광학 문자 인식 시간표

Timeline of optical character recognition

이것은 광학 문자 인식연대표다.

개요

기간 요약
1870–1931 광학 문자 인식(OCR)에 대한 초기 아이디어가 고안되었다.포니에르달베의 옵토폰과 타우스체크의 리딩머신이 시각장애인의 독서를 돕는 장치로 개발됐다.[1]
1931–1954 첫 번째 OCR 도구는 Morse 코드를 해석하고 텍스트를 큰 소리로 읽을 수 있는 산업에서 발명되고 응용된다.인텔리전트 머신 연구 주식회사는 이러한 도구를 판매하기 위해 만들어진 첫 번째 회사다.
1954–1974 최초의 휴대용 OCR 기기인 옵트콘이 개발됐다.유사한 장치가 리더의 다이제스트 쿠폰과 우편 주소를 디지털화하는 데 사용된다.특수 활자는 스캔을 용이하게 하도록 설계되었다.[1][2][3]
1974–2000 스캐너는 가격표와 여권을 읽기 위해 대량으로 사용된다.[4]Caere Corporation, ABB와 같은 기업YY와 Kurzweil Computer Products Inc.가 설립되었다.후자는 텍스트 문서를 읽을 수 있는 최초의 옴니퐁 OCR 소프트웨어를 개발한다.[5]
2000–2016 OCR 소프트웨어는 Adobe Acrobat, WebOCR, Google Drive와 같은 제품을 통해 온라인으로 무료로 이용할 수 있다.[6][7]

