스포츠 분석

스포츠 분석은 팀이나 개인에게 경쟁 우위를 제공할 수 있는 관련, 역사적 통계 모음입니다.이러한 데이터의 수집 및 분석을 통해 스포츠 분석은 선수, 코치 및 기타 직원에게 스포츠 경기 중과 경기 전에 의사결정을 용이하게 하기 위해 정보를 제공한다.스포츠 분석이라는 용어는 2011년 영화 머니볼 개봉 이후 주류 스포츠 문화에서 유행했는데, 오클랜드 애슬레틱스 총감독 빌리 비인(브래드 피트)은 최소한의 예산으로 경쟁팀을 구성하기 위해 분석의 활용에 크게 의존하고 있다.

스포츠 분석에는 온필드 분석과 오프필드 분석의 두 가지 핵심 측면이 있다.온필드 분석은 '레드삭스의 어느 선수가 팀의 공격에 가장 많이 기여했는가' 'NBA에서 가장 뛰어난 윙 플레이어는 누구인가' 등의 질문을 비롯해 팀과 선수의 현장 성과 개선을 다루고 있으며, 오프필드 분석은 스포츠의 비즈니스 측면을 다룬다.오프필드 분석은 티켓 및 상품 판매 증가, 팬 참여 개선 등에 도움이 되는 데이터를 통해 스포츠 조직 또는 신체 표면 패턴과 통찰력을 돕는 데 초점을 맞추고 있다. 오프필드 분석은 기본적으로 데이터를 사용하여 우익들이 더 높은 성장과 수익성 증대를 위한 결정을 내리도록 돕는다.^[1]

지난 몇 년 동안 기술이 발전하면서 데이터 수집은 더욱 심도 있게 이루어졌고 상대적으로 쉽게 수행될 수 있다.를 위한 스포츠 분석 잘로 성장하기 위한 데이터 수집의 발전, 고급 통계와 기계 learning,[2]의 발전은 물론 게임 시뮬레이션 같은 것들 팀들에 의해 전 실시해야 하는, 팬들의 획득 및 마케팅 전략을 향상시키고, 이해조차 노는 것을 허용하는 스포츠 특정 기술에 선도적인 허용해 왔다.t그는 협찬이 팬들뿐만 아니라 각 팀에게 미치는 영향.^[3]

스포츠 분석이 프로 스포츠에 미친 또 다른 중요한 영향은 스포츠 도박과 관련된 것이다.스포츠 분석은 스포츠 도박을 판타지 스포츠 리그든 야간에 하는 도박이든 깊이 있게 보면, 이제 베터들은 의사결정을 돕는 데 도움이 되는 더 많은 정보를 마음대로 가지고 있다.많은 회사들과 웹 페이지들은 팬들로 하여금 그들의 베팅 욕구에 대한 세부적인 정보를 제공하도록 돕기 위해 개발되었다.^[3]

스포츠별 분석 도구 및 측정

메이저 리그 베이스볼(MLB)

초기 역사

야구는 1964년에 Earnshaw Cook이 Percent Bask를 출판하면서 스포츠 분석을 수용한 최초의 스포츠 중 하나이다.이것은 전국 언론의 관심을 끌기 위해 스포츠 분석을 인용한 첫 번째 간행물이었다.^[4]1981년 빌 제임스는 스포츠 일러스트레이티드가 다니엘 오크렌트(1981)의 'He Does It The Numbers by the Numbers'(1981) 기사에서 제임스를 특집으로 다루면서 야구를 위한 대표적인 스포츠 분석 기관 ^[5]중 하나인 SABR(미국야구연구회를 위한 사회)을 전국적인 명성을 얻는 데 일조했다.^[6]

1984년, 뉴욕 메츠의 감독 데이비 존슨은 스포츠 분석의 사용을 옹호한 알려진 스포츠 단체의 첫 번째 회원이 되었다.볼티모어 오리올스 시절, 존슨은 포틀랜드 야구 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 팀의 최적의 선발 라인업을 결정하도록 조직에게 설득하려고 노력했다.메츠의 감독으로서, 존슨은 팀 상대편의 능력과 경향을 더 잘 이해하기 위해 정교한 통계 모델을 실행하기 위해 dBASE II 애플리케이션을 작성하는 팀 직원을 고용했다.^[7]20세기 말에 이르러 스포츠 분석은 오클랜드 A, 보스턴 레드삭스, 클리블랜드 인디언스 등 많은 메이저리그 구단의 경영진에 의해 상당한 인정을 받았다.

