시각적 혼잡

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시각적 혼잡은 잡동사니로 제시될 때 표적 자극을 뚜렷하게 볼 수 없는 것이다. 혼잡은 측면의 물체 특징과 윤곽을 구별하는 능력을 손상시키고, 이는 결국 목표 자극에 적절하게 반응하는 사람들의 능력을 손상시킨다.^[1]

크라우딩에 대한 운영적 정의는 혼잡도가 무엇이며, 마스킹, 측면 상호작용 및 주변 억제와 같은 유사한 효과와 어떻게 다른지를 설명한다. 이는 대상을 더 보기 어렵게 만든다. 혼잡도를 이러한 다른 효과와 구별하기 위해 사용되는 다른 기준들이 있다. 첫째로, 혼잡은 물체를 식별하는 것을 어렵게 하지만 혼잡 속에서 물체를 감지하지 못하게 한다.^[2][3][4] 혼잡한 물체는 전체적으로 대비가 높은 것으로 인식되지만 불분명한 상태로 남아 있다. 목표물의 괴리와 목표물과 측면의 거리가 혼잡을 좌우한다. 주어진 이심률에서 대상과 측면의 거리가 커짐에 따라 대상의 이심률이 높아져 측면으로부터 튀어나올수록, 쉽게 식별될수록 목표물을 탐지하는 능력도 향상된다.^[5]

크라우딩은 비등방성으로, 다른 방향으로 측정했을 때 다른 값을 갖는다는 것을 의미한다. 방사상으로 배치된 측면부는 접선으로 배치된 측면보다 목표물을 식별하는 것이 더 어렵다.^[6] 사분면의 윗부분이 아랫쪽보다 더 강하다.^[7] 망막 거리가 동일함에도 불구하고 분리된 시야에 있을 때와 동일한 시야에 있을 때, 집중하는 것이 집중된다는 최근의 연구 결과가 있다.^[8] 크라우딩(crowding)은 표적보다 높은 편심 위치의 단일 측면자가 포베아에 더 가까운 편심 위치의 단일 측면보다 목표물을 식별하기 어렵게 한다는 비대칭적 의미도 있다.^[5] 크로우딩은 단순히 공간적인 현상만이 아니라, 표적이 움직일 때 표적을 따라갈 때보다 측면 공격진이 앞서갈 때 더 붐비는 것으로 나타났다.^[9]

혼잡에서 살아남는 정보

사람들이 몰려드는 상황에서도 의식하는 많은 정보가 있다. 특징의 외관을 포함하며, 사람들은 특징의 외관을 쉽게 인지할 수 있지만, 이 특징의 변화를 식별하거나 구별할 수는 없다.^{[2][3][4][10]} 둘째, 적응으로 인한 효과가 혼잡에서 살아남은 후에, 혼잡한 자극에서 대상에 적응하는 것은 사람들이 방향[8]을 형성하고 대상의 움직임을 추적하는데 도움을 줄 수 있다.^[11][12] 다음은 결합 방향이다. 비록 사람들이 붐비는 환경에서 목표 자극의 개별 방향을 알 수 없더라도, 목표 자극의 평균 조합 방향을 신뢰성 있게 보고할 수 있다. 즉, 목표 자극으로부터의 방향 신호가 손실보다 결합된다는 것을 의미한다.^[13]

일부 표적 신원 정보는 혼잡함에서 살아남아, 사람들은 표적과 측면에 대한 정보를 보고하라는 요청을 받았을 때 혼잡한 상황에서 더 정확한 표적을 식별할 수 있다. 때로는 대상 정보와 같은 특정 정보가 손실되기도 하지만, 사람들은 이런 상황에서 더 나은 '대상' 대응을 할 수 있다. 목표물에 대한 일부 정보는 보존되지만 위치 정보가 유실되는 경우가 대부분이다.^[14][15][16]

축소

혼잡은 대상과 자극이 비슷할 때와 다를 때 깨진다. 형상, 크기,^[17][18] 방향,^[3][19][20] 극성,^[21][17] 공간 주파수,^[22] 깊이,^[17] 색상,^[17][13][23] 움직임, 질서 등에서 자극의 측면 그룹과 목표 그룹의 차이가 혼잡을 깨트린다.^[24] 직립한 얼굴을 찾으면 얼굴이 뒤집힌 얼굴(홀릭 크라우딩) 사이에서 크라우딩이 일어난다. 직립한 얼굴이 더 효과적인 측면 공격력을 갖게 하는 ^[25][26]거지 목표 위치에 대한 신호를 제공하는 것은 혼잡을 줄이는 경향이 있다.^{[27][15][28][29]} 크라우딩은 플랭커들이 집단 복면을 할 때 깨지지만, 이는 플랭커들이 소음으로 가면을 쓰거나 메타콘트라스트 마스크를 사용할 때만 발생하지만 대체 마스크는 그렇지 않다.^[30] 특정 공간적 위치에서 목표 자극을 찾도록 적응하면 측면부가 지각적으로 보이지 않게 되므로(^[31]적응 유도 실명) 혼잡의 효과를 방출한다.

