동적 데이터
Dynamic data |
데이터 관리에서 데이터의 시간 척도는 데이터의 처리 및 저장 방법을 결정한다.동적 데이터 또는 트랜잭션 데이터는 주기적으로 업데이트되는 정보로, 새로운 정보가 사용 가능해짐에 따라 시간에 따라 비동기적으로 변경된다.
동적이 아닌 데이터는 정적인(unchanging) 또는 영구적인 것으로 간주되는데, 이는 자주 접근하지 않고 수정될 가능성이 없는 데이터다.동적 데이터도 정보의 지속적인 흐름인 스트리밍 데이터와는 다르다.동적 데이터는 그 사이에 활동이 없는 기간 동안 언제든지 업데이트될 수 있다.
엔터프라이즈 데이터 관리에서 동적 데이터는 트랜잭션일 가능성이 높지만, 금융 또는 비즈니스 트랜잭션에 국한되지는 않는다.또한 개정한 도식도나 건축 문서와 같은 엔지니어링 트랜잭션을 포함할 수 있다.이러한 맥락에서 정적 데이터는 변경되지 않거나 매우 드물게 변경되어 원격으로 저장("지하" 또는 멀리)할 수 있는 반면, 동적 데이터는 자주 재사용되거나 변경되므로 온라인("오피스" 또는 가까운) 저장소가 필요하다.배선 개략도의 원본 복사본은 새로운 버전이 그것을 쓸모없게 만들면서 동적인 것에서 정적인 것으로 바뀔 것이다.원본을 재사용하는 것은 여전히 가능하지만, 정상적인 사업 과정에서는 폐기된 데이터에 접근할 필요가 거의 없다.배선 개략도의 현재 버전은 동적 또는 변경 가능한 것으로 간주된다.
"동적"에 대한 이 두 가지 다른 맥락은 유사하지만, 시간 척도는 다르다.동적 데이터는 정적이 될 수 있다.
영구 데이터는 프로그램 실행의 맥락에 있거나 있을 가능성이 있다.정적 데이터는 하나의 애플리케이션이나 프로그램에 관계없이 비즈니스 기록 데이터의 맥락에 있다."동적" 데이터는 두 경우 모두 새로운/업데이트된/수정된/삭제된 데이터지만, 다시 다른 시간적 지평에 걸쳐서 나타난다.급여 스텁은 1주일 또는 1일 동안의 동적 데이터로, 읽기 전용이 되고 읽기 전용이 되며, 이는 정적 및 지속성이 모두 될 수 있다.
참고 항목