동시에 야구팬들과 스포츠 매체들은 스포츠 분석을 경기를 이해하고 보도하는 방법으로 채택하기 시작했다.1996년 야구 프로스펙투스는^[8] 빌 제임스가 웹사이트 BaseballProspectus.com을 개설할 때 EqA, 데이븐포트 번역(DT), VORP와 같은 고급 지표를 발행할 뿐만 아니라 세이버메트릭 연구와 관련 연구 결과를 발표하기 위해 이 웹사이트를 개설할 때 빌 제임스의 업적을 바탕으로 노력했다.야구 프로스펙투스는 뉴욕 타임즈 베스트 셀링 책을 출판하고 주간 라디오 쇼와 팟캐스트를 진행하는 통계학자와 작가들로 구성된 팀을 고용한 다채널 스포츠 미디어 기구로 성장했다.

최근 개발

MLB는 몇 년 동안 스포츠 분석에서 벤치마크를 세웠는데, 경기의 명석한 두뇌들 중 일부는 메이저 리그나 마이너 리그 야구 경기의 열기에 발을 들여놓지 못했다.시카고 컵스의 테오 엡스타인은 프로 야구 경기에 결코 적응하지 못한 사람들 중 한 명이다; 대신에 엡스타인은 그의 많은 결정을 내리기 위해 예일 대학 교육과 경기 뒤의 숫자에 의존한다.^[9]야구의 가장 역사적인 줄무늬 2개(2004년 그레이트 밤비노의 보스턴 레드삭스 저주, 2016년 월드시리즈까지 108년 시카고 컵스 우승 간 가뭄 종식을 도운 것)를 종식시키는 역할로 잘 알려진 엡스타인은 다년간에 의존하지 않는 메이저리그의 성장 공동체 구성원이다.또는 리그 경기 경험을 할 수 있다.이 공동체는 수십 년간 야구계에 존재해온 통계의 깊이 있는 수집 덕분에 성장할 수 있었다.MLB에서 분석이 비교적 흔한 가운데, 경기 분석에 있어 필수적이 된 광범위한 통계가 있는데, 여기에는 다음과 같은 내용이 포함된다.

• 타율은 야구에서 가장 일반적으로 논의되는 통계 중 하나이다.선수 타율은 안타를 선수가 갖고 있는 타석 수로 나눈다.통계를 사용하면 플레이트에서 서로 다른 투구를 구사할 수 있으며, 이는 플레이트의 성향과 보통 어떤 투구가 아웃되는지를 보여준다.^[10]
• 출루율은 선수가 안타, 볼넷 또는 투구에 의해 베이스에 도달하는 비율이다.이것은 안타를 넘어서서 볼 수 있고 더 중요한 것은 타자가 얼마나 자주 타석에 처지는 것을 피할 수 있는지를 보여주기 때문에 상당한 공격력이다.볼넷과 피치 등을 감안한 타율보다 심도 있는 공격 통계로, 둘 다 선수가 타석을 어떻게 처리하는지 보여주는 지표다.세이버메트릭스는 생산성과 궁극적으로 선수로서의 전체적인 가치를 높이기 위해 선수들의 접근방식을 바꾸는 데 도움을 줄 수 있다.^[11]
• 장타 평균은 한 선수가 안타로 얻는 출루수를 결정하는 계산이다.이 상태를 결정하기 위해 획득한 베이스 수는 att 박쥐 수로 나눈다.장타율이 높을수록 추가 도루(이중, 트리플, 홈런) 가능성이 높아지기 때문에 타자의 위력을 가늠할 수 있는 좋은 척도다.강타자들에게 분석은 그들이 플레이트에서 의사 결정을 개선하고 그들의 피치를 찾는데 도움을 줄 수 있다.이제, 타자들은 그들이 마주할 투수들의 경향을 연구할 수 있다. 따라서 그들이 타석에 서기 전에 그들 자신을 친숙하게 할 수 있다.^[12]
• WIP는 이닝 투구당 허용되는 볼넷+히트를 뜻하는 말로 투수가 안타와 볼넷에서 얼마나 많은 베이루너를 허용하는지 잘 보여줘 투수의 성공을 가늠할 수 있는 강력한 방법으로 평가받는 경향이 있다.투수의 효율을 보는 것도 검증된 방법이다.이제 투수들은 앞으로 마주하게 될 라인업을 연구하고 타자들의 성향에 집중할 수 있게 됐다.그들이 타석에 서 있는 곳, 어떤 공을 쫓는 경향이 있는지, 어떤 부분을 치는 것을 좋아하는지.^[13][14]