타임라인

연도 이벤트 유형 기술 세부 사항
1870 발명 미국의 발명가 찰스 R.캐리는 세계 최초의 OCR 발명으로 여겨지는 광전지 모자이크를 이용한 영상 전송 시스템인 망막 스캐너를 발동한다.[1]
1885 발명 이미지 스캐너 Paul Nipkow는 나중에 현대 텔레비전과 읽기 기계 모두에 중요한 돌파구가 될 이미지 스캐닝 장치인 Nipkow 디스크를 발명한다.[8]
1900 발명 러시아의 과학자 튜린은 시각 장애인을 돕는 최초의 OCR 기계를 고안했지만, 결코 그것을 개발하지 못했다.[1]
1912 제품 텍스트 음성 변환 Edmund Fournier d'Albe는 인쇄된 페이지를 가로질러 이동할 때 시각장애인이 해석할 수 있도록 특정 문자나 문자에 상응하는 음색을 내는 휴대용 스캐너인 Optophone을 개발한다.[9][10]
1916 특허 미국의 엔지니어 존 B. 플라워스는 대본을 읽고 타이핑할 수 있는 기계인 "원눈 기계 속기사"를 특허로 인정한다.글자 하나하나를 표시해 주는 점을 찾기 위해 모든 글자를 겹쳐서 쓰는 것이 효과가 있었다.[11]
1921 발명 텍스트와 텍스트 간 감각 이탈리아 교수인 Ciro Codelupi는 시각장애인을 위한 읽기 기계를 구상하고 있는데, 이 기계는 발광적인 감각을 촉각적인 감각으로 변형시킬 수 있다.[12]
1929 발명 오스트리아의 엔지니어 구스타프 타우스체크는 "Reading Machine"이라고 불리는 최초의 OCR 장치를 만들었는데, 이 장치는 사진 감지기가 기억 속의 내용 템플릿에 대응했을 때 단어에 빛을 가리킨다.[13]
1931 특허 문자-텔레그래프 이스라엘의 물리학자 겸 발명가 에마누엘 골드버그훗날 IBM이 인수한 '통계 기계'(미국 특허 1838389)로 특허를 받는다.문자를 판독해 표준 전신 코드로 변환할 수 있다고 기술했다.[1]
1938 발명 Vannevar Bush MIT 교수는 비슷하지만 단순한 골드버그의 통계 기계인 Microfilm Rapid Selector를 40배 더 빠르게 개발한다.[14]
1949 적용 미국 라디오 주식회사(Radio Corporation of America)에서 일하는 엔지니어들이 첫 번째 문자 대 음성 기법을 사용하여 시각장애인과 미국 보훈부를 돕는 프로젝트를 시작한다.[15]
1951 발명 텍스트 & 모스투 스피치 미국의 암호 분석가 데이비드 H. 셰퍼드(Shepard)와 하비 쿡(Harvey Cook) 주니어는 편지로 큰 소리로 글자를 읽고 모스 부호(미국 특허 266만3758)를 해석할 수 있는 기계인 '기스모(Gismo)'를 구축한다.
1952 회사 인텔리전트 머신 연구 주식회사는 D에 의해 설립되었다.Shepard와 William Roly Jr.은 Gismo를 상업화했다.[16]
1954 적용 미국 잡지 리더스 다이제스트(Reader's Digest)가 OCR 리더를 설치한 첫 번째 사업이 된다. OCR 리더는 타이핑된 판매 보고서를 펀치 카드로 변환하는 데 사용된다.[1]
1962 발명 휴대성 스탠포드 대학의 존 린빌 교수는 시각장애인을 위한 최초의 휴대용 읽기 장치인 옵트콘을 개발한다.[17]
1965 적용 리더스 다이제스트는 쿠폰의 일련 번호를 디지털화하기 위해 OCR 사용을 확대한다.RCA 501 컴퓨터와 함께.[citation needed]
1965 발명 미국의 발명가 제이콥 라비노우는 미국 우체국에서 온 우편물을 분류하기 위해 OCR 기계를 개발한다.[3]
1966 발명 필기 스캐너 IBM Rochester 연구소IBM 1287을 개발했는데, 이 스캐너는 손으로 쓴 숫자를 읽을 수 있는 최초의 스캐너다.[18]
1966 특허 린빌은 "시각장애인을 위한 읽기 보조 도구"(미국 특허 3229387)로 묘사되는 옵트콘의 특허를 취득했다.
1968 발명 활자체 아메리칸 타입 파운더스 및 스위스 디자이너 Adrian Frutiger는 OCR 운영을 용이하게 하기 위해 만들어진 OCR-AOCR-B를 소개했다.[2][19]
1969 미 육군은 IBM 360 컴퓨터를 사용하는 중앙 집중식 시스템으로 수동 할당 프로그램을 전환함으로써 OCR 기술을 사용한 최초의 주요 응용 프로그램 중 하나였을 수도 있는 것을 구현했다.이 과정에는 전 세계 모든 재무 사무소를 위해 타임로마 글꼴 12를 사용하는 IBM Selectric 타자기 구입이 포함되었다.이 애플리케이션은 모든 군인이 자동 급여 공제를 통해 급여의 일부를 할당하여 청구서를 지불하고 저축으로 보낼 수 있게 하여 월별 처리는 없앴다.이 프로그램의 성공은 모든 군 복무가 뒤따를 수 있는 길을 닦았고, 결국 수년 후 완전 자동화된 급여 체계로 전환하게 되었다.[citation needed]
1971 적용 우편 스캐너 캐나다 우편 운영사인 캐나다 포스트는 OCR 시스템을 사용하여 봉투의 이름과 주소를 읽고 자외선 잉크(미국 특허 5420403)를 사용하여 바코드를 인쇄하기 시작한다.[20]
1974 회사 옴니퐁 미국의 발명가 레이 커즈와일은 쿠르즈와일 컴퓨터 프로덕츠 사를 창조하는데, 쿠르즈웨일은 최초의 옴니퐁 OCR 소프트웨어를 개발하여 거의 모든 글꼴로 인쇄된 텍스트를 인식할 수 있다.[4]
1976 회사 댈러스 회사 인식 장비 주식회사는 가솔린 구매에서 신용카드 영수증을 읽기 위해 설립되었다(미국 특허 4027141).[8]
1977 회사 상용화 Robert Noyce는 Caere Corporation(현재의 Nuance Communications)을 발견하고 최초의 상업용 휴대용 OCR 리더를 소개한다.[21]
1978 제품 쿠르즈와일 컴퓨터 제품들은 "쿠르즈와일 읽기 기계"라고 불리는 OCR 컴퓨터 프로그램의 상용 버전을 판매하기 시작한다.[5]
1980 판매 쿠르즈웨일의 회사는 제록스에게 팔리고, 제록스는 제록스로 이름을 바꾸었고, 제록스는 현재 누앙스 커뮤니케이션스와 합병되었다.[8]
1984 제품 여권 스캐너 Caere Corporation은 미 국무부를 위한 최초의 여권 스캐너를 개발한다.[22]
1987 적용 가격표 스캐너 미국 소매업체 시어스, 케이마트, J.C. 페니는 가격표를 스캔하기 위해 OCR을 사용하기 시작했다.[20]
1989 회사 OCR 러시아 기업 ABBYY는 David Yang에 의해 설립되었으며, 종이 파일을 디지털 데이터로 변환하는 것을 단순화하기 위한 제품 판매를 시작한다.[23]
1992 발명 키릴어를 인식하는 첫 번째 프로그램은 러시아 회사 OKRUS에 의해 발명되었다.[1]
2000 적용 온라인 서비스 OCR 기술은 온라인에서 서비스로서(WebOCR), 클라우드 컴퓨팅 환경에서, 그리고 스마트폰의 외국어 표지의 실시간 번역과 같은 모바일 애플리케이션에서 이용할 수 있게 한다.[24]
2005 적용 소프트웨어 무료 크로스 플랫폼 OCR 엔진 테세락트는 휴렛 패커드라스베이거스 네바다 대학에서 발행한다.
2008 적용 Adobe Acrobat은 PDF 파일에 OCR 지원을 포함하여 시작한다.[7]
2011 적용 워드 빈도 조회 구글 Ngram 뷰어는 1950년부터 2008년까지 인쇄된 모든 출처에서 단어 빈도를 도표로 작성하기 위해 개발되었다.[25][26]
2013 적용 MNIST 데이터베이스는 기계 학습 모델을 패턴 인식에서 교육하기 위해 만들어졌다.[27]
2015 적용 오픈 액세스 Google은 200개 이상의 언어로 된 Google Drive 파일을 스캔할 수 있는 OCR 도구를 무료로 제공한다.[6]

