확률적 의미 분석

Stochastic semantic analysis

확률론적 의미분석은 자연언어 이해의 의미요소로서 컴퓨터 과학에서 사용되는 접근법이다.

확률적 모델은 일반적으로 의미적 모델의 기본 의미 단위로 단어의 세그먼트 정의를 사용하며, 경우에 따라서는 2계층 접근법을 수반하기도 한다.[1]

예시 어플리케이션은 범위가 넓다. 기계번역에서는 다른 언어들 간의 자발적인 대화 언어의 번역에 적용되어 왔다.[2] 많이 쓰이는 언어가 구어체 문장은 가끔과 self-corrections, 반복,나 기타 비리를 포함한 언어의 문법을 따르지 않는 이해의 영역에서 확률 semantic의 사용은 자연스럽게 들어맞견실성 구어의 자발적인 본성 때문에 소음에 대처하기 위해로 제안되고 있다.[3]

참조

  • 볼프강 밍커, 알렉스 와이벨, 조셉 마리안리 1999에 의한 확률론적 의미분석 ISBN0-7923-8571-3

메모들

  1. ^ F에 의한 2단계 확률적 모델을 이용한 언어이해 Pla, et al, 2001, Springer 강의 노트 컴퓨터 과학 ISBN 978-3-540-42557-1
  2. ^ W. 밍케라, M. 가발다브, A. 컴퓨터 음성 & 언어 제13권, 제2권, 1999년 4월, 페이지 177-194에서 기계 번역을 위한 Waibel Stochastic 기반 의미 분석
  3. ^ R. De Mori 등, 2008년 5월 IEEE 신호 처리 매거진의 음성 언어 이해: 25권: 3, 페이지 50 - 58 ISSN 1053-5888


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