미국프로농구(NBA)

휴스턴 로키츠의 데릴 모레이는 NBA 총감독으로는 처음으로 선수 평가의 핵심 측면으로 고급 지표를 구현했다.^[15]모리의 고용 이후 몇 년 동안, NBA는 선진 메트릭스 기반의 선수 평가 관행을 채택하기 위해 빠르게 움직였다.2012년 존 홀리거는 ESPN을 떠나 멤피스 그리즐리스의 농구 운영 부사장이 되었다.

프로농구 프런트 오피스를 넘어 basketball-reference.com과 같은 주요 스포츠 미디어 사이트들은 현재 프로 및 대학 농구 단체, 스포츠 미디어 회원, 팬들에 대한 고급 메트릭스의 수집, 종합, 보급에 전념하고 있다.

NCAA 대학 농구

프랭크 맥과이어 감독이 이끄는 노스캐롤라이나는 농구 조직 중 최초로 고급 점유율을 활용해 경쟁 우위를 점한 것으로 알려졌다.이후 농구의 스포츠 분석 마니아들은 선수별, 각 팀의 코트 내 효율성을 측정하는 가중 통계를 만들어냈다.대부분의 농구 특유의 고급 측정 지표는 선수의 팀 기여도가 사용량에 관계 없이 측정되도록 분당 측정치를 특징으로 한다.

내셔널 풋볼 리그(NFL)

2003년, 스포츠 analytics-focused 웹 사이트FootballOutsiders.com을 개척했다 축구의 최초의 포괄적인 첨단 계량, DVOA(평균에 defense-adjusted 값)[16]는과 비교하는 선수의 성공에 각 연극에 그 리그 평균에 근거하여 숫자의 변수 등을, 거리, 위치에 필드, 현재 점수 격차, 분기.공백이상대의 맹렬한 기세축구 아웃사이더들의 작품은 그 후 분석가 회원들에 의해 널리 인용되었다.몇 년 후, 프로 풋볼 포커스는 종합 통계 데이터베이스를 출시했고, 곧 정교한 선수 등급 시스템을 특징으로 했다.^[17]Advanced Football Analytics(원래 Advanced NFL Stats)에는 NFL 선수를 위한 EPA(기대 포인트 추가)와 WPA(승리 확률 추가)가 있다.

'그랜트랜드의 수석 축구 작가 빌 반웰은 프로 풋볼 프로스펙터스를 위해 쓴 작품에서 언급했던 개인 선수 스피드 스코어를 예측하는 데 초점을 맞춘 첫 지표를 만들었다. Banwell은 러닝백 성공과 관련된 데이터를 분석한 후, NFL 수준에서 가장 성공적인 러닝백은 빠르고 무겁다는 것을 발견했다. 따라서 Speed Score는 더 크고 종종 더 강한 러닝백에 프리미엄을 할당함으로써 40야드 대시 타임을 가중시켰다.^[18]

