간 경과에 따른 차단과 복제를 통해 유입되는 문맥 변수 등을 통한 메커니즘 탐구를 장려한다.[3]

이러한 열거적 연구와 분석적 연구의 구별은 경영 14개항의 이론이다. 경영은 열거적인 것이 아니라 분석적인 것이어야 한다는 게 데밍 박사의 철학이다. 경영진이 현재 결과의 판단보다는 미래를 위한 공정 개선에 초점을 맞춰야 한다는 얘기다.

"데이터를 사용하려면 불확실성의 다양한 출처에 대한 지식이 필요하다.

측정은 과정이다. 측정 시스템이 안정적인가 불안정한가? 사용하다

또한 데이터에는 열거적 연구와 분석적 문제 사이의 구별에 대한 이해도 필요하다.

"시험이나 실험의 결과에 대한 해석은 다른 것이다. 공정이나 절차의 구체적인 변화가 현명한 선택이 되거나, 어떤 변화도 더 낫지 않을 것이라는 예측이다. 어느 쪽이든 선택은 예측이다. 이를 분석적 문제, 즉 추론적 문제, 예측이라고 한다."[4]

통계학자 Mike Tveite 박사는 예측을 위해 열거적 연구를 사용하려고 하는 것의 위험성을 지적했다.[citation needed]

Co-presenter이자 작가인 헨리 니브는 문제적 열거하는 연구와 Deming 코스 가서 많은 기여 더밍. 미국에 의해 그의 1990년 책,"Deming 치수{참조이라고 덧붙였다}에 만든 것 12며칠이 영국 Deming 협회가http://www.franbo.uk/deming/the-course/[permanent:에서 형성과 함께 관련된에 대해 논한다. 죽은 링크]

Provost는 건강관리에서 분석 연구의 구별에 대해 썼다.[5]

메모들

  1. ^ Deming, W. Edwards (June 1942). "On a Classification of the Problems of Statistical Inference". Journal of the American Statistical Association. 37 (218): 173–185. doi:10.1080/01621459.1942.10500624. ISSN 0162-1459. JSTOR 2279212.
  2. ^ 데밍, W. Edwards "실행의 기초로서 확률에 따라" The American Statisticsian, 제29권, 1975년
  3. ^ Kimbler, D. L. (May 1992). "Review of: "Improving Quality Through Planned Experimentation" Ronald D. Moen, Thomas W. Nolan, and Lloyd P. Provost McGraw Hill, Inc. 1991". IIE Transactions. 24 (2): 188–189. doi:10.1080/07408179208964218. ISSN 0740-817X.
  4. ^ Deming, W. Edwards The New Economics for Industry, Government, Education - 제1판
  5. ^ Provost, L. P. (2011-03-30). "Analytical studies: a framework for quality improvement design and analysis". BMJ Quality & Safety. 20 (Suppl 1): i92–i96. doi:10.1136/bmjqs.2011.051557. ISSN 2044-5415. PMC 3066849. PMID 21450782.

Neave HR. 강하 치수. 녹스빌, Tenn: SPC 프레스; 1990:440.

외부 링크

Neave HR. 강하 치수. 녹스빌, Tenn: SPC 프레스; 1990:440.