체 추정기
Sieve estimator통계에서 체 추정기는 데이터 양이 증가함에 따라 0으로 오차를 점증적으로 줄일 목적으로 점점 더 복잡한 모델을 사용하여 데이터를 더 많이 사용할 수 있을 때 알 수 없는 고차원 함수를 추정하는 비모수 추정기의 한 종류다.이 방법은 일반적으로 울프 그레넌더에 기인한다.null
포지트론 방출 단층 촬영 시 체의 방법
체 추정기는 POSitron 방출 단층촬영(PET)과 같은 고차원 공간에서의 밀도함수를 추정하는데 광범위하게 사용되어 왔다.최대 우도 Positron 방출 단층 촬영#이미지 재구성 문제를 해결하기 위해 PET에서 Siebes를 처음으로 착취한 것은 도날드 스나이더와 마이클 밀러에 의한 것으로, [1]셸프와 바디가 원래 해결한 비행시간 PET 문제를 안정화시켰다.[2]Shepp와 Vardi의 배출 단층 촬영 시 최대 우도 추정기 도입은 기대-최대화 알고리즘의 사용을 이용했는데, 최대 우도 추정기로 올라가면서 기본 배출 밀도가 고정된 샘프에 비해 지나치게 높다는 사실과 관련된 일련의 유물을 개발했다.측정된 포아송 카운트의 le 크기.Grenander의 체스 방법은 추정기의 안정화를 위해 사용되었고, 따라서 고정된 표본 크기에 대해 카운트 수에 대해 일관된 분해능을 설정할 수 있었다.PET 영상 촬영 시간은 무한대로 흐를 것이므로 체의 치수 또한 각 표본 크기에 적절한 밀도로 증가할 것이다.null
참고 항목
참조
- ^ Snyder, Donald L.; Miller, Michael I. (1985). "On the Use of the Method of Sieves for Positron Emission Tomography". IEEE Transactions on Medical Imaging. NS-32(5): 3864–3872. doi:10.1109/TNS.1985.4334521.
- ^ Schepp, Larry; Vardi, Yehuda (1982). "Maximum Likelihood Reconstruction for Emission Tomography". IEEE Transactions on Medical Imaging. 1 (2): 113–22. doi:10.1109/TMI.1982.4307558. PMID 18238264.
외부 링크
- Stuart Geman, Chii-Ruey Hwang. "Nonparametric Maximum Likelihood Estimation by the Method of Sieves" (PDF). The Annals of Statistics, Vol. 10, No. 2 (Jun., 1982), pp. 401-414.
- "Sieve Estimation" (PDF). Archived from the original (PDF) on September 2, 2006.