NFL에서 스포츠 분석을 이용하는 원동력 중 하나는 판타지 축구의 성장이었다.판타지 스포츠 작가, C. D. 카터와 XN 스포츠의 동료들, 넘버파이어, 그리고 오랜 형태의 판타지 축구 분석 사이트인 Rotoviz.com은 자신을 "영웅"이라고 부르는 판타지 축구 스포츠 작가들의 비공식적인 하위 문화를 확립했다.이러한 퇴색 운동은 과거의 축구 성과를 더 잘 설명하고 미래의 선수 생성을 예측하려는 수많은 미식축구 효율성 지표를 만든 데 책임이 있다.키 조절 속도 점수,^[19] 대학 도미네이터 등급,^[20] 타깃 프리미엄,^[21] 캐치 반지름,^[22] 순 기대 점수(NEP),^[23] 프로덕션 프리미엄은^[24] 최근에 디겐 작가와 수학자들에 의해 만들어지고 보급되었다.이러한 작가들의 작업을 바탕으로, PlayerProfiler.com과 같은 사이트들은 다양한 확립된 고급 측정 기준을 캐주얼 스포츠 팬에게 입맛에 맞도록 설계된 단일 플레이어 스냅샷으로 증류한다.^[24]

내셔널 하키 리그(NHL)

NHL은 초기부터 통계를 유지해왔지만, 상대적으로 새로운 분석 기반 의사결정 채택자다.토론토 메이플리프스는 NHL에서 2014년 카일 두바스 차장을 영입하면서 분석적 배경이 큰 경영진을 영입한 첫 팀이다.메이저리그의 테오 엡스타인과 비슷한 두바스는 프로 경기에 단 한 번도 적응하지 못했고 현재와 과거 모두 선수들이 야간에 만들어내는 숫자에 의존해 결정을 내린다.^[25]

• 팀, 팬, 언론 모두 코르시 통계에 의존하여 슛 시도 차이를 추적하기 때문에 코르시 통계는 NHL 전체에서 널리 채택된 고급 통계량이다.^[26]코르시는 한 팀이 퍽을 보유하고 있는 시간뿐만 아니라 팀의 공격과 수비 플레이를 모두 파악할 수 있어 하키 경기에서 가장 유익한 단일 통계로 인정받고 있다.^[27]

프로골프협회(PGA) 투어

PGA투어는 시즌 내내 방대한 양의 데이터를 수집한다.이러한 통계는 선수가 토너먼트 플레이에서 각 샷을 추적하여 공이 얼마나 멀리 이동하는지, 각 샷이 어디에서 정확히 재생되고 어디서 끝나는지에 대한 정보를 수집한다.이러한 데이터는 선수와 코치가 여러 해 동안 연습 시간뿐만 아니라 토너먼트 준비 기간에도 사용되어 토너먼트 플레이에서 해당 선수가 개선해야 하는 영역을 강조하였다.

• 숏링크 데이터 수집은 골프 게임에서 데이터가 수집되는 방식에 혁명을 일으켰다.2003년 풀타임으로 도입된 숏링크는 전략적으로 배치된 다수의 코스 내 레이저 레인지 파인더와 카메라에 의존해 PGA 투어에서 타격하는 모든 샷의 정확한 데이터를 수집한다.^[28]이러한 데이터를 통해 플레이어는 개선이 필요한 경기 영역을 볼 수 있으며, 보다 광범위한 연도별 코스 통계를 검토하여 관련 토너먼트 준비를 할 수 있다.제공된 연도별 통계 외에도 플레이어와 팬도 최대 분 단위로 쉽게 이러한 통계에 액세스할 수 있어 이러한 데이터에 매우 높은 속도를 제공한다.숏링크는 디자이너들이 프로골퍼들의 미세한 통계까지 꾸준히 접할 수 있어 세계 최고의 선수들에게 도전할 수 있는 코스를 만들 수 있어 골프장 디자인 세계에도 두각을 나타냈다.^[28]

