친필 생체인식
Handwritten biometric recognition
필기 생체 인식은 필체 방식에서 주어진 텍스트의 작성자를 식별하는 과정이다.손으로 직접 생체인식은 사용자가 배운 것을 기반으로 하기 때문에 행동 생체 인식 시스템에 속한다.
정적 및 동적 인식
손으로 쓴 생체 인식은 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있다.
정적: 이 모드에서 사용자는 종이에 글을 쓰고 광학 스캐너나 카메라를 통해 디지털화하며 생체 인식 시스템은 그 모양을 분석하는 텍스트를 인식한다.이 그룹은 "오프라인"으로도 알려져 있다.
동적:이 모드에서는 사용자가 실시간으로 텍스트를 획득하는 디지타이즈 태블릿으로 글을 쓴다.또 다른 가능성은 스타일러스 작동 PDA를 통해 취득하는 것이다.동적 인식은 "온라인"이라고도 한다.동적 정보는 일반적으로 다음과 같은 정보로 구성된다.
- 공간 좌표 x(t)
- 공간 좌표 y(t)
- 압력 p(t)
- 방위각 아즈(t)
- 에 있어서의 성향.
더 나은 정확도는 동적 시스템을 통해 달성된다.일부 기술적 접근법이 존재한다.[1][2][3][4][5]
OCR과의 차이
손으로 쓴 생체 인식은 광학 문자 인식(OCR)과 혼동해서는 안 된다.손으로 쓴 생체 인식의 목표는 주어진 텍스트의 작성자를 식별하는 것이지만, OCR의 목표는 그의 작성자와 상관없이 텍스트의 내용을 인식하는 것이다.
참조
- ^ Chapran, J. (2006). "Biometric Writer Identification: Feature Analysis and Classification". International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence. 20 (4): 483–503. doi:10.1142/S0218001406004831.
- ^ Schomaker, L. (2007). "Advances in Writer Identification and Verification". Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition. ICDAR: 1268–1273. Archived from the original on 2021-01-28. Retrieved 2020-10-12.
- ^ Said, H. E. S.; TN Tan; KD Baker (2000). "Personal identification based on handwriting". Pattern Recognition. 33 (2000): 149–160. CiteSeerX 10.1.1.408.9131. doi:10.1016/S0031-3203(99)00006-0.
- ^ Schlapbach, A.; M Liwicki; H Bunke (2008). "A writer identification system for on-line whiteboard data". Pattern Recognition. 41 (7): 2381–2397. doi:10.1016/j.patcog.2008.01.006.
- ^ Sesa-Nogueras, Enric; Marcos Faundez-Zanuy (2012). "Biometric recognition using online uppercase handwritten text". Pattern Recognition. 45 (1): 128–144. doi:10.1016/j.patcog.2011.06.002.
