부분 집합 취하기

Subsetting

연구 공동체(예: 지구과학, 천문학, 비즈니스, 정부)에서 부분집합은 특정 목적을 위해 관심 있는 큰 파일의 일부만 검색하는 과정이다.이는 대개 클라이언트-서버 설정에서 발생하며, 네트워크를 통해 데이터가 클라이언트로 전송되기 전에 서버에서 관심 부분의 추출이 발생한다.서브셋의 주요 목적은 네트워크상의 대역폭과 클라이언트 컴퓨터의 저장 공간을 절약하는 것이다.

부분집합은 다음과 같은 이유로 유리할 수 있다.[1]

  • 시간 범위를 제한하거나 나누다
  • 데이터의 단면을 선택하다
  • 특정한 종류의 시계열을 선택하다.
  • 특정 관측을 배제하다.

프로그램 내에서 부분 집합 취하기

당신은 필요한 경우 부분집합 과정을 가속화하기 위해 통계 소프트웨어 프로그램 내에서 부분집합을 할 수 있다.그러나 소프트웨어 프로그램 사용에 대한 문제를 제공할 수 있는 서브셋팅에는 여러 가지 유형이 있다.

일부 서브셋 유형은 다음과 같다.

  • 원자 벡터
  • 목록
  • 행렬 및 배열
  • 데이터 프레임
  • S3 객체
  • S4 객체

소프트웨어 프로그램 R을 예로 들면, 각 유형의 부분집합에 도움이 되는 코드의 종류가 다양하다.


참조

  1. ^ SAS Institute (1 August 2012). SAS/ETS 12.1 User's Guide. SAS Institute. p. 70. ISBN 978-1-61290-379-8.

[1]

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  1. ^ "Subsetting · Advanced R".