기괴한 이미지
scikit-image | |
| 원본 작성자 | 스테판 반데르 월트 |
|---|---|
| 초기 릴리즈 | 2009년 8월; 전 |
| 안정적 해제 | 0.19.0 / 2021년 12월 3일; 전[1] |
| 리포지토리 | |
| 기록 위치 | 파이톤, 사이튼, 그리고 C. |
| 운영 체제 | Linux, Mac OS X, Microsoft Windows |
| 유형 | 이미지 처리 라이브러리 |
| 면허증 | BSD 라이선스 |
| 웹사이트 | scikit-image |
scikit-image(이전의 scikits.image)는 Python 프로그래밍 언어를 위한 오픈 소스 이미지 처리 라이브러리다.[2]분할 알고리즘, 기하학적 변환, 색 공간 조작, 분석, 필터링, 형태학, 형상 검출 등을 포함한다.[3]파이톤 숫자 및 과학 도서관 NumPy, SciPy와 상호 운용되도록 설계되었다.
개요
Scikit-image 프로젝트는 Stéfan van der Walt에 의해 scikits.image로 시작되었다.이 명칭은 별도로 개발, 배포한 제3자 증설인 'SciKit'(SciPy Toolkit)라는 개념에서 유래했다.[4]원래의 코드베이스는 나중에 다른 개발자들에 의해 광범위하게 고쳐졌다.2012년[update] 11월, 다양한 사이키트 중에서, 사이키트 이미지와 함께 사이키트 학습이 "잘 유지되고 인기 있는" 것으로 묘사되었다.[5]Scikit-image는 구글 여름 Code에서도의 활발하게 활동해왔다.[6]
실행
scikit-image는 Python에 주로 쓰여지고, 몇몇 핵심 알고리즘은 성능을 얻기 위해 Cython에 쓰여진다.
참조
- ^ Stéfan van der Walt. "scikit-image". Python Package Index.
- ^ S van der Walt; JL Schönberger; J Nunez-Iglesias; F Boulogne; JD Warner; N Yager; E Gouillart; T Yu; the scikit-image contributors (2014). "scikit-image: image processing in Python". PeerJ. 2:e453: e453. arXiv:1407.6245. doi:10.7717/peerj.453.
{{cite journal}}:author9=일반 이름 포함(도움말) - ^ Chiang, Eric (2014). "Image Processing with scikit-image".
- ^ Dreijer, Janto. "scikit-image".
- ^ Eli Bressert (2012). SciPy and NumPy: an overview for developers. O'Reilly. p. 43.
- ^ Birodkar, Vighnesh (2014). "GSOC 2014 – Signing Off".
