스키마 횡단보도

Schema crosswalk

스키마 횡단보도는 여러 데이터베이스 스키마의 동등한 요소(또는 "필드")를 보여주는 테이블입니다.한 스키마의 요소를 다른 스키마의 동등한 요소에 매핑합니다.

횡단보도 테이블은 특히 여러 시스템이 인터페이스되어 있거나 레거시 시스템 데이터가 포함된 경우 엔터프라이즈 시스템 내에서 또는 병렬로 사용되는 경우가 많습니다.인터페이스의 컨텍스트에서는, 이러한 인터페이스는, 내부적인 Extract, Transform, Load(ETL; 추출, 변환, 로드) 메카니즘의 일종으로 기능합니다.

예를 들어, 이것은 MARC 표준에서 더블린 코어까지의 메타데이터 횡단보도입니다.

[ MARC ]필드 더블린 코어 원소
$260c (발행일, 배포 등) → Date.Created(작성일)
522 (지리적 대상범위 메모) → 범위.공간의
$300a (물리적 설명) → Format.Extent

횡단보도는 사람들에게 한 스킴의 데이터를 다른 스킴으로 어디에 넣어야 하는지를 보여준다.라이브러리, 아카이브, 박물관 및 기타 문화기관이 MARC 표준, Dublin Core, Text Encoding Initiative(TEI; 텍스트 인코딩 이니셔티브) 및 기타 메타데이터 스킴과의 사이에서 데이터를 변환하기 위해 자주 사용됩니다.예를 들어, 아카이브의 카탈로그에 원고를 설명하는 MARC 레코드가 있다고 가정합니다.아카이브에서 해당 원고의 디지털 복사를 작성하고 카탈로그의 정보와 함께 웹에 표시하려면 MARC 카탈로그 레코드의 데이터를 웹 페이지에서 볼 수 있는 메타데이터 개체 설명 스키마 등의 다른 형식으로 변환해야 합니다.MARC는 MODS와 다른 필드를 가지고 있기 때문에 데이터를 MODS에 어디에 배치할지를 결정해야 합니다.이러한 형식의 "변환"은 종종 "메타데이터 매핑" 또는 "필드 매핑"이라고 불리며 "데이터 매핑" 및 "의미적 매핑"과 관련이 있습니다.

횡단보도는 또한 몇 가지 기술적 능력을 가지고 있다.데이터베이스에서는 다양한 메타데이터 체계를 사용하여 정보를 공유할 수 있습니다.메타데이터 수집가가 결합 카탈로그를 만드는 데 도움이 됩니다.검색 엔진은 단일 쿼리로 여러 데이터베이스를 동시에 검색할 수 있습니다.

횡단보도의 과제

횡단보도의 가장 큰 과제 중 하나는 100%에 해당하는 두 개의 메타데이터 체계가 없다는 것입니다.한 구성표에는 다른 구성표에는 존재하지 않는 필드가 있거나 다른 구성표에서 두 개의 다른 필드로 분할된 필드가 있을 수 있습니다.이 때문에 복잡한 구성표에서 단순한 구성표로의 매핑 시 데이터가 손실되는 경우가 많습니다.예를 들어, MARC에서 Simple Dublin Core로 매핑할 때 제목 유형을 구분할 수 없습니다.

[ MARC ]필드 더블린 코어 원소
210 약칭 → 제목
222 키 타이틀 → 제목
240 균일한 제목 → 제목
242 번역 제목 → 제목
245 제목 설명 → 제목
246 바리안트 타이틀 → 제목

심플한 더블린 코어에는 '타이틀' 요소가1개밖에 없기 때문에 모든 종류의 MARC 타이틀이 더 이상 구별되지 않고 일괄적으로 정리됩니다.이것을 「다대일」매핑이라고 부릅니다.또한 이러한 제목을 Simple Dublin Core로 변환한 후에는 MARC로 변환할 수 없습니다.Simple Dublin Core가 되면 Simple Dublin Core에서 MARC로 매핑할 때 타이틀의 종류에 대한 MARC 정보가 손실됩니다.Title 요소의 모든 데이터는 기본 MARC 245 Title Statement [1]필드에 매핑됩니다.

더블린 코어 원소 [ MARC ]필드
제목 → 245 제목 설명
제목 → 245 제목 설명
제목 → 245 제목 설명
제목 → 245 제목 설명
제목 → 245 제목 설명
제목 → 245 제목 설명

횡단보도를 한 방식에서 다른 방식으로 '가로' 매핑이라고 하는 이유다.체계 A에서 체계 B로, 체계 B에서 체계 [2]A로 매핑하려면 별도의 횡단보도가 필요합니다.

매핑의 어려움

다음과 같은 경우 다른 매핑 문제가 발생합니다.

  • 1개의 스킴에는 다른 여러 요소에 배치되어 있는 다른 스킴('1 대 다' 매핑)으로 분할할 필요가 있는1개의 요소가 있습니다.
  • 하나의 스킴에서는 요소를 여러 번 반복할 수 있는 반면 다른 스킴에서는 여러 용어가 포함된 요소를 한 번만 표시할 수 있습니다.
  • 스킴의 데이터 형식이 다릅니다(예: John Doe 또는 Doe, John).
  • 한 스킴의 요소는 색인화되지만 다른 스킴의 동등한 요소는 색인화되지 않습니다.
  • 체계에 따라 서로 다른 제어된 어휘가 사용될 수 있습니다.
  • 시간이 지남에 따라 표준이 변경됨

이 문제들 중 일부는 간단히 고칠 수 없다.Karen Coyle이 "Crosswalking 인용 메타데이터: 캘리포니아 대학의 경험"

「메타데이터의 경험이 많아질수록, 메타데이터의 완성도를 달성할 수 없는 것이 분명해지기 때문에, 그것을 시도하는 사람은 누구나 크게 실망할 것입니다.메타데이터가 관련 없는 두 개 이상의 소스 간에 횡단되는 경우 이상적인 방법으로 조정할 수 없는 데이터 요소가 있습니다.성공적인 메타데이터 횡단보도의 핵심은 지능형 유연성입니다.프로젝트의 [3]실질적인 결론에 도달하기 위해서는 중요한 목표에 집중하고 타협하는 자세가 필수적입니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "Dublin Core에서 MARC 횡단보도로", 네트워크 개발 및 MARC 표준 사무소, 의회 도서관
  2. ^ Caplan, Priscilla (2003). Metadata fundamentals for all librarians. Chicago: American Library Association. pp. 39. ISBN 0838908470.
  3. ^ '메타데이터 인 프랙티스' 다이앤 I.힐만과 일레인 L.웨스트브룩스, ed., 미국 도서관 협회, 시카고, 2004, 페이지 91.

외부 링크