참고 항목

참조

  1. ^ a b c d e f g Shantz, H. F. (1982) OCR의 역사: 광학 문자 인식, 인식 기술 사용자 협회.
  2. ^ a b 프루티거, 아드리안타이프. 사인. 기호.1980년 취리히 ABC Verlag, 취리히
  3. ^ a b "Optical character recognition - History". ABBYY Technology. Retrieved 18 September 2016.
  4. ^ a b J. Scott Hauger, Reading Machine for the Blind (PDF), Blacksburg, Virginia, Virginia Polytechnic Institute and State University, 1995년 4월 pp.I-II, 11-13
  5. ^ a b "Kurzweil Computer Products". www.kurzweiltech.com. Retrieved 2016-09-18.
  6. ^ a b "Paper to Digital in 200+ languages". Retrieved 2016-09-18.
  7. ^ a b "Press Room". Adobe Systems. 14 July 2009. Retrieved 4 December 2010.
  8. ^ a b c "OCR의 역사"데이터 처리 매거진.12: 46. 1970.
  9. ^ EE Fournier, The Type-Reading Optophone, Our Paperful, Our Ships 및 유럽의 니즈, InScientific American , vol. 123, nº 19, New York, Scientific American 출판사, 1920년 11월 6일 페이지 463-465.
  10. ^ d'Albe, E. E. Fournier (1914-07-01). "On a Type-Reading Optophone". Proceedings of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 90 (619): 373–375. Bibcode:1914RSPSA..90..373D. doi:10.1098/rspa.1914.0061. ISSN 1364-5021.
  11. ^ La macchina che legge e cherrive(PDF), XX년 La scienza perti, La scienza in the Year XX.III, nº 11, 밀라노, Casa Editrice Soszogno, 1º 1916년 6월, 페이지 166. (이탈리아어)
  12. ^ 레게르 페이 시에치(PDF), 투티(La scienza per tutti), XXVIII, nº 2, 밀라노, Casa Editrice Soszogno, 1921년 1월 15일, 페이지 20(이탈리아)
  13. ^ "History of Computers and Computing, Birth of the modern computer, The bases of digital computers, OCR". history-computer.com. Retrieved 2016-09-09.
  14. ^ Buckland, Michael Keeble (2006-01-01). Emanuel Goldberg and His Knowledge Machine: Information, Invention, and Political Forces. Greenwood Publishing Group. ISBN 9780313313325.
  15. ^ 1949년 2월, 대중 과학 "독서 기계는 큰 소리로 말한다"
  16. ^ Douglas Martin (December 11, 2007). "David H. Shepard, 84, Dies; Optical Reader Inventor". New York Times. Retrieved June 5, 2010.
  17. ^ "The Reading Machine That Hasn't Been Built Yet". AccessWorld. Retrieved 18 September 2016.
  18. ^ "Rochester chronology". IBM. Retrieved 18 September 2016.
  19. ^ "OCR-A Std Typekit". typekit.com. Retrieved 2016-09-18.
  20. ^ a b "Overview of OCR and Its Applications" (PDF). Understanding Optical Character Recognition. Retrieved 18 September 2016.
  21. ^ "History of Caere Corporation – FundingUniverse". www.fundinguniverse.com. Retrieved 2016-09-23.
  22. ^ Jacobson, Gary. "No grudges, Bill Moore says, but he still seeks justice". Dallas News. Retrieved 18 September 2016.
  23. ^ "Mixergy interview: How A Bulletin Board Post Changed Everything – with David Yang". Retrieved 22 August 2013.
  24. ^ "Understanding Optical Character Recognition" (PDF). Bar Code & Data Acquisition. Retrieved 18 September 2016.
  25. ^ "Google Ngram Database, 5000억 단어의 인기를 추적하다" Huffington Post, 2010년 12월 17일 웹 페이지:HP8150.
  26. ^ "Culturomics, Ngrams and new power tools for Science". Retrieved 2016-09-18.
  27. ^ "MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges". yann.lecun.com. Retrieved 2016-09-18.