역사

많은 통계학자들은 스포츠 분석의 대중화를 현 오클랜드 애슬레틱스 총감독 빌리 빈 덕분이라고 보고 있다.최소한의 예산에 시달린 비인은 스포츠 분석의 한 형태인 세이버메트릭스에 의존해 선수들을 평가하고 인사 결정을 내렸다.비인은 주자를 출루시키는 것의 중요성을 이해하면서 출루율이 높은 팀일수록 득점 가능성이 높다는 논리로 출루율 높은 선수 확보에 주력했다.그는 또한 간과되고 있는 선발 투수들을 영입함으로써 적은 비용으로 성공을 거둘 수 있었다. 종종 대형 투수들이 필요로 할 수 있는 가격의 일부에 그들을 구하기도 했다.베인의 애슬레틱스가 성공을 거두기 시작하자 다른 메이저리그 팀들도 주목했다.유사한 접근법을 채택한 두 번째 팀은 2003년에 테오 엡스타인을 임시 총감독으로 임명한 보스턴 레드삭스였다.MLB에서 최연소 총감독으로 남아 있는 엡스타인은 당시 매우 불규칙했던 프로 경기 경험이 전혀 없는 그 자리에 올랐다.엡스타인은 빌리 빈의 그것과 비슷한 접근법을 사용하여 보스턴 레드삭스 팀을 구성할 수 있었는데, 2004년에 보스턴 레드삭스 팀은 86년 만에 처음으로 월드시리즈에서 우승하여 밤비노의 저주라는 주장을 깼다.많은 전문가들은 엡스타인의 성공 중 일부를 보스턴 레드삭스 구단주인 존 W의 탓으로 돌리고 있다. 데이터 기반 의사 결정을 통해 투자 업계에서 상당한 성공을 거둔 헨리.소유주로서 헨리는 데이터 기반의 의사결정과 세이버메트릭스의 사용에 관한 한 엡스타인에게 상당한 여유를 제공했다. 왜냐하면 그는 그러한 도구가 스포츠와 사업 모두에서 성공을 거두는데 미칠 수 있는 영향을 알고 있었기 때문이다.엡스타인은 보스턴에서 성공한 이후 시카고로 건너가 2016년 시카고 컵스를 108년 만의 월드시리즈 우승으로 이끌었다.베인과 엡스타인 둘 다 여전히 성공적인 MLB 클럽을 이끌고 있기 때문에, 팀 관리에 대한 분석적인 접근과 관련된 장수를 쉽게 볼 수 있다.^[29]더 최근에는 NBA의 휴스턴 로키츠와 같은 팀들이 프론트 오피스나 코트에서의 결정을 지시하기 위해 분석에 집중했다.로케츠의 총감독인 대릴 모레이는 3점슛을 강조하기로 결정했고 그의 주장을 뒷받침하기 위해 분석을 이용했다.^[30]그 결과, 로켓은 3점슛을 더 많이 쏘기 시작했고, 싹트고 있는 빅맨 클린트 카펠라를 트레이드하기도 했다.^[31]

야구의 분석 기반 전략과 의사 결정의 성공은 다른 프로 스포츠 리그의 임원들에 의해 주목 받았다.오늘날, 분석 전담 부서 전체는 말할 것도 없고, 적어도 한 명 이상의 분석 전문가를 고용하지 않은 전문 기관을 찾아야 한다는 압박이 심할 것이다.^[32]크게 분석 기반 접근법을 사용하면서 큰 성공을 거둔 팀 중 일부는 다음과 같다.

주목할 만한 애플리케이션

휴스턴 애스트로스(MLB)

Astros는 결정을 내릴 때 분석에 크게 의존한다.이 팀에는 의사결정 과학 책임자, 의료 위험 관리자, 수학 모델러와 같은 직함을 가진 직원이 있다.^[33]애스트로스는 통상 선수 거래와 영입에만 분석력을 사용하는 다른 프로 팀과 달리 지난 시즌 MLB 어느 팀보다 수비 시프트를 적용하며 경기 방식을 결정하기 시작했다.^[33]휴스턴 애스트로스는 이런 접근법을 이용해 2017년 프랜차이즈 역사상 첫 월드시리즈 우승을 차지했다.^[34]

샌안토니오 스퍼스(NBA)