메커니즘

신경생리학 연구는 우왕좌왕하는 뇌의 영역을 좁히는 데 큰 진전을 보지 못했다. 이전의 연구들은 혼잡도가 한 쪽 눈에는 목표물이, 다른 쪽 눈에는 방해물이 인식된다는 것을 의미하는 "이색적"이라는 것을 보여주었다.^[32][33] 즉, 피질에서 혼잡의 영향이 발생한다는 뜻이지 서로 다른 연구자들은 서로 다른 사이트가 혼잡 처리 센터라고 주장해왔다. 예를 들어, (V1, ^[34]V2, V3, V4)^[35][36] 일부^[8][37][38] 연구자들은 혼잡은 시각 처리의^[11][26] 후기 단계에서 발생한다고 주장한다. 그래서, 혼잡함이 일어나는 뇌의 중심은 여전히 명확하게 정의되어 있지 않다.

모델

혼잡의 과정을 설명하려는 많은 모델들로부터, 혼잡의 작동 방식을 전체적으로 예측하는 데 도움이 되는 실제 모델은 여전히 부족하다. 모든 모델은 마스킹, 풀링, 대체의 3대 구분이 핵심으로 남아 있다. 풀링은 낮은 수준의 기능 또는 주의의 풀링일 수 있다. 잘 예측하는 모델 중 하나는 윌킨슨이 복잡한 세포와 단순 세포의 상호작용에 몰려드는 과정을 요약해 보여주는 모델인데, 단순한 세포는 약한 복잡한 세포 반응을 억제하고 복잡한 세포는 공간적 풀링에서 비롯된 능동적으로 반응한 다음 단순한 세포 활동을 억제한다. 수용성 세포 영역[41]

혼잡 프로세스를 가장 잘 예측하는 또 다른 모델은 방향 신호의 공간 통합을 위한 정량적 모델을 제안한다. 모집단 코딩 원리에 따르면, 이 모델은 임계 간격, 강제 평균화, 내부 및 외부 비대칭과 같은 특성을 만족스럽게 예측한다.^[18]

레벨

서로 다른 연구들은 혼잡은 하나의 처리 단계에 기인한 단일적 효과라고 암묵적으로 가정한다.^[39][40] 또 다른 개념은 혼잡은 시각적 처리의 여러 단계에서 독립적으로 발생한다는 것이다. 이 개념은 군중이 측면과 대상의 유사성과 구성에 의해 영향을 받는다는 관점을 뒷받침한다. 이 개념에 의해, 그 효과는 전체 물체,^[25][26] 물체 부분,^[41] 특징들 사이에서 선택적으로 관찰된다.^[39] 이 견해는 부마의 법칙과도 일치한다. 이 견해는 많은 지지를 얻었다. 자연 환경에서의 혼잡도 위치, 내용 및 주의의존도에 따라 층층이 발생할 수 있다.

부마의 법칙

네덜란드의 시각 연구자 겸 노인학자인 헤르만 부마 박사는 "편지의 시각적 분리를 위해 eccentric deg의 편심률에서 제시된 편지의 완전한 시각적 분리를 위해 0.5 φ의 거리 내에 다른 문자가 없어야 한다"고 말했다.^[5] 이후 단계에서는 비례 상수를 0.5에서 0.4로 줄였다.^[19] 이로 인해 편심률에 비례하는 '임계간격'이라는 개념이 생겨났다. 임계 간격은 망막 조직 피질에서 물체의 옆구리 사이의 물체를 식별하는 데 필요한 충분한 거리다. 바우마는 혼잡의 효과가 주체의 기이함과 옆구리와 물체 사이의 거리에 따라 어떻게 달라지는지를 설명한다. 많은 연구들이 혼잡에 필요한 중요한 공간은 대상의 기이함에 달려 있다는 주장을 뒷받침하고 있다.^{[2][3][4][42]} Bouma의 이름을 따서 b라고 명명된 비례 상수는 플랭커들이 목표와 얼마나 유사한지, 가능한 목표의 수, 임의 임계값 기준에 따라 달라진다.^[40] Boumas 비례 상수 'b'의 값은 연구마다 다르지만 대부분 ≈0.4~0.5인 것으로 보고되고 있다. 이 규칙은 때때로 '법'의 지위에 오르기도 하지만, 이것은 여전히 논쟁거리로 남아 있다.

참조