시각 센서 네트워크

Visual sensor network

시각센서 네트워크, 스마트카메라 네트워크 또는 인텔리전트카메라 네트워크는 다양한 시점에서 장면의 이미지를 처리, 데이터 교환 및 개별 이미지보다 [1][2][3]유용한 형태로 융합할 수 있는 공간적으로 분산된 스마트카메라 디바이스의 네트워크이다.시각센서 네트워크는 무선센서 네트워크의 일종일 수 있으며, 후자의 이론과 응용의 대부분은 전자에 적용된다.네트워크는 일반적으로 일부 로컬 이미지 처리, 통신 및 저장 기능을 가진 카메라 자체와 여러 카메라의 이미지 데이터를 추가로 처리 및 융합하는 하나 이상의 중앙 컴퓨터로 구성됩니다(단, 이 처리는 단순히 카메라와 카메라를 통해 분산된 방식으로 수행될 수 있습니다).로컬 컨트롤러).시각 센서 네트워크는 또한 사용자에게 높은 수준의 서비스를 제공하므로 많은 양의 데이터를 [4][5][6]특정 쿼리를 사용하여 관심 정보로 추출할 수 있습니다.

시각 센서 네트워크와 다른 유형의 센서 네트워크 간의 주요 차이점은 개별 센서가 획득하는 정보의 특성 및 양입니다. 대부분의 센서와 달리 카메라는 시야에서 방향성이며, 부분적으로 다른 센서와 독립적으로 처리될 수 있는 많은 양의 시각 정보를 캡처합니다.네트워크상의 카메라혹은, 대부분의 센서가 온도나 압력과 같은 값을 측정하는 반면, 시각 센서는 패턴을 측정한다고 말할 수 있다.이에 비추어 볼 때 시각 센서 네트워크에서의 통신은 기존의 센서 네트워크와 크게 다릅니다.

적용들

시각 센서 네트워크는 지역 감시, 추적 및 환경 모니터링과 관련된 애플리케이션에서 가장 유용합니다.보안 감시 애플리케이션에서는 장면의 고밀도 3D 재구성을 수행하고 일정 기간 동안 데이터를 저장하는 기능이 특히 중요합니다. 따라서 운영자는 대상 영역의 임의의 시점(현재 순간 포함)에서 이벤트가 전개될 때 이벤트를 볼 수 있으며 심지어 장면 주변을 "비행"할 수 있습니다.리얼타임으로.객체 인식 및 기타 기술을 사용하여 높은 수준의 분석을 수행하면 장면을 통해 객체(사람이나 자동차 등)를 지능적으로 추적할 수 있으며, 작업자가 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 어떤 작업을 수행하는지 파악할 수 있습니다.또 다른 가능성은 시각 센서 네트워크를 전기통신에 사용하는 것입니다.이 네트워크에서는 라이브 이벤트의 "최적의" 뷰(아마도 임의로 생성된 뷰)가 자동으로 선택됩니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Tavli, Bulent; Bicakci, Kemal; Zilan, Ruken; Barcelo-Ordinas, Jose M. (1 October 2012). "A survey of visual sensor network platforms". Multimedia Tools and Applications. 60 (3): 689–726. doi:10.1007/s11042-011-0840-z. ISSN 1573-7721.
  2. ^ Williams, Adam; Ganesan, Deepak; Hanson, Allen (2007). "Aging in place". Proceedings of the 15th international conference on Multimedia - MULTIMEDIA '07. ACM Press. doi:10.1145/1291233.1291435.
  3. ^ Song, Bi; Soto, Cristian; Roy-Chowdhury, Amit K.; Farrell, Jay A. (September 2008). "Decentralized camera network control using game theory". 2008 Second ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras: 1–8. doi:10.1109/ICDSC.2008.4635735. Retrieved 15 May 2021.
  4. ^ Obraczka, K.; Manduchi, R.; Garcia-Luna-Aveces, J. J. (October 2002). Managing the Information Flow in Visual Sensor Networks (PDF). Proc. 5th Intl. Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications. Vol. 3. pp. 1177–1181. CiteSeerX 10.1.1.19.1917. doi:10.1109/WPMC.2002.1088364. ISBN 978-0-7803-7442-3.
  5. ^ Akdere, M.; Centintemel, U.; Crispell, D.; Jannotti, J.; Mao, J.; Taubin, G. (October 2006). "Data-Centric Visual Sensor Networks for 3D Sensing" (PDF). Proc. 2nd Intl. Conf. On Geosensor Networks.
  6. ^ 카스타네도, F., 패트리시오, M.A., 가르시아, J. 및 몰리나, J. M. 2006.BDI 공동 센서 에이전트를 사용하여 보안 감시 시스템 기능을 확장합니다.제4회 비디오 감시 및 센서 네트워크에 관한 ACM 국제 워크숍의 진행(미국 캘리포니아주 샌타 바바라, 2006년 10월 27일~27일)VSSN '06ACM Press, 뉴욕, 131~138.DOI = http://doi.acm.org/10.1145/1178782.1178802
  1. ^ Cheng Qian, Hairong Qi: 시각 센서 네트워크의 폐색 유무에서의 커버리지 추정.DCOSS 2008: 346 ~356
  2. ^ Soro S., Heinzelman W:시각센서 네트워크 조사, 멀티미디어의 진보, 2009년, 문서번호 640386, 21페이지, 2009.doi:10.1155/2009/640386
  3. ^ Yang Bai, Hairong Qi: 자원 제약 비주얼센서 네트워크에서의 시멘틱네이버 선택을 위한 기능 기반 이미지 비교.EURASIP Journal on Image and Video Processing, Volume 2010 (2010).

외부 링크