SportVU의 얼리 어답터 중 한 명인 San Antonio Spurs는 분석 기술을 사용하여 여러 해 동안 상대방에 대한 경쟁 우위를 점해 왔다.한 팀으로서 스퍼스는 3점슛의 중요성에 대해 연마했고 그 결과 3점슛 시도에서 리그 선두에 끊임없이 올라섰다.코트의 수비 끝에서 세 포인터 수비에 집요하게 임하면서 '세 포인터'의 중요성을 이해하는 팀들이 공격 진영을 넘어서는 것이다.^[33]

시카고 블랙호크스 (NHL)

2009년에 시카고 블랙호크들은 그들을 위한 분석적 평가를 생산하기 위해 외부 회사로 눈을 돌렸다.^[33]이후 블랙호크는 NHL에서 6시즌 동안 스탠리컵 3승을 거두며 비할 데 없는 성공을 거뒀다.이러한 성공으로 블랙호크 경영진은 종종 컵 달리기를 할 때마다 핵심 선수 그룹에 매달릴 수 있는 반면 다른 핵심 선수들은 NHL의 연봉 상한선으로는 블랙호크가 도저히 따를 수 없다는 제안을 받기 때문에 여러 가지 어려운 결정을 하게 되었다.하지만 이 분석 기반 시스템을 활용함으로써 타 구단에서 저평가되지만 블랙호크스의 플레이 스타일에 잘 맞는 선수를 발굴해 이러한 공백을 지속적으로 메울 수 있었다.여러 번 이렇게 한 팀이 뭉치면 감흥이 없어 보이지만 기대 이상의 성적을 낼 수 있다.이 전략은 재정적인 자유가 제한된 팀들이 경쟁 팀을 구성하기 위해 채택할 수 있다.^[35]이 과정은 분석적 기지 의사결정과 연관될 수 있는 장수의 또 다른 예를 제공하는 블랙호크에 의해 개선되었다.^[36]

도박

스포츠 분석은 경기 분야에 상당한 영향을 미쳤지만 스포츠 분석은 세계 도박 산업의 약 13%를 차지하는 스포츠 도박 산업의 성장에도 기여했다.^[37]7000억 달러에서 1,000억 달러 사이의 가치가 있는 스포츠 도박은 열렬한 스포츠 팬부터 레크리에이션 도박꾼에 이르기까지 모든 종류의 단체들 사이에서 매우 인기가 있다. 당신은 그 결과에 전혀 의존하지 않는 프로 스포츠 행사를 찾기가 어려울 것이다.많은 도박꾼들은 결정을 내릴 때 마음대로 할 수 있는 정보와 분석의 과잉 때문에 스포츠 도박에 매력을 느낀다.한 도박사 밥 스톨은 수년 동안 분석곡선을 앞서며 대학 축구에서 56%(575~453명)에 베팅에 성공해 52.4%를 넘는 승률이 수익률로 평가받고 있다.팬들이 공개적으로 이용할 수 있는 통계 숫자로 스톨은 홈 앤드 어웨이 레코드, 레코드 대 디비전/비 디비전 팀, 러시당 러시야드 등 여러 가지 통계를 종합해 절반 이상 성과를 낸 교육적인 선택을 한다.^[38]

학문적 연구의 결과는 트위터가 축구 경기의 결과를 예측하는 데 유용할 만큼 충분한 정보를 포함하고 있다는 증거를 보여준다.^[39]

스포츠도박의 인기와 함께 다수의 스포츠 베팅 서비스가 개발되었다."스포츠 베팅 서비스는 윌리엄 힐, 래드브록스, 베트365, 브윈, 패디 파워, 베트페어, 유니베트 등과 같은 회사들이 웹사이트와 많은 경우에 베팅 샵을 통해 제공하고 있다.2012년 윌리엄 힐은 약 20억 달러(약 300억 달러)의 매출을 올렸으며 총 300억 달러(약 3조 원)의 수익을 이 회사와 함께 올렸다.^[37]

참고 항목

• 스포츠 등급제

참조