칭칭

Singulation

선택이란 RFID 판독기가 그 분야의 여러 태그에서 특정 일련번호를 가진 태그를 식별하는 방법이다.이는 여러 태그가 쿼리에 동시에 응답할 경우 서로 걸림돌이 되기 때문에 필요하다.식료품 봉투를 스캔하는 것과 같은 일반적인 상업적 응용 프로그램에서는 잠재적으로 수백 개의 태그가 판독기의 범위 내에 있을 수 있다.

모든 태그가 태그 판독기와 협력하고, 선택 프로토콜이라고도 하는 동일한 충돌 방지 프로토콜을 따를 때, 태그 판독기는 다른 태그의 간섭 없이 각 태그의 데이터를 읽을 수 있다.[1][2][3]

충돌 회피

일반적으로 충돌은 두 실체가 동일한 자원을 요구할 때 발생한다. 예를 들어, 협곡에 횡단 코스를 가진 두 선박이 있다.무선 기술에서, 두 송신기가 같은 주파수의 동일한 변조 체계로 동시에 송신할 때 충돌이 발생한다.RFID 기술에서는 이러한 위험한 상황을 극복하기 위한 다양한 전략이 개발되었다.

나무걷기

나무보행평가

따지는 방법은 다르지만 가장 흔한 것은 1번이나 0번으로 시작하는 일련번호로 모든 태그를 물어 응답하는 '나무걷기'이다.둘 이상의 응답자가 응답할 경우, 판독기는 01로 시작하는 일련 번호를 가진 모든 태그를 응답하도록 요청할 수 있으며, 그 다음 010을 요구할 수 있다.그것은 찾고 있는 태그를 찾을 때까지 계속 이렇게 한다.독자가 어떤 태그를 조회하고자 하는지에 대해 어느 정도 알고 있다면 검색 순서를 상당히 최적화할 수 있다는 점에 유의하십시오.예를 들어, 태그의 일부 설계에서, 만약 독자가 이미 특정 태그가 존재한다고 의심한다면, 그 태그들은 침묵을 지키도록 지시될 수 있고, 그 다음 나무는 그것들의 간섭 없이 걸었고, 마지막으로 그것들은 개별적으로 쿼리될 수 있다.

이 간단한 프로토콜은 태그 판독기에서 엿들을 수 있는 사람은 태그의 일련 번호의 마지막 비트를 제외한 모든 것을 결정할 수 있기 때문에 상당한 정보를 누설한다.따라서 태그는 단순히 태그를 직접 읽는 것보다 훨씬 더 먼 거리에서 가능한 독자의 신호가 수신되는 한 식별될 수 있다(대부분).이와 관련된 프라이버시와 보안상의 우려 때문에 오토ID Labs는 이러한 종류의 공격에 내성을 갖도록 고안된 Class 0 UHF와 Class 1 UHF라고 불리는 두 개의 고급 평가 프로토콜을 개발했다.나무보행을 기본으로 하지만 다른 요소를 포함하는 이 프로토콜들은 초당 최대 1000개의 태그의 성능을 가진다.

트리 워킹 프로토콜은 RSA Security의 차단 태그에 의해 차단되거나 부분적으로 차단될 수 있다.

알로하

첫 번째로 제공되는 선정 프로토콜은 ALOHA 프로토콜로, 원래 ALOHAnet에서 수십 년 전에 사용되었으며 이더넷에 의해 사용되는 CSMA/CD와 매우 유사하다.이 프로토콜들은 주로 HF 태그에 사용된다.ALOHA에서 태그는 충돌이 발생한 시기를 감지하고 무작위 간격을 기다린 후 재전송을 시도한다.전송이 특정 시간대에 동기화되고, 이 애플리케이션에서 태그에 대한 시간대가 판독기에 의해 쉽게 제공된다면, 그러한 충돌-재개 프로토콜의 성능은 대략 두 배가 된다.ALOHA는 나무로 걷는 프로토콜처럼 정보를 누설하지 않으며, 일을 하기 위해서는 훨씬 더 높은 파워 핸들링 능력을 가진 활성 장치가 되어야 하는 차단 태그에 훨씬 덜 취약하다.그러나 판독기 필드가 밀집되어 있는 경우, ALOHA는 나무 보행의 최적화된 버전보다 가용 대역폭을 훨씬 덜 효율적으로 사용할 수 있다.최악의 경우, ALOHA 프로토콜 네트워크는 정체 붕괴 상태에 이를 수 있다.Auto-ID 컨소시엄은 클래스 0 HF라고 부르는 ALOHA 프로토콜의 버전을 표준화하려고 시도하고 있다.이것은 초당 최대 200개의 태그의 성능을 가지고 있다.

슬롯드 알로하

슬롯형 알로하(Slotted Aloha)는 초기 개념보다 더 나은 특성을 제공하는 또 다른 버라이어티다.그것은 현대의 대부분의 벌크 감지 시스템, 특히 의류 산업에서 시행된다.

말하기 전에 들어라.

이 개념은 정중한 대화에서 알 수 있다.무선 통신에도 적용되며, 송신 전 청취라는 이름도 붙인다.RFID는 판독기(CSMA)의 동시성과 태그의 동시성을 위해 적용된다.

참조

  1. ^ 차루 C.아가왈."Managing and Mining Sensor Data"(관리 및 마이닝 센서 데이터) 372페이지.
  2. ^ O. Savry와 F.바체란트다니엘 기우스토, 안토니오 이에라, 지아코모 모라비토, 루이지 앗조리(편집자)에서 수집되었다."사물인터넷: 제20회 티헤니아 디지털 커뮤니케이션 워크숍" 페이지 418.
  3. ^ 테크노벨기."RFID로 문제 해결".